Un Mark Zuckerberg frustrato sta assumendo personalmente un team di AI 'superintelligenza' presso Meta

Mark Zuckerberg, CEO di Meta Platforms, sta cercando dipendenti per le ambizioni di intelligenza artificiale dell'azienda. Secondo un esclusivo di Bloomberg di martedì, è frustrato dai ritardi interni e dalle prestazioni inferiori nello sviluppo dei modelli AI.

Zuckerberg avrebbe iniziato ad assemblare un team di AI, poiché crede che i ritardi nei prodotti abbiano fatto sì che Meta rimanesse indietro rispetto ai concorrenti. Nelle ultime settimane, Zuckerberg ha incontrato privatamente i migliori ingegneri e ricercatori di AI nelle sue case a Lake Tahoe e Palo Alto. 

Secondo persone informate sulla In ogni caso, le discussioni in questi incontri riguardano il reclutamento per una nuova unità segreta internamente definita gruppo 'superintelligenza'. Si prevede che il team avrà circa 50 persone, incluso un nuovo capo della ricerca AI, la maggior parte dei quali Zuckerberg sta reclutando personalmente.

I ritardi nei modelli AI spingono all'azione esecutiva

Bloomberg riporta che il CEO ha riorganizzato gli spazi uffici nel campus di Menlo Park di Meta in modo che il nuovo team lavori in stretta prossimità con lui. Ha anche creato un gruppo di chat WhatsApp privato etichettato 'Recruiting Party', dove i dirigenti senior scambiano idee sui candidati e coordinano le outreach a tutte le ore. 

Si dice che il CEO stia compilando liste personali di candidati e agendo come primo punto di contatto in molti casi.

Secondo il Wall Street Journal, il più recente modello di linguaggio di grandi dimensioni di Meta, internamente chiamato Behemoth, non è ancora ha rilasciato dopo che la società tecnologica ha sperimentato diversi errori nel suo sviluppo. Inizialmente programmato per il rilascio ad aprile con la prima conferenza per sviluppatori AI di Meta, Behemoth è stato posticipato a giugno e ora è stato nuovamente ritardato almeno fino all'autunno.

Fonti interne a Meta dicono che il ritardo è dovuto a miglioramenti delle prestazioni inferiori alle aspettative. Gli ingegneri non sono sicuri se Behemoth offra abbastanza avanzamento rispetto ai modelli precedenti da giustificare un rilascio pubblico. Nel frattempo, Meta ha lanciato due modelli Llama di scala più piccola, ma hanno fatto poco per rispondere alle domande sui piani AI multimiliardari in calo dell'azienda.

Questi dubbi interni, insieme a una accoglienza 'tiepida' al modello Llama 4, avrebbero spinto Zuckerberg a supervisionare personalmente le assunzioni. 

Il modello Llama originale di Meta è stato costruito da FAIR, un team composto in gran parte da dottorandi e ricercatori accademici. Dei 14 autori dietro l'originale paper Llama del 2023, 11 hanno lasciato l'azienda. I modelli Llama più recenti sono ora sviluppati da un team separato, il che potrebbe essere la causa dei ritardi.

Accordo con Scale AI e cambiamenti infrastrutturali

Meta è anche in avanzate colloqui per fare un investimento multimiliardario in Scale AI, una società di etichettatura dei dati e infrastrutture che supporta l'addestramento dei modelli. Se completato, l'accordo diventerebbe il più grande investimento esterno di Meta fino ad oggi. 

Il fondatore di Scale AI, Alexandr Wang, potrebbe unirsi al gruppo di superintelligenza dell'azienda dopo l'accordo. Meta è destinata ad allocare fino a $72 miliardi in spese in conto capitale quest'anno, con una parte significativa destinata alle sue ambizioni AI.

Zuckerberg ha presentato ad alcuni reclutati il vantaggio dell'azienda in termini di flusso di cassa, dicendo loro che l'azienda non ha bisogno di raccogliere capitale esterno come i suoi rivali e può finanziare infrastrutture massive da sola. Questo include piani per un data center multi-gigawatt, che dice potrebbe rendere Meta uno degli operatori di server AI più potenti del mondo.

I progetti AI di Meta sono guidati dal suo gruppo di Ricerca Fondamentale sull'AI (FAIR), quindi non è chiaro come il nuovo team di superintelligenza interagirà con le strutture esistenti. Si prevede che alcuni dipendenti transiteranno, ma a un grado sconosciuto di sovrapposizione o indipendenza.

In una pausa AI a livello di settore, i concorrenti di Meta sono anche settore per rispettare le scadenze nei rilasci dei loro prodotti AI. OpenAI, uno dei maggiori attori del settore, ha posticipato il rilascio del suo modello GPT-5, originariamente previsto per la metà del 2025.