Buterin afferma che l'intelligenza artificiale e l'intento umano possono rendere le criptovalute più sicure in seguito a un furto da 400 milioni di dollari

- Vitalik Buterin afferma che l'intelligenza artificiale, la verifica e la ridondanza possono rendere le criptovalute più sicure.
- Egli avverte che la sicurezza perfetta è impossibile perché l'intento umano è complesso.
- Gli attacchi informatici e il phishing hanno causato perdite per oltre 400 milioni di dollari.
Il co-fondatore di Ethereum, Vitalik Buterin, ha suggerito un approccio strategico per rafforzare la sicurezza nel settore delle criptovalute, in seguito a una perdita di 400 milioni di dollari dovuta a un'impennata di truffe di phishing avanzate e violazioni dei conti di tesoreria.
Secondo lui, un approccio adeguato alla sicurezza cerca di ridurre il divario tra ciò che un utente vuole fare e il modo in cui il sistema funziona effettivamente. L'approccio proposto da Buterin dà priorità alle esigenze dell'utente attraverso una verifica robusta e una ridondanza integrata. Per spiegare meglio questo concetto, il dirigente del settore ha condiviso un post su X che integra la sicurezza nell'esperienza utente.
Inoltre, ha affermato che il divario tra ciò che un utente desidera fare e il modo in cui il sistema funziona effettivamente potrebbe essere ridotto efficacemente utilizzando una combinazione di sistemi di tipo, verifica formale e persino modelli linguistici di grandi dimensioni.
Quando i giornalisti hanno contattato il co-fondatore di Ethereum per chiarimenti sulla questione, questi ha sottolineato che sicurezza ed esperienza utente sono interconnesse, non separate. Per approfondire questo punto, Buterin ha esordito osservando che entrambi i campi si concentrano sulla riduzione del divario tra l'intento dell'utente e le prestazioni del sistema. In seguito, ha sottolineato che la distinzione principale è che la sicurezza affronta scenari in cui le lacune causano problemi gravi.
Buterin adotta un approccio strategico per migliorare la sicurezza nel settore delle criptovalute
La proposta di Buterin arriva in un momento in cui i report segnalano una forte crescita di problematiche quali gli attacchi ai portafogli digitali, le vulnerabilità degli smart contracttracle complesse minacce alla privacy nel settore delle criptovalute. Ciononostante, diversi sviluppatori si sono detti entusiasti della visione del dirigente in materia di sicurezza, sostenendo che integrare la sicurezza nell'esperienza utente rappresenti un approccio adeguato per bilanciare la protezione con la comodità d'uso.
Nel frattempo, Buterin ha sottolineato che "la sicurezza perfetta è impossibile, non perché le macchine siano imperfette o perché le persone che le progettano siano imperfette, ma perché comprendere le intenzioni di un utente è incredibilmente complesso"
Per approfondire ulteriormente la sua argomentazione, l' Ethereum innovatore di persino un semplice trasferimento di 1 ETH si basa su presupposti relativi all'identitàdentai fork della blockchain e a conoscenze di base che il codice non può coprire completamente. A questo punto, gli analisti hanno osservato che il punto di vista di Buterin privilegia la comprensione della cognizione umana rispetto a soluzioni strettamente tecniche.
Questa scoperta li ha spinti a condurre una ricerca, durante la quale hanno scoperto che questo problema rispecchia i dibattiti iniziali sulla sicurezza dell'IA, in cui stabilire obiettivi chiari si è rivelato notevolmente difficile. Per l'ecosistema delle criptovalute, convertire l'intento umano in codice informatico si trova ad affrontare sfide simili. Pertanto, secondo il co-fondatore di Ethereum, la ridondanza è una soluzione adatta per arginare questa sfida.
In questo particolare momento, alcune fonti hanno dichiarato che i framework di sicurezza più robusti si basano sulla conferma delle intenzioni degli utenti attraverso più canali ridondanti, concedendo l'accesso solo quando questi input sono allineati. Questo approccio è comune a molti strumenti esistenti.
D'altro canto, i report hanno evidenziato che i sistemi di programmazione richiedono agli sviluppatori di defisia la funzionalità del codice che la struttura dei dati in ogni fase. È importante notare che la verifica formale incorpora regolematicin questo processo. Successivamente, gli utenti verificano i risultati prima di finalizzare le azioni utilizzando simulazioni di transazione.
Nel frattempo, alcune fonti hanno evidenziato che Buterin ha anche spiegato l'integrazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) all'interno di questo quadro di ridondanza. Sulla base della sua argomentazione, mentre i LLM generali rispecchiano ampiamente il buon senso umano, i modelli specializzati sono superiori nel catturare i modelli comportamentali specifici di un individuo.
Gli analisti esprimono preoccupazione per le crescenti perdite nel settore delle criptovalute a seguito deglidentdi hacking
Mentre Buterin adotta approcci strategici per rafforzare la sicurezza delle criptovalute, i dati della società di sicurezza blockchain CertiK hanno mostrato una perdita totale di circa 370,3 milioni di dollari in 40 incidentident.
A questo punto, gli analisti hanno sostenuto che la perdita totale supera i 400,3 milioni di dollari, incluso l'attacco hacker da 30 milioni di dollari a SolanaèStep Finance, una piattaforma basata su Solana. L'incidentedent 31 gennaio 2026.
A sottolineare la gravità della situazione nel settore, i rapporti del 16 gennaio affermavano che un investitore anonimo aveva subito una perdita significativa di circa 284 milioni di dollari a causa di un attacco di phishing contro un portafoglio hardware. Questo furto rappresentava circa il 71% delle perdite totali rettificate del mese. Inoltre, 1.459 Bitcoin e 2,05 milioni Litecoin erano stati rubati immediatamente dopo questodent.
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Nelius Irene
Nellius è laureata in Economia Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. Ha inoltre conseguito la laurea presso Bitcoin Dada. Nellius ha collaborato con importanti testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
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