众所周知,近亲繁殖是指基因相似的个体之间进行繁殖,导致基因组发生改变。这通常会导致新生儿畸形和其他健康问题。目前人工智能模型也面临着同样的问题,它们正在接受来自其他人工智能的内容训练,而互联网上人工智能生成的内容也越来越多。专家指出,这种人工智能的“近亲繁殖”将导致内容质量下降,甚至出现不可靠的情况,这将对今年的美国大选产生负面影响。.
人工智能模型最初是为了简化任务、节省内容创作者的时间而推出的,当时它们是用人类生成的内容(包括文本、音频和视频)进行训练的。而现在,随着互联网上人工智能内容的泛滥,绝大多数在线内容都是由人工智能生成的,而人工智能模型却只能使用低质量的数据进行训练。.
随着“纯净基因库”的萎缩,这将对人类社会和人工智能技术的发展产生深远的影响。所谓“纯净基因库”,指的是最初由人类创造、可用于训练人工智能的内容。据专家估计,几年后,人工智能生成的内容可能占到互联网内容总量的近90%。像ChatGPT、Gemini和Dall-E这样的人工智能每天都在各种在线平台上发布海量内容,涵盖博客文章、社交媒体,甚至主流媒体。.

巴伦人工智能领先
专家认为,生成式人工智能可能正在走下坡路,因为它或许已经达到了顶峰。硅谷也开始担忧这一危机,他们担心人工智能可能即将迎来寒冬,投资者可能会认为人工智能只是炒作,无法再从中榨取太多价值。.
作家兼科技商业顾问伯纳德·马尔在发表自己的观点的同时,也认可了《福布斯》的一篇报道。.
#生成式人工智能存在“近亲繁殖”的风险,即用于训练#未来 ##多样性 的下降#创造力 的能力。https://t.co/lgVvx6VqOK
— 伯纳德·马尔 (@BernardMarr) 2024年3月28日
人工智能研究和咨询公司SwissCognitive也指出,生成式人工智能的近亲繁殖会对创造力和多样性构成威胁。他们认为,需要新鲜的、由人类生成的数据来维持人工智能的有效性和稳健性。.
人工智能近亲繁殖可能对美国大选造成严重破坏
人工智能近亲繁殖是一个真实存在的风险。假设你正在使用另一个人工智能模型的数据来训练一个新模型,而这些数据仅来源于之前的研究成果。现在假设之前的数据存在各种偏差和差异,或者只是不完整的数据集。那么,你的新人工智能模型只会强化这些偏差。专家指出,鉴于目前关于选举的虚假信息铺天盖地,包括深度伪造技术,有关候选人和政治工作人员的虚假新闻也会对即将到来的选举产生同样的负面影响。.
《华盛顿邮报》在一篇报道中写道:
“政治广告从来就不以准确描绘候选人的对手而闻名——而现在,人工智能有可能使这种歪曲事实的情况比以往任何时候都更加普遍。监管机构、立法者和政党与其坐等人工智能在2024年大选中引发混乱,不如现在就采取行动。”
来源: 《华盛顿邮报》 。
我们可以意识到,反对派、死忠支持者或试图破坏民主进程的外国势力利用人工智能操纵内容,会造成多么严重的后果。.
来自华盛顿的政治改革团体“第一议题”(Issue One)转发了一条推文,内容是《费城问询报》的一篇新闻报道。“第一议题”的这条推文仅仅反映了这些团体的一些担忧。.
“选举专家担忧人工智能可能对选举造成严重破坏:伪造候选人不当行为的‘证据’;捏造选举工作人员销毁选票或阻止民众投票的视频……等等。” https://t.co/C94E2CuGAp
— Issue One (@IssueOneReform) 2024年4月9日
众所周知,人工智能工具可以轻易地操纵事实,对特定对象造成不利影响,而且任何人都可以轻易使用这些工具。它与国家支持的组织相结合,已成为一个严重的威胁,而社交媒体的病毒式传播更是雪上加霜cake一个简单的例子是X平台发布的关于“伊朗用重型导弹袭击以色列”的假新闻,这条新闻足以左右公众情绪,而讽刺的是,这条新闻竟然是由该平台自己的聊天机器人生成的。
别忘了还有人冒用拜登的声音拨打假电话,试图在初选投票日前两天阻止公众投票。不管你喜欢拜登还是讨厌他,这些恶意手段确实起到了一定作用。我们将见证一些有趣的事情发生。.

