Frustré, Mark Zuckerberg recrute personnellement une équipe d'IA « superintelligence » chez Meta

Le PDG de Meta Platforms, Mark Zuckerberg, recherche des employés pour soutenir les ambitions de l'entreprise dans le domaine de l'intelligence artificielle. Selon une information exclusive de Bloomberg publiée mardi, il est frustré par les retards internes et les performances insuffisantes dans le développement des modèles d'IA.

Selon certaines sources, Zuckerberg aurait commencé à constituer une équipe d'intelligence artificielle, car il estime que les retards de développement ont permis à Meta de prendre du retard sur ses concurrents. Ces dernières semaines, il a rencontré en privé des ingénieurs et des chercheurs de haut niveau en IA dans ses résidences de Lake Tahoe et de Palo Alto. 

D'après des sources proches du dossier, les discussions lors de ces réunions portent sur le recrutement pour une nouvelle unité secrète, baptisée en interne « groupe de superintelligence ». Cette équipe devrait compter une cinquantaine de personnes, dont un nouveau responsable de la recherche en IA, recrutées pour la plupart par Zuckerberg lui-même.

Les retards dans le modèle d'IA incitent l'exécutif à prendre des mesures

Selon Bloomberg, le PDG a réorganisé les bureaux du campus de Meta à Menlo Park afin que la nouvelle équipe puisse travailler à proximité de lui. Il a également créé un groupe de discussion privé sur WhatsApp, intitulé « Soirée recrutement », où les cadres supérieurs échangent des idées sur les candidats et coordonnent leurs prises de contact à toute heure. 

Le PDG serait chargé de constituer des listes personnelles de candidats et d'être le premier interlocuteur dans de nombreux cas.

D'après le Wall Street Journal, le dernier modèle de langage à grande échelle de Meta, baptisé en interne Behemoth, n'a toujours pas été publié suite à plusieurs erreurs de développement rencontrées par l'entreprise. Initialement prévu pour avril, à l'occasion de la première conférence de Meta dédiée aux développeurs d'IA, le lancement de Behemoth a été reporté à juin, puis à l'automne au plus tôt.

Selon des sources internes à Meta, ce retard est dû à des améliorations de performance inférieures aux attentes. Les ingénieurs ne sont pas certains que Behemoth représente une avancée suffisante par rapport aux modèles précédents pour justifier une publication publique. Entre-temps, Meta a lancé deux modèles Llama à plus petite échelle, mais ceux-ci n'ont guère permis d'éclaircir les points concernant les ambitions de l'entreprise en matière d'IA, pourtant dotée d'un budget de plusieurs milliards de dollars, qui semblent désormais compromises.

Ces doutes internes, conjugués à un accueil « tiède » du modèle Llama 4, auraient poussé Zuckerberg à superviser personnellement les embauches. 

Le modèle Llama original de Meta a été conçu par FAIR, une équipe composée principalement de docteurs et de chercheurs universitaires. Sur les 14 auteurs de l'article original de 2023, 11 ont depuis quitté l'entreprise. De nouveaux modèles Llama sont actuellement développés par une équipe distincte, ce qui pourrait expliquer les retards.

Accord Scale AI et changements d'infrastructure

avancées négociations pour réaliser un investissement de plusieurs milliards de dollars dans Scale AI, une entreprise spécialisée dans l'étiquetage de données et l'infrastructure permettant l'entraînement de modèles. Si elle aboutit, cette opération deviendra le plus important investissement externe jamais réalisé par Meta. 

Le fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, pourrait rejoindre le groupe de superintelligence de l'entreprise suite à cet accord. Meta devrait investir jusqu'à 72 milliards de dollars cette année, dont une part importante sera consacrée à ses ambitions en matière d'IA.

Zuckerberg a mis en avant auprès de certains candidats l'avantage de l'entreprise en matière cash , leur expliquant qu'elle n'a pas besoin de lever des capitaux externes comme ses concurrents et qu'elle peut financer elle-même une infrastructure massive. Il a notamment évoqué un projet de centre de données de plusieurs gigawatts qui, selon lui, pourrait faire de Meta l'un des opérateurs de serveurs d'IA les plus puissants au monde.

Les projets d'IA de Meta sont pilotés par son groupe de recherche fondamentale en IA (FAIR). On ignore donc comment la nouvelle équipe de superintelligence interagira avec les structures existantes. Certains employés devraient être transférés, mais le degré de collaboration et d'autonomie reste inconnu.

Dans un contexte de stagnation générale du secteur de l'IA, les concurrents de Meta peinent à respecter les délais de lancement de leurs produits. OpenAI, l'un des acteurs majeurs du secteur, a reporté la sortie de son modèle GPT-5, initialement prévue pour mi-2025.