Ein frustrierter Mark Zuckerberg stellt persönlich ein „Superintelligenz“-KI-Team bei Meta ein
- Mark Zuckerberg baut angesichts der Frustration über die stagnierenden KI-Fortschritte bei Meta selbstständig ein 50-köpfiges KI-Team für „Superintelligenz“ auf.
- Das Flaggschiff-KI-Modell von Meta, „Behemoth“, wurde erneut verschoben, während innere Zweifel an den Leistungssteigerungen wachsen.
- Das Unternehmen plant eine mehrmilliardenschwere Investition in Scale AI und bis zu 72 Milliarden US-Dollar an Kapitalausgaben zur Unterstützung der KI-Infrastruktur.
Meta-Plattformen-CEO Mark Zuckerberg sucht Mitarbeiter für die KI-Ambitionen des Unternehmens. Laut einem exklusiven Bericht von Bloomberg am Dienstag ist er frustriert über interne Verzögerungen und Unterperformance in der Entwicklung von KI-Modellen.
Zuckerberg hat reportedly begonnen, ein KI-Team aufzubauen, da er glaubt, dass Produktverzögerungen dazu geführt haben, dass Meta hinter seinen Wettbewerbern zurückgefallen ist. In den letzten Wochen hat Zuckerberg privat mit Top-KI-Ingenieuren und Forschern in seinen Häusern in Lake Tahoe und Palo Alto getroffen.
Nach Angaben von Personen, die mit der Sache In diesen Treffen geht es bei den Diskussionen um die Rekrutierung für eine geheime neue Einheit, die intern als „Superintelligenz“-Gruppe bezeichnet wird. Das Team wird voraussichtlich etwa 50 Personen umfassen, darunter einen neuen Leiter der KI-Forschung, von denen die meisten Zuckerberg selbst rekrutiert.
Verzögerungen bei KI-Modellen führen zu Handlungen der Führungsebene
Bloomberg berichtet, dass der CEO die Büroflächen am Menlo-Park-Campus von Meta neu organisiert hat, damit das neue Team in unmittelbarer Nähe zu ihm arbeitet. Er hat zudem eine private WhatsApp-Gruppe mit der Bezeichnung „Recruiting Party“ erstellt, in der leitende Angestellte Kandidatenideen austauschen und die Kontaktaufnahme zu allen Tageszeiten koordinieren.
Der CEO soll persönlich Kandidatenlisten zusammenstellen und in vielen Fällen als erste Ansprechperson fungieren.
Laut Wall Street Journal ist Metas neuestes Large-Language-Modell, intern „Behemoth“ genannt, noch nicht veröffentlichte nachdem das Technologieunternehmen bei der Entwicklung mehrere Rückschläge erlitten hatte. Ursprünglich für den April im Rahmen von Metas erster KI-Entwicklerkonferenz geplant, wurde Behemoth auf den Juni verschoben und wurde nun erneut bis mindestens in den Herbst verzögert.
Quellen innerhalb von Meta sagen, die Verzögerung sei auf weniger erwartete Leistungsverbesserungen zurückzuführen. Die Ingenieure sind unsicher, ob Behemoth genug Fortschritte gegenüber früheren Modellen bietet, um eine öffentliche Veröffentlichung zu rechtfertigen. In der Zwischenzeit hat Meta zwei kleinere Llama-Modelle eingeführt, die jedoch wenig dazu beigetragen haben, die Fragen zu den schwindenden Milliardenplänen des Unternehmens im KI-Bereich zu beantworten.
Diese internen Zweifel, zusammen mit dem „lukrigen“ Empfang des Llama-4-Modells, haben Zuckerberg reportedly dazu veranlasst, die Personalgewinnung persönlich zu überwachen.
Das ursprüngliche Llama-Modell von Meta wurde von FAIR entwickelt, einem Team, das größtenteils aus Promovierten und akademischen Forschern bestand. Von den 14 Autoren des ursprünglichen Llama-Papiers aus dem Jahr 2023 sind seitdem 11 Unternehmen verlassen. Neuere Llama-Modelle werden nun von einem separaten Team entwickelt, was der Grund für die Verzögerungen sein könnte.
Scale-AI-Deal und Infrastrukturänderungen
Meta befindet sich auch in fortgeschrittenen Gespräche um eine mehrmilliardenschwere Investition in Scale AI zu tätigen, ein Unternehmen für Datenbeschriftung und Infrastruktur, das das Modelltraining unterstützt. Wenn der Deal abgeschlossen wird, wäre es die größte externe Investition von Meta bisher.
Der Gründer von Scale AI, Alexandr Wang, könnte der Superintelligenz-Gruppe des Unternehmens nach der Vereinbarung beitreten. Meta plant, in diesem Jahr bis zu 72 Milliarden US-Dollar an Kapitalausgaben zu tätigen, wobei ein erheblicher Teil für seine KI-Ziele vorgesehen ist.
Zuckerberg hat einige Rekruten mit dem Vorteil des Unternehmens im Cashflow überzeugt und ihnen gesagt, dass das Unternehmen kein externes Kapital wie seine Konkurrenten aufnehmen muss und massive Infrastruktur allein finanzieren kann. Dazu gehören Pläne für ein Rechenzentrum mit mehreren Gigawatt, das Meta laut seinen Angaben zu einem der leistungsfähigsten KI-Serverbetreiber der Welt machen könnte.
Die KI-Projekte von Meta werden von der Fundamental AI Research (FAIR)-Gruppe geleitet, daher ist unklar, wie das neue Superintelligenz-Team mit den bestehenden Strukturen interagieren wird. Es wird erwartet, dass einige Mitarbeiter wechseln, jedoch in einem unbekannten Ausmaß an Überlappung oder Unabhängigkeit.
In einer branchenweiten KI-Pause sind auch die Konkurrenten von Meta angeschlagene um Fristen bei der Veröffentlichung ihrer KI-Produkte einzuhalten. OpenAI, einer der größten Akteure der Branche, hat die Veröffentlichung seines GPT-5-Modells, ursprünglich für Mitte 2025 erwartet, verschoben.
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
