Ein frustrierter Mark Zuckerberg stellt persönlich ein KI-Team mit „Superintelligenz“ bei Meta ein

Mark Zuckerberg, CEO von Meta Platforms, sucht Mitarbeiter für die KI-Projekte des Unternehmens. Laut einem exklusiven Bericht von Bloomberg vom Dienstag ist er frustriert über interne Verzögerungen und mangelnde Leistung bei der Entwicklung von KI-Modellen.

Berichten zufolge hat Zuckerberg mit dem Aufbau eines KI-Teams begonnen, da er der Ansicht ist, dass Produktverzögerungen dazu geführt haben, dass Meta gegenüber der Konkurrenz ins Hintertreffen geraten ist. In den letzten Wochen traf sich Zuckerberg in seinen Häusern in Lake Tahoe und Palo Alto privat mit führenden KI-Ingenieuren und -Forschern. 

Laut Insidern , die intern als „Superintelligenz“-Gruppe bezeichnet wird. Das Team soll etwa 50 Personen umfassen, darunter einen neuen Leiter der KI-Forschung, von denen Zuckerberg die meisten selbst rekrutiert.

Verzögerungen beim KI-Modell veranlassen die Exekutive zum Handeln

Bloomberg berichtet, dass der CEO die Büroräume auf dem Meta-Campus in Menlo Park neu organisiert hat, damit das neue Team in unmittelbarer Nähe zu ihm arbeiten kann. Außerdem hat er eine private WhatsApp-Gruppe mit dem Namen „Recruiting Party“ eingerichtet, in der Führungskräfte rund um die Uhr Kandidatenvorschläge austauschen und die Kontaktaufnahme koordinieren. 

Der CEO erstellt angeblich persönliche Kandidatenlisten und fungiert in vielen Fällen als erste Anlaufstelle.

Laut dem Wall Street Journal ist Metas neuestes großes Sprachmodell, intern Behemoth genannt, nach mehreren Entwicklungsfehlern noch immer nicht veröffentlicht . Ursprünglich für April im Rahmen von Metas erster KI-Entwicklerkonferenz geplant, wurde Behemoth auf Juni verschoben und nun erneut bis mindestens Herbst verzögert.

Quellen innerhalb von Meta geben an, dass die Verzögerung auf geringere Leistungsverbesserungen als erwartet zurückzuführen ist. Die Ingenieure sind sich unsicher, ob Behemoth gegenüber Vorgängermodellen genügend Fortschritte bietet, um eine Veröffentlichung zu rechtfertigen. In der Zwischenzeit hat Meta zwei kleinere Llama-Modelle auf den Markt gebracht, die jedoch kaum Antworten auf die Fragen zu den schwindenden milliardenschweren KI-Plänen des Unternehmens liefern.

Diese internen Zweifel sowie die eher verhaltene Resonanz auf das Llama 4-Modell haben Zuckerberg Berichten zufolge dazu veranlasst, die Einstellung von Mitarbeitern persönlich zu überwachen. 

Metas ursprüngliches Llama-Modell wurde von FAIR entwickelt, einem Team, das sich größtenteils aus promovierten Wissenschaftlern und Forschern zusammensetzte. Von den 14 Autoren der ursprünglichen Llama-Veröffentlichung aus dem Jahr 2023 haben 11 das Unternehmen inzwischen verlassen. Neuere Llama-Modelle werden nun von einem separaten Team entwickelt, was die Verzögerungen erklären könnte.

Skalierung des KI-Deals und Infrastrukturänderungen

Meta befindet sich zudem in fortgeschrittenen Gesprächen über eine milliardenschwere Investition in Scale AI, ein Unternehmen für Datenkennzeichnung und Infrastruktur, das das Modelltraining unterstützt. Sollte die Transaktion zustande kommen, wäre dies Metas bisher größte externe Investition. 

Der Gründer von Scale AI, Alexandr Wang, könnte nach der Vereinbarung dem Team für Superintelligenz des Unternehmens beitreten. Meta plant, in diesem Jahr bis zu 72 Milliarden US-Dollar zu investieren, wobei ein erheblicher Teil für seine KI-Projekte vorgesehen ist.

Zuckerberg hat einigen potenziellen Mitarbeitern den Vorteil des Unternehmens im Hinblick auf cash hervorgehoben und ihnen erklärt, dass die Firma im Gegensatz zu ihren Konkurrenten kein externes Kapital aufnehmen müsse und ihre massive Infrastruktur selbst finanzieren könne. Dazu gehören Pläne für ein Rechenzentrum mit mehreren Gigawatt Leistung, das Meta laut Zuckerberg zu einem der leistungsstärksten KI-Serverbetreiber weltweit machen könnte.

Die KI-Projekte von Meta werden von der Abteilung für Grundlagenforschung im Bereich KI (FAIR) geleitet. Daher ist unklar, wie das neue Team für Superintelligenz mit den bestehenden Strukturen interagieren wird. Es wird erwartet, dass einige Mitarbeiter wechseln, jedoch ist der Grad der Überschneidung oder Unabhängigkeit ungewiss.

Inmitten eines branchenweiten Stillstands im Bereich KI haben auch Metas Konkurrenten Schwierigkeiten , ihre Veröffentlichungstermine für KI-Produkte einzuhalten. OpenAI, einer der größten Akteure der Branche, hat die Veröffentlichung seines GPT-5-Modells, die ursprünglich für Mitte 2025 geplant war, verschoben.