Buterin diz que IA e intenção humana podem tornar a criptomoeda mais segura em meio a roubo de $400 milhões

- Vitalik Buterin diz que IA, verificação e redundância podem tornar a criptomoeda mais segura.
- Ele alerta que a segurança perfeita é impossível porque a intenção humana é complexa.
- Os ataques cibernéticos e o phishing causaram mais de US$ 400 milhões em perdas.
O co-fundador da Ethereum, Vitalik Buterin, sugeriu uma abordagem estratégica para fortalecer a segurança na indústria de criptomoedas, após uma perda de $400 milhões em meio a um aumento de golpes de phishing avançados e violações de contas de tesouraria.
De acordo com ele, uma abordagem adequada à segurança busca reduzir a lacuna entre o que um usuário deseja fazer e como o sistema realmente funciona. A abordagem proposta por Buterin prioriza as necessidades do usuário por meio de verificação robusta e redundância integrada. Para explicar este ponto para melhor compreensão, o executivo do setor compartilhou um post no X que integra a segurança na experiência do usuário.
Além disso, ele afirmou que a lacuna entre o que um usuário deseja fazer e como o sistema realmente funciona poderia ser efetivamente reduzida utilizando uma combinação de sistemas de tipos, verificação formal e até mesmo modelos de linguagem grandes.
Quando os repórteres entraram em contato com o co-fundador da Ethereum para esclarecer o assunto, ele enfatizou que a segurança e a experiência do usuário são interconectadas, não separadas. Para elaborar este ponto, Buterin começou observando que ambos os campos se concentram em reduzir a lacuna entre a intenção do usuário e o desempenho do sistema. Em seguida, ele destacou que a principal distinção é que a segurança aborda cenários em que as lacunas causam grandes problemas.
Buterin adota uma abordagem estratégica para melhorar a segurança na indústria de criptomoedas
A sugestão de Buterin chega em um momento em que os relatórios indicam um crescimento acentuado em desafios como hacks de carteiras, vulnerabilidades em contratos inteligentes e ameaças complexas de privacidade na indústria de criptomoedas. Mesmo assim, vários desenvolvedores expressaram entusiasmo sobre a perspectiva do executivo do setor sobre a segurança, argumentando que integrar a segurança na experiência do usuário oferece uma abordagem adequada para equilibrar a segurança com a conveniência do usuário.
Enquanto isso, Buterin apontou que, “A segurança perfeita é impossível – não porque as máquinas são imperfeitas ou porque as pessoas que as projetam são falhas, mas porque entender a intenção de um usuário é incrivelmente complexo.”
Para elaborar ainda mais seu argumento, o inovador central da Ethereum enfatizou que mesmo uma simples transferência de 1 ETH depende de suposições sobre identidade, bifurcações da blockchain e conhecimento básico que o código não pode cobrir totalmente. Neste ponto, os analistas observaram que a visão de Buterin prioriza a compreensão da cognição humana em vez de soluções estritamente técnicas.
Esta descoberta levou-os a realizar pesquisas, durante as quais descobriram que este problema espelha os debates iniciais sobre a segurança da IA, nos quais estabelecer metas claras provou ser notavelmente difícil. Para o ecossistema de criptomoedas, converter a intenção humana em código de computador enfrenta desafios semelhantes. Portanto, de acordo com o co-fundador da Ethereum, a redundância é uma solução adequada para conter este desafio.
Neste momento específico, fontes declararam que estruturas de segurança robustas dependem de os usuários confirmarem sua intenção por meio de múltiplos canais redundantes, concedendo acesso apenas quando essas entradas estão alinhadas. Esta abordagem é comum em muitas ferramentas existentes.
Por outro lado, os relatórios mencionaram que os sistemas de tipos de programação exigem que os desenvolvedores definam a funcionalidade do código e a estrutura de dados em cada etapa. Vale notar que a verificação formal incorpora regras matemáticas neste processo. Em seguida, os usuários verificam os resultados antes de finalizar as ações usando simulações de transação.
Enquanto isso, as fontes destacaram que Buterin também explicou a integração de modelos de linguagem grandes (LLMs) dentro desta estrutura de redundância. Com base em seu argumento, enquanto os LLMs gerais espelham amplamente o senso comum humano, os modelos especializados são superiores em capturar os padrões comportamentais específicos de um indivíduo.
Analistas levantam preocupações sobre as perdas crescentes na indústria de criptomoedas em meio a incidentes de hacking
Enquanto Buterin adota abordagens estratégicas para fortalecer a segurança das criptomoedas, dados da empresa de segurança blockchain CertiK mostrou uma perda total de cerca de $370,3 milhões em 40 incidentes no ecossistema.
Neste ponto, os analistas argumentaram que a perda total excede $400,3 milhões, incluindo o hack de $30 milhões de uma carteiraplataforma baseada em Step Finance. Este incidente ocorreu em 31 de janeiro de 2026.
Para sublinhar a gravidade da situação na indústria, relatórios datados de 16 de janeiro afirmaram que um investidor anônimo sofreu uma perda significativa de aproximadamente $284 milhões devido a um ataque de phishing direcionado a uma carteira de hardware. Este roubo representou cerca de 71% do total de perdas ajustadas do mês. Além disso, 1.459 Bitcoins e 2,05 milhões de Litecoins foram roubados imediatamente após este incidente.
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
















