التزاوج الداخلي للذكاء الاصطناعي قد يؤثر بشدة على الانتخابات الأمريكية

كما نعلم، ينطوي مفهوم التزاوج الداخلي على تلف الجينوم عندما يتكاثر أفراد من مجموعة متشابهة وراثيًا. غالبًا ما يؤدي ذلك إلى تشوهات ومشاكل صحية أخرى لدى المواليد الجدد. يحدث الشيء نفسه مع نماذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، حيث يتم تدريبها على محتوى من ذكاء اصطناعي آخر مع امتلاء الإنترنت بشكل متزايد بالمحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي. سيؤدي هذا التزاوج الداخلي للذكاء الاصطناعي إلى إنتاج محتوى غير موثوق به وأقل جودة، مما سيؤثر سلبًا على الانتخابات الأمريكية هذا العام، وفقًا للخبراء.

عندما تم إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي لأول لتبسيط المهام وتوفير الوقت لصناع المحتوى، تم تدريبها على محتوى أنشأه البشر، بما في ذلك النصوص والصوت والفيديو. والآن، فإن معظم المحتوى المتاح عبر الإنترنت هو في الغالب من إنشاء الذكاء الاصطناعي حيث يغمر الإنترنت به وتعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات منخفضة الجودة لأغراض التدريب.

سيكون لذلك عواقب طويلة الأمد على المجتمع البشري وتطور تقنية الذكاء الاصطناعي حيث يتقلص المصدر النظيف للبيانات. بالمصدر النظيف للبيانات، نقصد المحتوى الذي أنشأه البشر أصلاً وكان متاحًا لتدريب الذكاء الاصطناعي. وفقًا للخبراء، قدروا أنه في بضع سنوات، قد يصل المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي إلى ما يقرب من 90٪ من إجمالي المحتوى المتاح على الإنترنت. مع قيام شركات مثل ChatGPT وGemini وDall-E بإفراز أحجام هائلة من المحتوى يوميًا على المنصات عبر الإنترنت، من منشورات المدونات إلى وسائل التواصل الاجتماعي وحتى إلى وسائل الإعلام الرئيسية.

ذكاء اصطناعي قاحل قادم

وفقًا للخبراء، قد يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي في تراجع حيث قد نكون وصلنا إلى ذروته. وادي السيليكون قلق أيضًا من هذه الأزمة حيث يخشون أن الذكاء الاصطناعي قد يقترب من فصل شتوي حيث قد يفكر المستثمرون في الذكاء الاصطناعي على أنه ضجيج ولا يمكن استخراج الكثير منه بعد الآن.

برنارد مار، المؤلف ومستشار الأعمال التقنية، أيد قصة في مجلة فوربس مع رأيه الخاص.

شركة أبحاث واستشارات الذكاء الاصطناعي، SwissCognitive، قالت أيضًا إن التزاوج الداخلي للذكاء الاصطناعي التوليدي يشكل مخاطر على الإبداع والتنوع. وقالت إن البيانات الطازجة التي أنشأها البشر مطلوبة للحفاظ على فعالية وقوة الذكاء الاصطناعي.

التزاوج الداخلي للذكاء الاصطناعي قد يسبب فوضى في الانتخابات الأمريكية

التزاوج الداخلي للذكاء الاصطناعي خطر حقيقي. لنفترض أنك تقوم بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي على بيانات من نموذج ذكاء اصطناعي آخر، حيث تتوفر البيانات فقط من الجهود السابقة. الآن، تخيل أن البيانات السابقة كانت تحتوي على تحيزات واختلافات مختلفة، أو مجموعات بيانات غير مكتملة. الآن، سيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد فقط بدعم هذه التحيزات. مع الإمداد الهائل من المعلومات المضللة حول الانتخابات، بما في ذلك التزييف العميق والأخبار الكاذبة حول المرشحين والعمال السياسيين، يمكن أن يكون لها نفس الآثار السيئة على الانتخابات القادمة، وفقًا للخبراء.

قالت صحيفة واشنطن بوست في قصة،

"لم تكن الإعلانات السياسية معروفة أبدًا بتقديم صورة دقيقة لخصم المرشح - والآن يهدد الذكاء الاصطناعي بجعل التمثيل الخاطئ أكثر واقعية من أي وقت مضى. بدلاً من الانتظار حتى يسبب الذكاء الاصطناعي فوضى في انتخابات 2024، يجب على المنظمين والمشرعين والأحزاب السياسية التصرف الآن."

المصدر: واشنطن بوست.

يمكننا إدراك مدى دمار تأثيرات المحتوى الذي تم التلاعب به بالذكاء الاصطناعي من قبل الخصوم، أو المؤيدين المتعصبين، أو الجهات الفاعلة الأجنبية التي تحاول زعزعة استقرار العملية الديمقراطية.

Issue One، مجموعة إصلاح سياسي من واشنطن، شاركت تغريدة تتضمن قطعة إخبارية من صحيفة فيلادلفيا إنكوايرر. تغريدة Issue One هي مجرد لمحة عما يقلق هذه المجموعات في أذهانها.

كما نعلم، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي بسهولة التلاعب بالحقائق ضد شخص ما، وهذه الأدوات متاحة للاستخدام من قبل أي شخص يريد استخدامها. إلى جانب المجموعات المدعومة من الدولة، أصبحت تهديدًا خطيرًا، وتوفر وسائل التواصل الاجتماعي لنشر المحتوى هو مجرد إضافة صغيرة. مثال صغير واحد هو الأخبار الكاذبة على منصة X بشأن "إيران تهاجم إسرائيل بصواريخ ثقيلة"، والتي يمكن أن تغير حقًا مزاج الجمهور، والمفارقة هي أن الأخبار تم إنشاؤها بواسطة روبوت الدردشة الخاص بالمنصة.

ولا تنسَ مكالمة الصوت المزيفة التي تحاكي صوت بايدن، محاولةً ردع الجمهور عن التصويت قبل يومين فقط من يوم الاقتراع. سواء أحببت بايدن أو كرهته، فإن هذه التكتيكات الخبيثة تلعب دورًا. نحن على وشك مشاهدة بعض الأحداث المثيرة للاهتمام.