不満を募らせるマーク・ザッカーバーグ氏、Metaで「スーパーインテリジェンス」AIチームを個人で採用中

Meta PlatformsのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は、同社の人工知能（AI）への野心に向けて人材を採用している。火曜日のブルームバーグの独占報道によると、彼はAIモデル開発における社内での遅延やパフォーマンスの不振に不満を抱いている。

ザッカーバーグ氏は、製品開発の遅延がMetaを競合他社に遅れさせていると信じ、AIチームの編成を始めていると報じられている。最近の数週間で、ザッカーバーグ氏はタホー湖とパロアルトにある自宅にて、トップクラスのAIエンジニアや研究者と非公開の会合を持っていた。 

関係者によると matter、 これらの会合での議論は、内部で「スーパーインテリジェンス」グループと呼ばれる秘密の新しいユニットへの採用に関するものだった。このチームには新しいAI研究責任者を含め約50人が所属すると予想されており、その多くをザッカーバーグ氏が自ら採用している。

AIモデルの遅延が執行部の行動を促す

ブルームバーグの報道によると、CEOはメンローパークにあるMetaのキャンパス内のオフィススペースを再編し、新しいチームが彼と近接して作業できるようにした。また、シニア経営陣が候補者のアイデアを交換し、一日中連絡調整を行うための「Recruiting Party（採用パーティー）」というラベルの付いたプライベートWhatsAppグループチャットも作成した。 

CEOは個人的な候補者リストを作成し、多くのケースで最初の連絡窓口として行動しているという。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、Metaの最新の大規模言語モデル、内部コードネーム「Behemoth」は、 は 同社の開発におけるいくつかのミスを経て、まだ

Meta内部の筋によると、遅延の理由は期待されたほどのパフォーマンス向上が得られなかったことにある。エンジニアたちは、Behemothが以前のモデルに対して十分な進歩を示しており、公開リリースに値するかどうかを確信できていない。その間、Metaは2つの小規模なLlamaモデルをリリースしたが、これらのモデルは同社の縮小しつつある数十億ドル規模のAI計画に関する疑問にほとんど答えていない。

これらの内部の疑念と、Llama 4モデルに対する「冷ややかな」反応により、ザッカーバーグ氏が採用を個人的に監督するようになっていると報じられている。 

MetaのオリジナルのLlamaモデルは、主に博士号取得者や学術研究者で構成されるFAIRというチームによって構築された。2023年のオリジナルLlama論文の14人の著者のうち、11人がすでに同社を離れている。新しいLlamaモデルは現在、別のチームによって開発されており、これが遅延の原因である可能性がある。

Scale AIとの取引とインフラストラクチャの変更

Metaはまた、高度な 会談 データラベリングおよびモデルトレーニングをサポートするインフラストラクチャ企業のScale AIへの多億ドル規模の投資を進めている。取引が完了すれば、これはMetaにとって過去最大の外部投資となる。 

Scale AIの創設者であるアレクサンドル・ワン氏は、合意後に同社のスーパーインテリジェンスグループに参加する可能性がある。Metaは今後、今年中に最大720億ドルの設備投資を行う予定であり、その大部分はAIへの野心に充てられる。

ザッカーバーグ氏は、一部の採用候補者に同社のキャッシュフローの優位性をアピールし、競合他社のような外部資本調達が必要なく、自前で巨大なインフラを資金調達できると伝えた。これには、メガワット級のデータセンターの計画が含まれており、彼はこれがMetaを世界で最も強力なAIサーバー運用企業の一つにする可能性があると述べている。

MetaのAIプロジェクトは基礎的なAI研究（FAIR）グループによって主導されているため、新しいスーパーインテリジェンスチームが既存の構造とどのように相互作用するかは明確ではない。一部の従業員が移行すると予想されているが、その重複度や独立性の程度は不明である。

業界全体のAI休止期間中、Metaの競合他社も 疲弊した AI製品のリリースにおける期限を満たすために