- ブテリンはプライバシーとセキュリティへの懸念から、クラウドAIを捨てて完全にローカル環境に移行した。
- AIエージェントは悪意のあるウェブページを通じて乗っ取られる可能性があり、15%がユーザーデータを静かに漏洩している。
- NVIDIA 5090 ノートパソコンだけが、クリタリクが求める理想の 90 トークン/秒を達成した。
ビタリック・ブテリンは、前進するための唯一の安全な方法は、人工知能を個人のデバイスに保持することだと述べています。彼は、重大なセキュリティ脅威をもたらす新しい「エージェント」システムを指摘しています。
イーサリアムの創設者は、クラウドベースの人工知能の使用を停止しました。彼は現在、すべてのものを自分のマシンで実行しています。そして、他の人々にも同じことをしてほしいと考えています。
彼は2026年4月2日に長文の投稿を行いました。それの中で、彼は「自己主権的、ローカル、プライベート、かつ安全」と呼ぶAIセットアップを構築してきたと語りました。彼の懸念は現実的なものです。
「私は、私たちの個人生活全体をクラウドAIに委ねることに対する深い恐怖から来ています」と彼は書きました。「エンドツーエンドの暗号化やローカルファーストのソフトウェアがようやく主流になり始めたというのに…、私たちは10歩も後退しているかもしれません。」
2026年初頭以来、彼は人々にこれへの切り替えを勧めています。彼は、これを長年にわたる集中型テックサービスへの移行への抵抗手段と見なしています。
なぜAIエージェントがビタリック・ブテリンを心配させるのか
彼の考えが変わった大きな要因は、AIがかつてのものではなくなったことです。それは単なる回答を提供するチャットボット以上のものです。
AIシステムは現在「エージェント」として機能し、数百のツールを使用してタスクを自律的に完了します。しかし、ビタリック・ブテリンは、人々がこの変化に伴うセキュリティリスクを十分に深刻に捉えていないと考えています。
これを裏付けるために、彼はOpenClawなどのツールに関する研究を指摘しました。これらの研究では、AIエージェントがユーザーの許可なく重要なコンピュータ設定やメッセージングチャネルを変更できることがわかりました。
例えば、ハッキングされたウェブサイトがAIエージェントを騙して有害なスクリプトをダウンロードして実行させ、見知らぬ人にあなたのコンピュータの完全な制御権を渡す可能性があります。研究では、これらのエージェントが使用する「スキル」の約15%に隠しコマンドが含まれていることも示されました。これらのコマンドは、ユーザーデータを外部サーバーに静かに送信します。
シャハフ・バル＝ゲフンは、COTIという暗号通貨会社を運営しています。彼はプライバシーの問題を次のように表現しました。「プライバシーがなければ、Web3は理論的には素晴らしいが、実際には機能しない、空中城塞のような運命をたどることになります。」
ローカルセットアップの構築方法
ブテリンの解決策は、プライバシーとセキュリティを向上させるためにすべてをローカルに保持することです。彼はQwen3.5:35Bというモデルを使用して、異なるハードウェアセットアップをテストしました。これらのテストでは、1秒あたり50トークン未満の処理速度は有用ではなく、「あまりにも鬱陶しい」ことが示されました。
彼自身の作業では、1秒あたり90トークンが理想的な速度であることがわかりました。
彼がテストしたマシンの中で、NVIDIA 5090 Laptopが最高のパフォーマンスを発揮し、1秒あたり90トークンに達しました。一方、パーソナルスーパーコンピュータとしてマーケティングされているDGX Sparkは、1秒あたり60トークンしか達成できませんでした。
ブテリンはそれを「残念だ」と呼び、ハイエンドのラップトップがより優れた体験を提供することを指摘しました。
彼はソフトウェアにNixOSを使用し、バックグラウンドでllama-serverを実行しています。また、bubblewrapというツールを使用して、AIが特定のファイルにアクセスするのを制限する隔離された環境を生成しました。彼は、人工知能を有用だが完全に信頼できるものではないもの、つまりイーサリアム開発者がスマートコントラクトを扱うのと同様に捉えています。
ローカルモデルは、より高度な推論タスクにおいてクラウドモデルほど優れていないため、彼はいくつかの実用的な回避策を構築しました。その一つは、2-of-2確認アプローチです。このアプローチでは、AIがメールやトランザクションなどの何かをドラフトしますが、人が承認するまで何も送信されません。
彼はまた、インターネットにクエリを送信せずに調べられるように、1TBのWikipediaデータをローカルに保持しています。
リモートモデルを使用する必要がある場合、彼はリクエストをローカルモデルを通じて渡し、機密情報をフィルタリングできるようにしています。自分自身のセットアップを購入できない人々もいます。その場合、ブテリンは、安定したインターネット接続とリモートアクセスを備えた共有コンピュータを共同で購入し、それを利用することを提案しました。
人工知能が今や至るところにあるため、彼は慎重になることが単なる常識だと考えています。ローカルで管理し、サンドボックスを使用し、システムを信頼しないことは、自分のデジタルライフを制御し続けるための実用的な方法だと信じています。
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ハニア・フマユン
Hania氏は、金融・経済動向および予測市場の分析における長年の経験を経てCryptopolitanに参加しました。彼女は新興技術、AI、フィンテックに関するトピックを扱ってきました。ライセンスを取得した建築家としての経験は、ニュース記事に活力と精密さを加えています。ラホールの国立芸術大学で建築学の学位を取得し、
