Buterin dice que la IA y la intención humana pueden hacer que las criptomonedas sean más seguras en medio de un robo de $400 millones

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha sugerido un enfoque estratégico para fortalecer la seguridad en la industria de las criptomonedas, tras una pérdida de $400 millones en medio de un aumento de los ataques de phishing avanzados y las brechas en cuentas de tesorería.

Según él, un enfoque adecuado de la seguridad busca reducir la brecha entre lo que un usuario quiere hacer y cómo funciona realmente el sistema. El enfoque propuesto por Buterin prioriza las necesidades del usuario mediante una verificación robusta y redundancia incorporada. Para desglosar este punto para una mejor comprensión, el ejecutivo de la industria compartió un post en X que integra la seguridad en la experiencia del usuario.

Además, afirmó que la brecha entre lo que un usuario quiere hacer y cómo funciona realmente el sistema podría reducirse eficazmente utilizando una combinación de sistemas de tipos, verificación formal e incluso modelos de lenguaje grandes.

Cuando los periodistas contactaron al cofundador de Ethereum para obtener claridad sobre el asunto, enfatizó que la seguridad y la experiencia del usuario están interconectadas, no separadas. Para elaborar este punto, Buterin comenzó señalando que ambos campos se centran en reducir la brecha entre la intención del usuario y el rendimiento del sistema. Después, destacó que la principal distinción es que la seguridad aborda escenarios donde las brechas causan problemas mayores.

Buterin adopta un enfoque estratégico para mejorar la seguridad en la industria de las criptomonedas 

La sugerencia de Buterin llega en un momento en que los informes señalan un crecimiento agudo en desafíos como hackeos de billeteras, vulnerabilidades en contratos inteligentes y amenazas de privacidad complicadas en la industria de las criptomonedas. Aun así, varios desarrolladores han expresado entusiasmo por la perspectiva del ejecutivo de la industria sobre la seguridad, argumentando que integrar la seguridad en la experiencia del usuario ofrece un enfoque adecuado para equilibrar la seguridad con la conveniencia del usuario.

Mientras tanto, Buterin señaló que, “La seguridad perfecta es imposible, no porque las máquinas sean imperfectas o porque las personas que las diseñan sean defectuosas, sino porque entender la intención de un usuario es increíblemente complejo.”

Para elaborar aún más su argumento, el innovador principal de Ethereum enfatizó que incluso una simple transferencia de 1 ETH se basa en suposiciones sobre la identidad, las bifurcaciones de la cadena de bloques y conocimientos básicos que el código no puede cubrir por completo. En este punto, los analistas señalaron que la perspectiva de Buterin prioriza la comprensión de la cognición humana sobre las soluciones estrictamente técnicas.

Este hallazgo los llevó a realizar una investigación, durante la cual descubrieron que este problema refleja los debates iniciales sobre la seguridad de la IA, en los que establecer objetivos claros resultó ser notablemente difícil. Para el ecosistema cripto, convertir la intención humana en código informático enfrenta desafíos similares. Por lo tanto, según el cofundador de Ethereum, la redundancia es una solución adecuada para frenar este desafío.

En este momento particular, las fuentes declararon que los marcos de seguridad robustos dependen de que los usuarios confirmen su intención a través de múltiples canales redundantes, otorgando acceso solo cuando estas entradas coinciden. Este enfoque es común en muchas herramientas existentes.

Por otro lado, los informes mencionaron que los sistemas de tipos de programación requieren que los desarrolladores definan tanto la funcionalidad del código como la estructura de los datos en cada paso. Cabe señalar que la verificación formal incorpora reglas matemáticas en este proceso. Después, los usuarios verifican los resultados antes de finalizar las acciones utilizando simulaciones de transacciones.

Mientras tanto, las fuentes destacaron que Buterin también explicó la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) dentro de este marco de redundancia. Según su argumento, mientras que los LLM generales reflejan ampliamente el sentido común humano, los modelos especializados son superiores para capturar los patrones de comportamiento específicos de un individuo.

Los analistas plantean preocupaciones sobre el aumento de las pérdidas en la industria cripto en medio de incidentes de hacking

Mientras Buterin adopta enfoques estratégicos para fortalecer la seguridad cripto, datos de la empresa de seguridad blockchain CertiK mostró una pérdida total de aproximadamente $370,3 millones a través de 40 incidentes en el ecosistema.

En este punto, los analistas argumentaron que la pérdida total supera los $400,3 millones, incluyendo el hackeo de $30 millones de una plataforma basada en Solana, Step Finance. Este incidente tuvo lugar el 31 de enero de 2026.Para subrayar la gravedad de la situación en la industria, los informes fechados el 16 de enero indicaron que un inversor anónimo sufrió una pérdida significativa de aproximadamente $284 millones debido a un ataque de phishing dirigido a una billetera de hardware. Este robo representó aproximadamente el 71% de las pérdidas totales ajustadas del mes. Además, se robaron 1.459 Bitcoin y 2,05 millones de Litecoin inmediatamente después de este incidente.

Vitalik Buterin dice que la IA, la verificación y la redundancia pueden hacer que la cripto sea más segura.