Vitalik Buterin veut déplacer votre IA du cloud vers votre ordinateur de bureau

Vitalik Buterin déclare que la seule façon sécurisée d’avancer est de garder l’intelligence artificielle sur vos appareils personnels. Il pointe du doigt les nouveaux systèmes « agents » qui présentent des menaces de sécurité considérables.

Le fondateur d’Ethereum a cessé d’utiliser l’intelligence artificielle basée sur le cloud. Il fait fonctionner tout sur ses propres machines maintenant. Et il veut que les autres fassent de même.

Il a publié un long article le 2 avril 2026. Dans celui-ci, il a déclaré qu’il construisait une configuration d’IA qu’il appelle « souveraine, locale, privée et sécurisée ». Il dit que sa préoccupation est réelle.

« Je viens d’une position de peur profonde de nourrir l’intégralité de nos vies personnelles avec l’IA cloud », a-t-il écrit. « Juste quand le chiffrement de bout en bout et les logiciels locaux-first deviennent enfin grand public… nous pourrions faire dix pas en arrière. »

Depuis le début de 2026, il conseille aux gens de passer à cela. Il le voit comme un moyen de résister au mouvement de longue date vers les services technologiques centralisés.

Pourquoi les agents IA inquiètent Vitalik Buterin

Un facteur important de son changement d’avis est que l’IA n’est plus ce qu’elle était. Elle est plus qu’un simple chatbot qui fournit des réponses.

Les systèmes d’IA peuvent désormais agir en tant qu’« agents », ce qui signifie qu’ils utilisent des centaines d’outils pour accomplir des tâches seuls. Cependant, Buterin estime que les gens ne prennent pas suffisamment au sérieux les risques de sécurité liés à ce changement.

Pour étayer cela, il a pointé du doigt la recherche sur des outils comme OpenClaw. Ces études ont révélé que les agents d’IA peuvent modifier les paramètres importants de l’ordinateur ou les canaux de messagerie sans demander votre avis au préalable.

Par exemple, un site web piraté pourrait tromper un agent IA pour qu’il télécharge et exécute un script nuisible, donnant à un étranger le contrôle total de votre ordinateur. La recherche a également montré qu’environ 15 % des « compétences » utilisées par ces agents contiennent des commandes cachées. Ces commandes envoient discrètement les données des utilisateurs à des serveurs externes.

Shahaf Bar-Geffen dirige une entreprise crypto appelée COTI. Il a formulé le problème de la confidentialité ainsi : « Sans confidentialité, le Web3 est condamné à être une sorte de château dans les airs qui semble génial en théorie, mais qui en pratique ne fonctionne tout simplement pas. »

Comment il a construit sa configuration locale

La solution de Buterin consiste à tout garder local pour une meilleure confidentialité et sécurité. Il a testé différentes configurations matérielles en utilisant un modèle appelé Qwen3.5:35B. Ces tests ont montré que tout ce qui est inférieur à 50 tokens par seconde est trop lent pour être utile et simplement « trop ennuyeux ».

Pour son propre travail, il a trouvé que 90 tokens par seconde est la vitesse idéale.

Parmi les machines qu’il a testées, le NVIDIA 5090 Laptop était le meilleur performeur, atteignant 90 tokens par seconde. D’un autre côté, le DGX Spark, qui est commercialisé comme un superordinateur personnel, n’a réussi qu’à atteindre 60 tokens par seconde.

Buterin l’a qualifié de « lamentable », soulignant qu’un ordinateur portable haut de gamme offrait une expérience supérieure.

Il utilise NixOS pour le logiciel et fait tourner llama-server en arrière-plan. Il a également employé un outil nommé bubblewrap, qui génère des environnements isolés pour restreindre l’accès de l’IA à des fichiers spécifiques. Il dit qu’il voit l’intelligence artificielle comme quelque chose d’utile, mais pas entièrement digne de confiance, de manière similaire à la façon dont les développeurs d’Ethereum traitent les contrats intelligents.

Comme les modèles locaux ne sont pas aussi bons que ceux du cloud pour les tâches de raisonnement plus difficiles, il a intégré quelques solutions pratiques. L’une est une approche de confirmation 2-sur-2 où l’IA rédige quelque chose, par exemple un e-mail ou une transaction, mais rien ne part tant qu’une personne n’a pas donné son approbation.

Il conserve également un dossier de 1 To de données Wikipédia localement afin de pouvoir rechercher des informations sans envoyer de requêtes sur Internet.

Lorsqu’il a besoin d’utiliser un modèle distant, il transmet la demande à travers un modèle local afin qu’il puisse filtrer toute information sensible. Certaines personnes ne peuvent pas se permettre leur propre configuration. Pour elles, Buterin a suggéré qu’elles travaillent ensemble avec un petit groupe pour acheter un ordinateur partagé avec une connexion Internet stable et y accéder à distance.

Puisque l’intelligence artificielle est partout maintenant, il pense que faire preuve de prudence est simplement du bon sens. Il croit que garder les choses locales, utiliser des sandbox et ne pas faire confiance au système sont simplement des moyens pratiques de rester maître de sa propre vie numérique.