- アップル、競合他社のAIモデルを軽視する新たな研究を発表。同社はそれらが複雑さに耐えられず、真の推論能力を欠くと主張している
- iPhoneメーカーが約束したAI機能の実現に苦戦する中、WWDC 2025は最小限の新製品発表で幕を開けた
- 批判派は、アップルのAIにおける遅れとApp Storeをめぐる論争が、イノベーションと投資家信頼に対する脅威であると指摘している
Appleは月曜日に始まる年次Worldwide Developers Conference（WWDC）に、人工知能における進捗がほとんど、あるいは全くない状態で臨んでいます。その技術的競合他社が設定した期待に応えることに苦労しています。しかし、iPhoneメーカーは、大規模言語モデルがベンチマークよりも問題解決により焦点を当てているため「失敗している」と主張しています。
週末、AppleのAI研究部門からの研究論文がソーシャルメディアで流通し、OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、DeepSeekによって開発された推論モデルの能力を「軽視」しました。
によると 論文、これらのモデルは、タスクの複雑さが増す背景に対して精度が低下し、最終的に「完全な失敗の点」に達しました。
「既存の評価は主に確立された数学的およびコーディングのベンチマークに焦点を当てており、これらは価値がありますが、多くの場合、データ汚染の問題に悩まされ、異なる設定や複雑さ全体で制御された実験条件を許可しません。これらの評価は、推論トレースの構造と品質に関する洞察を提供しません」と記載されています。
問題が難しくなるとAIは失敗する
制御された複雑さのレベルを持つカスタムデザインのパズルを使用して、 Apple 研究者たちは、大規模なAIモデルがパフォーマンスを追従できず、問題が難しくなるにつれて努力を減らしたことを観察しました。
応答生成中に使用される推論タイムトークンの減少によって減少を測定したアナリストたちは、AIの状況を「崩壊」と呼びました。
テストされたモデルには、OpenAIのo3-miniバリアントとAnthropicのClaude 3.7 Sonnetが含まれていました。o3-miniモデルは「貧弱」にパフォーマンスを発揮した一方、Claudeモデルはわずかに回復力がありました。
ハノイの塔パズルを解決するための正しいアルゴリズムが提供されても、モデルのパフォーマンスは向上しませんでした。Appleの研究者たちは、これらのAIシステムが一般的に想定されているほど推論において高度ではないと結論付けました。
製品発表の話題が待機する中、WWDCが開幕
過去のWWDCイベントでは、Appleは2022年のVision Proヘッドセットや2023年の Apple Intelligence イニシアチブなど、新製品の発表にこのカンファレンスを使用しました。今年のカンファレンスでは、市場の注視者は期待できるものがないと確信しています。
BloombergはWWDCの スケジュールをプレビューし、アップデートを「がっかりさせるもの」と表現しました。さらに、Appleが昨年明らかにしたものの多くはまだユーザーに利用できません。その出版物は、Appleの今週のAI発表は、Google、Meta、OpenAI、その他のAIファースト企業に率いられている業界を印象付けるには小さく不十分なものになる可能性が高いと説明しました。
Appleの株価は2025年に18％以上下落し、CEOのTim Cookは 非難 を受け、同社の新製品やAI統合パイプラインについて批判されています。
Deepwater Asset ManagementのマネージングパートナーであるGene Munster氏は、今年初めにCNNに対し、「AppleがAIにおいてどれほど遅れているかが明らかになりつつある」と語りました。
Wedbush SecuritiesのDan Ives氏は、世界の人口の25％が最終的にAppleデバイスを通じてAIにアクセスできる可能性があると推定していますが、現時点ではその「潜在能力は実現されていません。」
先月の決算電話会議で、CEOのTim Cook氏は、よりパーソナライズされたSiriなどの改善されたAI機能の展開に遅延があったことを認めました。
“これらの機能に対する私たちの作業を完了し、高い品質基準を満たすために、さらに時間が必要です」とCook氏は述べました。「私たちは進歩を遂げており、これらの機能を顧客の手元に届けるのを楽しみにしています。”
一方、Appleの競合他社は、Cookのチームが「より良い」何かを届けると期待していた忠実な顧客を奪おうと、テックジャイアントの顧客基盤に切り込んでいます。
サムスン GalaxyスマートフォンにAI強化されたデジタルアシスタントを統合するために、AIスタートアップのPerplexityと提携しているとの報告があります。Motorolaの新しいRazrにも、Perplexity搭載機能やその他のAI統合が含まれています。
AppleのエコシステムにおけるAI搭載体験のローンチ遅延は、かつて支配していた市場で遅れを取るリスクに晒しています。
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
