Анализ настроений в Twitter для прогнозирования цены Биткоина

Twitter или, точнее, анализ настроений в Twitter может потенциально служить инструментом для определения торговых паттернов и прогнозирования цены Биткоина. Эта социальная сеть может таким образом предоставить информацию, указывающую на эмоции и чувства пользователей.

Однако вопрос остается: как можно предсказывать цены таким образом?

Говоря об инвестициях, независимо от того, является ли это ценой актива или валютным курсом, существует несколько способов сделать это. Указания исходят из исторической базы данных, показывающей, отображалась ли аналогичная цена с течением времени для точного прогнозирования цены Биткоина.

Биткоин основывается на ценности предложения и спроса, и именно поэтому эмоции и чувства пользователей играют роль, при этом такие платформы, как Twitter, могут указывать на рыночные колебания через анализ настроений в Twitter.

Идея основывается на том, что большинство инвесторов или трейдеров движимы эмоциями; от позитивного настроя к скорее негативному. Наиболее идеальный способ сбора таких данных — через платформы социальных сетей. В технических терминах это анализ чувств. Использование такого инструмента предоставляет торговые сигналы для ряда активов, таких как Биткоин.

Как использовать анализ Twitter для прогнозирования цены Биткоина?

Любой, кто использует Биткоин, знает или слышал истории о тех, кто купил Биткоин за копейки, которые теперь стоят тысячи или миллионы. Это вызвало движение в Twitter, указывающее на признаки «оптимизма» среди людей, что привело к последующему росту цены Биткоина.

Именно таким образом Twitter используется как инструмент для выявления восприятия. С каждой секундой увеличения данных надежность использования такого инструмента также возрастает, что позволяет делать прогнозы доходности инвестиций.

Как работает анализ настроений в Twitter?

Данные, полученные из обширной базы данных, такой как анализ настроений в Twitter, предоставляют инвесторам ценную информацию. Таким образом, это привело к разработке реальных корреляционных индикаторов, таких как NVTweet Ratio от The TIE. Он указывает на положительную корреляцию между твитами, связанными с Биткоином, и текущими ценами. Он использует формулу:

(Рыночная капитализация / 1M / Объем твитов о Биткоине в Twitter, среднее за 30 дней)

Система смогла показать, что объем твитов достиг своего пика в семьдесят пять тысяч (75 000) в 2017 году, но в 2018 году не превышал сорока тысяч (40 000). Это показывает, что рыночная капитализация превысила объемы, поскольку криптоинвестиции не упоминаются в Twitter.

Поскольку объемы твитов растут медленнее, чем капитализация рынка, увеличение соотношения NVTweet может отражать растущие институциональные инвестиции в криптовалюту. В 2017 году рынок двигался розничными инвесторами (более 75 тысяч твитов в день), тогда как текущий цикл значительно менее активен — в 2018 году мы не наблюдали более 40 тысяч твитов в день pic.twitter.com/20jfAf5bTf

— The Tie (@TheTieIO) Сентябрь 3, 2019

Почему важен анализ настроений в Twitter?

Измерение и анализ чувств в социальных сетях набирает популярность среди нескольких компаний, участвующих в торговле.

Для выборки данных eToro заключила партнерство с The Sit для запуска своего финансового инструмента, сочетающего искусственный интеллект для отслеживания очень крупных апелляций и их сравнения с эталонными показателями. Инструмент называется «theTIE-LongOnly CopyPortfolio».