Un Mark Zuckerberg frustré embauche personnellement une équipe d'IA « superintelligence » chez Meta
- Mark Zuckerberg assemble personnellement une équipe d'IA de « superintelligence » de 50 personnes, frustré par les progrès stagnants de l'IA chez Meta.
- Le modèle phare d'IA de Meta, « Behemoth », est à nouveau reporté alors que les doutes internes sur ses gains de performance s'intensifient.
- L'entreprise prévoit un investissement de plusieurs milliards de dollars dans Scale AI et jusqu'à 72 milliards de dollars de dépenses en capital pour soutenir l'infrastructure IA.
Mark Zuckerberg, PDG de Meta Platforms, cherche des employés pour les ambitions d'intelligence artificielle de l'entreprise. Selon un article exclusif de Bloomberg publié mardi, il est frustré par les retards internes et les performances insuffisantes dans le développement de modèles d'IA.
Zuckerberg aurait commencé à constituer une équipe d'IA, car il estime que les retards de produits ont fait prendre du retard à Meta par rapport à ses concurrents. Au cours des dernières semaines, Zuckerberg a rencontré en privé les meilleurs ingénieurs et chercheurs en IA dans ses résidences de Lake Tahoe et de Palo Alto.
Selon des personnes au courant de En effet, les discussions lors de ces réunions portent sur le recrutement pour une nouvelle unité secrète surnommée en interne le groupe « superintelligence ». L'équipe devrait compter environ 50 personnes, y compris un nouveau responsable de la recherche en IA, dont la plupart Zuckerberg recrute lui-même.
Les retards dans les modèles d'IA déclenchent une action exécutive
Bloomberg rapporte que le PDG a réorganisé les espaces de bureaux sur le campus de Menlo Park de Meta afin que la nouvelle équipe travaille en étroite proximité avec lui. Il a également créé un groupe de discussion WhatsApp privé intitulé « Recruiting Party », où les cadres supérieurs échangent des idées de candidats et coordonnent les démarches à toute heure.
Le PDG compilerait des listes personnelles de candidats et agirait comme premier point de contact dans de nombreux cas.
Selon le Wall Street Journal, le dernier grand modèle de langage de Meta, appelé en interne Behemoth, n'a pas encore été a publié après que la firme technologique a connu plusieurs erreurs dans son développement. Initialement prévu pour un lancement en avril lors de la première conférence développeur IA de Meta, Behemoth a été reporté à juin et a maintenant été de nouveau retardé jusqu'à au moins l'automne.
Des sources internes à Meta indiquent que le retard est dû à des améliorations de performances inférieures aux attentes. Les ingénieurs ne sont pas certains que Behemoth offre suffisamment d'avancées par rapport aux modèles précédents pour justifier une publication publique. En attendant, Meta a lancé deux modèles Llama de plus petite envergure, mais ils ont peu répondu aux questions sur les plans d'IA multibillionnaires en déclin de l'entreprise.
Ces doutes internes, ainsi qu'une réception « tiède » du modèle Llama 4, auraient poussé Zuckerberg à superviser personnellement les embauches.
Le modèle Llama original de Meta a été construit par FAIR, une équipe composée en grande partie de docteurs et de chercheurs universitaires. Sur les 14 auteurs de l'article original Llama de 2023, 11 ont depuis quitté l'entreprise. Les nouveaux modèles Llama sont désormais développés par une équipe distincte, ce qui pourrait être la raison des retards.
Accord avec Scale AI et changements d'infrastructure
Meta est également en phase avancée entretiens pour réaliser un investissement multibillionnaire dans Scale AI, une entreprise d'étiquetage de données et d'infrastructure qui soutient l'entraînement des modèles. Si l'accord est conclu, il deviendra le plus grand investissement externe de Meta à ce jour.
Le fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, pourrait rejoindre le groupe superintelligence de l'entreprise suite à l'accord. Meta prévoit d'allouer jusqu'à 72 milliards de dollars de dépenses d'investissement cette année, une part importante étant réservée à ses ambitions en IA.
Zuckerberg a présenté à certains recrues l'avantage de l'entreprise en termes de flux de trésorerie, leur disant que l'entreprise n'a pas besoin de lever des capitaux externes comme ses concurrents et peut financer une infrastructure massive par elle-même. Cela inclut des plans pour un centre de données de plusieurs gigawatts, qu'il dit pourrait faire de Meta l'un des opérateurs de serveurs IA les plus puissants au monde.
Les projets IA de Meta sont dirigés par son groupe de recherche fondamentale en IA (FAIR), il n'est donc pas clair comment la nouvelle équipe de superintelligence interagira avec les structures existantes. Certains employés devraient transitionner, mais dans une mesure inconnue de chevauchement ou d'indépendance.
Dans une pause IA à l'échelle de l'industrie, les concurrents de Meta sont également secteur pour respecter les délais de leurs lancements de produits IA. OpenAI, l'un des plus grands acteurs de l'industrie, a reporté la sortie de son modèle GPT-5, initialement prévu pour le milieu de l'année 2025.
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Florence Muchai
Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.
