Buterin表示，AI和人类意图可以在4亿美元被盗的背景下使加密货币更安全

以太坊联合创始人Vitalik Buterin提出了一种加强加密货币行业安全的战略方法，此前在高级网络钓鱼攻击和国库账户泄露激增的情况下，发生了4亿美元的损失。

据他介绍，一种合适的安全方法旨在缩小用户想要做的事情与系统实际工作方式之间的差距。Buterin提出的方法通过强大的验证和内置冗余优先考虑用户需求。为了更好地理解这一点，这位行业高管分享了一篇X帖子，将安全集成到用户体验中。

此外，他断言，通过结合类型系统、形式化验证甚至大型语言模型，可以有效缩小用户想要做的事情与系统实际工作方式之间的差距。

当记者联系以太坊联合创始人要求澄清此事时，他强调安全与 用户体验 是相互关联的，而不是分开的。为了进一步阐述这一点，Buterin首先指出，这两个领域都专注于缩小用户意图与系统性能之间的差距。随后，他强调主要区别在于安全解决了当差距导致重大问题时的情景。

Buterin采用战略方法来加强加密货币行业的安全 

Buterin的建议是在报告指出挑战急剧增长的时候提出的，例如 钱包黑客攻击、智能合约漏洞以及加密货币行业中复杂的隐私威胁。尽管如此，几位开发人员对该行业高管的安全前景表示兴奋，他们认为将安全集成到用户体验中是平衡安全与用户便利的合适方法。

与此同时，Buterin指出，“完美的安全是不可能的——不是因为机器不完美或设计它们的人有缺陷，而是因为理解用户意图极其复杂。”

为了进一步阐述他的论点，以太坊核心创新者强调， 即使是一个简单的1 ETH转账也依赖于对身份、区块链分叉和基本知识的假设，而这些是代码无法完全涵盖的。在这一点上，分析师指出，Buterin的观点优先考虑理解人类认知，而不是严格的技术解决方案。

这一发现促使他们进行研究，在此期间，他们发现这个问题与AI安全的初始辩论相似，其中确立明确的目标被证明非常困难。对于加密生态系统来说，将人类意图转换为计算机代码面临类似的挑战。因此，根据以太坊联合创始人的说法，冗余是遏制这一挑战的合适解决方案。

在此特定时刻，消息人士称，强大的安全框架依赖于用户通过多个冗余渠道确认其意图，仅在这些输入一致时才授予访问权限。这种方法在许多现有工具中很常见。

另一方面，报告提到，编程类型系统要求开发人员定义每一步的代码功能和数据结构。值得注意的是，形式化验证将数学规则纳入此过程。随后，用户在使用交易模拟最终确定操作之前验证结果。

与此同时，消息人士强调，Buterin还解释了大型语言模型（LLM）在此冗余框架内的集成。根据他的论点，虽然通用LLM广泛反映人类常识，但专用模型在捕捉个人的特定行为模式方面更胜一筹。

分析师对黑客事件期间加密货币行业损失激增表示担忧

虽然Buterin拥抱加强加密货币安全的战略方法， 数据 来自区块链安全公司CertiK的报告显示，生态系统中40起事件总损失约为3.703亿美元。

在这一点上，分析师认为总损失超过4.003亿美元，其中包括对 Solana-基于平台Step Finance的3,000万美元黑客攻击。该事件发生在2026年1月31日。

为了强调行业局势的严重性，1月16日的报告指出，一位匿名投资者因针对硬件钱包的网络钓鱼攻击遭受了约2.84亿美元的重大损失。这次盗窃约占当月总调整后损失的71%。此外，在此事件发生后，立即被盗了1,459枚比特币和205万枚莱特币。