ヴィタリック・ブテリンは、AIをクラウドからデスクトップへと移行させたいと考えている。

ヴィタリック・ブテリン氏は、安全に前進するための唯一の方法は、人工知能を個人のデバイスに搭載することだと述べている。彼は、重大なセキュリティ上の脅威をもたらす新たな「エージェント」システムを指摘している。.

Ethereum 創設者は、クラウドベースの人工知能の使用をやめた。現在はすべてを自身のマシン上で実行している。そして、他の人々にも同じようにすることを望んでいる。.

彼は 長文の投稿 。その中で彼は、「自己主権型、ローカル、プライベート、セキュア」と呼ぶAIシステムを構築してきたと述べています。そして、彼の懸念は現実のものだと主張しています。

「私は、私たちの私生活すべてをクラウドAIに委ねてしまうことへの深い恐怖心を抱いています」と彼は書いている。「エンドツーエンド暗号化やローカルファーストのソフトウェアがようやく主流になりつつある今、私たちは10歩も後退しているのかもしれません。」

彼は2026年の初めから、人々にこのシステムへの移行を勧めてきた。彼はこれを、長年にわたる技術サービスの中央集権化への流れに抵抗する手段と捉えている。.

AIエージェントがなぜ心配なのか ヴィタリック・ブテリン

彼が考えを変えた大きな要因は、AIがもはやかつてのような存在ではなくなったことだ。AIは単に質問に答えるチャットボット以上のものになっている。.

AIシステムは現在、「エージェント」として機能できるようになり、数百ものツールを駆使してタスクを自律的に完了させることができる。しかし、 ブテリン氏は、 人々がこの変化に伴うセキュリティリスクを十分に真剣に受け止めていないと考えている。

のようなツールに関する研究を挙げた OpenClaw。これらの研究によると、AIエージェントは、ユーザーに許可を求めることなく、重要なコンピューター設定やメッセージングチャネルを変更できることが判明した。

例えば、ハッキングされたウェブサイトは、AIエージェントを騙して有害なスクリプトをダウンロード・実行させ、見知らぬ人物にあなたのコンピューターを完全に制御させてしまう可能性があります。また、この調査では、これらのエージェントが使用する「スキル」の約15%に隠されたコマンドが含まれていることも明らかになりました。これらのコマンドは、ユーザーデータを外部サーバーに密かに送信するものです。.

シャハフ・バー・ゲフェン氏はCOTIという暗号通貨企業を経営している。彼はプライバシー問題について次のように述べている。「プライバシーがなければ、Web3は理論上は素晴らしいものの、実際には全く機能しない、いわば空想の城に終わってしまうだろう。」

彼はどのようにしてローカル環境を構築したのか

ブテリン氏の解決策は 、プライバシーとセキュリティを向上させるために、すべてをローカルに保持することだ。彼はQwen3.5:35Bというモデルを使って、さまざまなハードウェア構成をテストした。これらのテストの結果、毎秒50トークン未満では遅すぎて実用的ではなく、「ただただ煩わしい」ことがわかった。

彼自身の作業においては、毎秒90トークンが理想的な速度であることが分かった。.

彼がテストしたマシンの中で、NVIDIA 5090搭載ノートパソコンが最高の性能を発揮し、毎秒90トークンの処理速度を達成した。一方、パーソナルスーパーコンピュータとして販売されているDGX Sparkは、毎秒60トークンの処理速度にとどまった。.

ブテリン氏はそれを「つまらない」と評し、ハイエンドのノートパソコンの方が優れた体験を提供すると指摘した。.

彼はソフトウェアにNixOSを使用し、バックグラウンドでllama-serverを実行している。また、特定のファイルへのAIのアクセスを制限するために隔離された環境を生成するbubblewrapというツールも使用している。彼は、人工知能は有用なものだが、完全に信頼できるものではないと考えていると述べ、これは Ethereum 開発者がスマートtracを扱うのと似ていると付け加えた。.

ローカルモデルは、より高度な推論タスクにおいてはクラウドモデルほど優れていないため、彼はいくつかの実用的な回避策を組み込んでいる。その一つが2段階確認方式で、AIがメールや取引などの文書を作成するが、人間が承認するまで何も送信されないというものだ。.

彼はまた、インターネットにクエリを送信せずに情報を検索できるように、1TBのWikipediaデータをローカルに保存している。.

リモートモデルを使用する必要がある場合、彼はリクエストをローカルモデル経由で送信し、機密情報をフィルタリングします。中には、独自のシステムを構築する余裕がない人もいます。そのような人たちのために、ブテリン氏は、少人数のグループで協力して安定したインターネット接続を備えた共有コンピュータを購入し、リモートでアクセスすることを提案しました。.

人工知能が至るところに普及している今、用心深くあるのは当然のことだと彼は考えている。ローカル環境での処理、サンドボックスの利用、そしてシステムを過信しないことは、自身のデジタルライフをコントロールし続けるための現実的な方法だと彼は信じている。.