Un Mark Zuckerberg frustrato sta assumendo personalmente un team di intelligenza artificiale "superintelligente" presso Meta

Mark Zuckerberg, CEO di Meta Platforms, è alla ricerca di personale per le ambizioni dell'azienda nel campo dell'intelligenza artificiale. Secondo un'esclusiva di Bloomberg pubblicata martedì, Zuckerberg è frustrato dai ritardi interni e dalle scarse prestazioni nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale.

Zuckerberg avrebbe iniziato a formare un team dedicato all'intelligenza artificiale, poiché ritiene che i ritardi nei prodotti abbiano causato un ritardo di Meta rispetto ai concorrenti. Nelle ultime settimane, Zuckerberg ha incontrato privatamente i migliori ingegneri e ricercatori di intelligenza artificiale nelle sue case di Lake Tahoe e Palo Alto. 

Secondo fonti vicine alla vicenda, le discussioni in questi incontri vertono sul reclutamento di personale per una nuova unità segreta, internamente denominata gruppo "superintelligenza". Il team dovrebbe essere composto da circa 50 persone, tra cui un nuovo responsabile della ricerca sull'intelligenza artificiale, la maggior parte delle quali verrà reclutata personalmente da Zuckerberg.

I ritardi nel modello di intelligenza artificiale spingono i dirigenti ad agire

Bloomberg riporta che l'amministratore delegato ha riorganizzato gli uffici del campus Meta di Menlo Park in modo che il nuovo team possa lavorare a stretto contatto con lui. Ha anche creato una chat di gruppo WhatsApp privata denominata "Recruiting Party", dove i dirigenti senior si scambiano idee sui candidati e coordinano le attività di sensibilizzazione a qualsiasi ora. 

Si suppone che l'amministratore delegato compili elenchi personali di candidati e in molti casi funga da primo punto di contatto.

Secondo il Wall Street Journal, l'ultimo modello linguistico di grandi dimensioni di Meta, internamente chiamato Behemoth, non è ancora stato rilasciato a causa di diversi intoppi incontrati dall'azienda tecnologica durante il suo sviluppo. Inizialmente previsto per aprile in concomitanza con la prima conferenza per sviluppatori di intelligenza artificiale di Meta, Behemoth è stato posticipato a giugno e ora è stato nuovamente rimandato almeno fino all'autunno.

Fonti interne a Meta affermano che il ritardo è dovuto a miglioramenti delle prestazioni inferiori alle aspettative. Gli ingegneri non sono certi che Behemoth offra miglioramenti sufficienti rispetto ai modelli precedenti da giustificare un rilascio pubblico. Nel frattempo, Meta ha lanciato due modelli di Llama su scala ridotta, ma hanno fatto ben poco per rispondere alle domande sui piani multimiliardari dell'azienda in materia di intelligenza artificiale, in calo.

Questi dubbi interni, insieme all'accoglienza "tiepida" riservata al modello Llama 4, avrebbero spinto Zuckerberg a supervisionare personalmente le assunzioni. 

Il modello originale di Llama di Meta è stato sviluppato da FAIR, un team composto in gran parte da dottorandi e ricercatori accademici. Dei 14 autori del documento originale del 2023 su Llama, 11 hanno lasciato l'azienda. I modelli Llama più recenti sono ora in fase di sviluppo da parte di un team separato, il che potrebbe essere la ragione dei ritardi.

Cambiamenti nell'accordo e nelle infrastrutture di intelligenza artificiale su larga scala

Meta è inoltre in trattative per un investimento multimiliardario in Scale AI, un'azienda specializzata nell'etichettatura dei dati e nelle infrastrutture per l'addestramento dei modelli. Se l'accordo andasse a buon fine, rappresenterebbe il più grande investimento esterno di Meta fino ad oggi. 

Il fondatore di Scale AI, Alexandr Wang, potrebbe entrare a far parte del gruppo di superintelligenza dell'azienda in seguito all'accordo. Meta è pronta a stanziare fino a 72 miliardi di dollari in investimenti in conto capitale quest'anno, con una quota significativa destinata alle sue ambizioni in ambito intelligenza artificiale.

Zuckerberg ha presentato ad alcune nuove reclute il vantaggio dell'azienda in termini di flusso cash , spiegando loro che l'azienda non ha bisogno di reperire capitali esterni come i suoi concorrenti e può finanziare autonomamente infrastrutture di grandi dimensioni. Tra queste, i piani per un data center multi-gigawatt, che a suo dire potrebbe rendere Meta uno dei più potenti operatori di server di intelligenza artificiale al mondo.

I progetti di intelligenza artificiale di Meta sono guidati dal suo gruppo Fundamental AI Research (FAIR), quindi non è chiaro come il nuovo team di superintelligenza interagirà con le strutture esistenti. Si prevede che alcuni dipendenti saranno trasferiti, ma con un grado di sovrapposizione o indipendenza non ancora definito.

In un periodo di stallo che sta interessando l'intero settore dell'IA, anche i concorrenti di Meta faticano a rispettare le scadenze per il lancio dei loro prodotti basati sull'intelligenza artificiale. OpenAI, uno dei principali attori del settore, ha posticipato il rilascio del suo modello GPT-5, originariamente previsto per la metà del 2025.