La consanguineità nell'intelligenza artificiale potrebbe avere un impatto grave sulle elezioni statunitensi

- Internet si sta riempiendo sempre più di contenuti basati sull'intelligenza artificiale rispetto a quelli basati sull'uomo.
- Questa situazione potrebbe comportare strani pericoli per la società umana e per la stessa tecnologia dell'intelligenza artificiale, poiché si sta verificando una consanguineità dovuta all'addestramento su altri contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
- Purtroppo, le elezioni statunitensi di quest'anno sono state programmate in concomitanza con questo fenomeno disastroso e la disinformazione potrebbe avere effetti negativi sulle elezioni.
Come sappiamo, il concetto di consanguineità implica la corruzione del genoma quando individui di un gruppo geneticamente simile si riproducono. Questo spesso provoca deformità e altri problemi di salute nei neonati. Lo stesso sta accadendo con i modelli di intelligenza artificiale in questo momento, poiché vengono addestrati su contenuti di un'altra intelligenza artificiale, dato che Internet si sta riempiendo sempre più di contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Questa consanguineità dell'intelligenza artificiale si tradurrà in una produzione di contenuti inaffidabile e di qualità inferiore, il che avrà un impatto negativo sulle elezioni statunitensi di quest'anno, secondo gli esperti.
Quando i modelli di intelligenza artificiale furono lanciati per la prima volta per semplificare le attività e far risparmiare tempo ai creatori di contenuti, venivano addestrati su contenuti generati da esseri umani, inclusi testo, audio e video. E ora, la maggior parte dei contenuti disponibili online è generata dall'intelligenza artificiale, poiché Internet ne è inondato e i modelli di intelligenza artificiale utilizzano dati di bassa qualità per scopi di addestramento.
Ciò avrà conseguenze a lungo termine per la società umana e l'evoluzione della tecnologia dell'intelligenza artificiale, poiché il pool genetico pulito si sta riducendo. Per pool genetico pulito, intendiamo i contenuti creati originariamente dagli esseri umani e disponibili per l'addestramento dell'intelligenza artificiale. Secondo gli esperti, si stima che in pochi anni i contenuti generati dall'intelligenza artificiale potrebbero raggiungere quasi il 90% del contenuto totale disponibile su Internet. Piattaforme come ChatGPT, Gemini e Dall-E riversano quotidianamente enormi volumi di contenuti sulle piattaforme online, dai post dei blog ai social media e persino ai media tradizionali.

IA sterile in vista
Secondo gli esperti, l'intelligenza artificiale generativa potrebbe essere in declino, poiché potremmo aver raggiunto il suo apice. Anche la Silicon Valley è preoccupata per questa crisi, poiché teme che l'intelligenza artificiale stia per sprofondare, poiché gli investitori potrebbero considerare l'intelligenza artificiale una trovata pubblicitaria e non se ne potrebbe più trarre alcun vantaggio.
Bernard Marr, autore e consulente aziendale nel settore tecnologico, ha sottoscritto un articolo di Forbes esprimendo la sua opinione.
SwissCognitive, società di consulenza e ricerca sull'intelligenza artificiale, ha inoltre affermato che la consanguineità nell'intelligenza artificiale generativa rappresenta un pericolo per la creatività e la diversità. L'azienda ha inoltre affermato che sono necessari dati freschi, generati dall'uomo, per mantenere l'efficacia e la robustezza dell'intelligenza artificiale.
L'inbreeding basato sull'intelligenza artificiale potrebbe creare scompiglio nelle elezioni statunitensi
L'inbreeding dell'IA è un rischio reale. Supponiamo di addestrare un modello di IA sui dati di un altro modello di IA, poiché i dati sono disponibili solo da progetti precedenti. Ora immaginiamo che i dati precedenti presentassero vari bias e discrepanze, o set di dati non elaborati a dovere. Ora, il nuovo modello di IA non farà altro che confermare tali bias. Con un'immensa quantità di disinformazione sulle elezioni, inclusi i deepfake, le notizie false su candidati e operatori politici possono avere gli stessi effetti negativi sulle prossime elezioni, secondo gli esperti.
Il Washington Post ha affermato in un articolo:
"Non si è mai detto che gli spot politici siano stati in grado di rappresentare fedelmente l'avversario del candidato, e ora l'intelligenza artificiale minaccia di rendere la rappresentazione distorta più realistica che mai. Invece di aspettare che l'intelligenza artificiale causi il caos nelle elezioni del 2024, legislatori, legislatori e partiti politici dovrebbero agire ora"
Fonte: Washington Post.
Possiamo renderci conto di quanto devastanti possano essere gli effetti dei contenuti manipolati con l'intelligenza artificiale da oppositori, sostenitori irriducibili o attori stranieri che cercano di destabilizzare il processo democratico.
Issue One, un gruppo di riforma politica di Washington, ha condiviso un tweet contenente un articolo del Philadelphia Inquirer. Il tweet di Issue One è solo un assaggio delle preoccupazioni che questi gruppi nutrono.
Come sappiamo, gli strumenti di intelligenza artificiale possono facilmente manipolare i fatti a danno di qualcuno, e questi strumenti sono a disposizione di chiunque voglia utilizzarli. Insieme ai gruppi finanziati da stati, rappresentano una seria minaccia, e la diffusione virale dei contenuti sui social media non fa che peggiorare la cake. Un piccolo esempio è la notizia falsa diffusa dalla piattaforma X riguardo a un presunto attacco dell'Iran a Israele con missili pesanti, che può davvero influenzare l'opinione pubblica, e la cosa paradossale è che la notizia è stata generata dal chatbot della piattaforma stessa.
E non dimentichiamo la chiamata vocale simulata che imita la voce di Biden, nel tentativo di impedire al pubblico di votare prima delle primarie, a soli due giorni dal voto. Che si ami o si odi Biden, queste tattiche maligne giocano un ruolo. Stiamo per assistere a eventi interessanti.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nel settore delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato alla MAJ University con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa di reportage sugli ultimi sviluppi dei mercati delle criptovalute e di previsioni sui prezzi.
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