Analyse des sentiments sur Twitter pour la prédiction du prix du Bitcoin

Twitter, ou plutôt l'analyse des sentiments sur Twitter, peut potentiellement servir d'instrument pour déterminer les modèles de commerce et la prédiction du prix du Bitcoin. Cette plateforme de réseaux sociaux pourrait ainsi fournir des informations indicatives des émotions et des sentiments des utilisateurs.

Pourtant, la question reste : comment les prix pourraient-ils être prédits de cette manière ?

En termes d'investissement, qu'il s'agisse du prix d'un actif ou du taux de change, il existe plusieurs façons de le faire. Les indications proviennent d'une base de données historique, affichant si un prix similaire a été observé au fil du temps pour une prédiction précise du prix du Bitcoin.

Bitcoin repose sur la valeur de l'offre et de la demande, et c'est pratiquement pourquoi les émotions et les sentiments des utilisateurs entrent en jeu, les plateformes telles que Twitter étant capables de indiquer les fluctuations du marché par l'analyse des sentiments sur Twitter.

L'idée repose sur le fait que la plupart des investisseurs ou des traders sont émus par l'émotion ; passant d'une position positive à une position plutôt négative. La manière idéale de collecter ces données est via les plateformes de réseaux sociaux. En termes techniques, il s'agit de l'analyse des sentiments. L'utilisation d'un tel outil fournit des signes de trading pour une série d'actifs tels que le Bitcoin.

Comment utiliser l'analyse Twitter pour la prédiction du prix du Bitcoin ?

Quiconque utilise Bitcoin connaît ou a entendu des histoires de ceux qui ont acheté du Bitcoin pour quelques centimes et qui valent maintenant des milliers ou des millions. Cela a provoqué un mouvement sur Twitter, indiquant des signes d'« optimisme » parmi les individus, entraînant une hausse subséquente du prix du Bitcoin.

C'est par ce moyen que Twitter est utilisé comme outil pour identifier la perception. Avec chaque seconde de données croissantes, la fiabilité de l'utilisation d'un tel outil augmente également simultanément, permettant de faire des prédictions sur les rendements des investissements.

Comment fonctionne l'analyse des sentiments sur Twitter ?

Les données extraites de vastes bases de données, telles que l'analyse des sentiments sur Twitter, fournissent des informations aux investisseurs. Cela a conduit au développement d'indicateurs basés sur la corrélation réelle, tels que le ratio NVTweet de The TIE. Il indique la corrélation positive entre les tweets liés au Bitcoin et les prix actuels. Il utilise la formule :

(Capitalisation boursière / 1M / Volume de Twitter Bitcoin moy. sur 30 jours)

Le système a pu indiquer que les volumes de tweets ont atteint leur plus haut niveau de 75 000 en 2017, mais rien au-dessus de 40 000 en 2018. Cela montre que la capitalisation boursière a dépassé les volumes car les investissements cryptographiques ne sont pas mentionnés sur Twitter.

Comme le volume des tweets n’augmente pas aussi rapidement que la capitalisation boursière, un ratio NVTweet croissant peut refléter une augmentation des investissements institutionnels dans les cryptomonnaies. En 2017, le marché était porté par les particuliers (plus de 75 000 tweets quotidiens), alors que cette hausse est nettement moins importante : nous n’avons pas enregistré plus de 40 000 tweets quotidiens en 2018 pic.twitter.com/20jfAf5bTf

— The Tie (@TheTieIO) Septembre 3, 2019

Pourquoi l'analyse des sentiments sur Twitter est-elle importante ?

La mesure et l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux gagnent en popularité parmi plusieurs entreprises qui participent au commerce.

Pour échantillonner les données, eToro s'est associé à The Sit pour lancer son instrument financier couplé à l'intelligence artificielle afin de tracer les appels très importants et de les comparer à des points de référence. L'instrument s'intitule « theTIE-LongOnly CopyPortfolio ».