La primavera è considerata una stagione meravigliosa in tutto il mondo, ma molti paesi asiatici affrontano ogni anno il problema delle tempeste di polvere. A marzo, alcune zone della Cina hanno dovuto affrontare lo stesso problema, quando alla popolazione è stato intimato di non uscire a causa dei forti venti che avrebbero raggiunto i 100 chilometri orari.
Prima la Mongolia Interna, in Cina, è stata colpita dalla tempesta di polvere, poi è toccato a Pechino, dove è stato emesso un avviso di chiudere le finestre e rimanere in casa, poiché la polvere ha raggiunto la città dopo aver attraversato le pianure della Mongolia Interna cinese e alcune aree della Mongolia. In molti casi, la visibilità si è ridotta a meno di 90 metri durante le tempeste, mentre il cielo è diventato giallo e cupo.
Nel corso degli anni, a partire dagli anni '90, meteorologi e scienziati cinesi hanno sviluppato diversi sistemi di previsione. Tuttavia, stanno intensificando i loro sforzi per avere un'idea più precisa e informazioni più precise su dove la polvere viene sollevata inizialmente, in quale quantità e come cambia la sua traiettoria man mano che la tempesta si sposta da un'area all'altra. I sistemi su cui si basano non sono esenti da errori, come tutti i sistemi.

Ricercatori e scienziati asiatici hanno utilizzato la modellazione climatica e ora l'intelligenza artificiale per ottenere stime e previsioni migliori per questo fenomeno che devono affrontare ogni anno. Queste condizionimatic hanno conseguenze economiche e, con previsioni migliori, si potrebbero risparmiare milioni di dollari ogni anno. Si stima che in un solo trimestre le perdite possano superare i 4 milioni di dollari, compresi i danni alle infrastrutture, alle aziende agricole e alle unità abitative.
Cause, fonti e conseguenze
Il Sahara in Africa, il deserto più grande del mondo, è anche la principale fonte di sabbia per queste tempeste. In Asia, invece, il deserto del Gobi, che si trova in parte in Mongolia e in parte in Cina, è una delle fonti più grandi. Ora gli scienziati stanno lavorando a soluzioni per prevedere le tempeste di sabbia basate sull'intelligenza artificiale. I ricercatori cinesi dispongono già di dati significativi sulle tempeste di sabbia che stanno utilizzando per le previsioni, provenienti da satelliti e centri di osservazione a terra, nonché da dati provenienti da modelli di simulazione di vario tipo.
Quando i venti forti soffiano su zone aride, sollevano particelle di polvere dal suolo e le trasportano in aria, a volte fino a 1500 metri di altezza, da una zona all'altra. Secondo gli esperti, la combinazione di polvere e aria in rapido movimento può percorrere distanze piuttosto lunghe. Oltre alla polvere, trasporta anche batteri e particelle metalliche, che sono tossiche, una combinazione molto dannosa per la salute delle persone e per l'ambiente.
Durante queste tempeste, i tassi di mortalità aumentano, non solo perdentcausati dal vento, ma anche per malattie cardiovascolari e respiratorie. I decessi per problemi cardiovascolari aumentano del 25% e quelli per problemi respiratori aumentano del 18%.
Queste tempeste di polvere hanno anche un costomatic : si stima che riducano l'apporto di acqua e nutrienti al suolo e che ciò potrebbe comportare una riduzione delle rese agricole. La Mongolia stima una riduzione del 24% delle rese agricole a causa di queste stesse tempeste. Su scala globale, 334 milioni di persone vengono colpite ogni anno dalle tempeste di sabbia.
Sistemi di intelligenza artificiale per la previsione delle tempeste di polvere
I sistemi di intelligenza artificiale cinesi possono prevedere le tempeste di polvere in 13 paesi asiatici, tra cui Cina, Tagikistan e Pakistan, con 12 ore di anticipo e su base oraria. Quando hanno iniziato i test lo scorso anno, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale hanno mostrato risultati migliori rispetto ai sistemi non basati sull'intelligenza artificiale, con il 13% di errori in meno. I ricercatori stanno anche lavorando per integrare questi sistemi nelle app mobili, in modo che il pubblico possa ricevere previsioni e avvisi tempestivi sulle tempeste di polvere.
Gli scienziati cinesi hanno anche sviluppato un sistema chiamato DAPS (Dust Assimilation and Prediction System). Questo sistema può fornire previsioni per 48 ore. Il sistema utilizza l'assimilazione dei dati: in questo processo, i dati osservativi vengono integrati con di modelli di intelligenza artificiale per l'accuratezza delle previsioni. Questo sistema rende il processo quasi automatico matic Algoritmi di deep learning vengono utilizzati per le previsioni, rimuovendo le distorsioni nei dati osservativi. Il sistema è utile per fornire previsioni per Cina, Mongolia, Giappone, Corea del Sud e anche Corea del Nord, con dettagli sulla densità della tempesta e su come la polvere si diffonderà nelle diverse aree.

Anche il cambiamento climatico contribuisce al peggioramento delle condizioni meteorologiche, ma l'amplificazione artica, che modifica i modelli di circolazione del vento ed è un fenomeno meteorologico, ha ridotto i livelli di polvere nell'Asia meridionale e occidentale. Lo stesso fenomeno ha però peggiorato le condizioni di polvere in Pakistan, dove Karachi e Lahore, due delle sue principali città, stanno affrontando un degrado della qualità dell'aria, risultando spesso le più tossiche e tra le prime dieci al mondo.
Le piantagioni di alberi svolgono un ruolo importante nel controllo della desertificazione del territorio, che è la causa principale delle tempeste di polvere. È assodato che le tempeste di polvere colpiscono principalmente aree remote con meno sviluppo. Gli sforzi contro la desertificazione devono essere potenziati con il sostegno del governo per ridurre l'impatto delle tempeste e ridurre i livelli di polvere, insieme al progresso tecnologico.

