Análise de sentimento do Twitter para previsão de preços do Bitcoin

O Twitter ou, mais precisamente, a análise de sentimento do Twitter, pode potencialmente atuar como um instrumento para determinar padrões de negociação e previsão de preços do Bitcoin. Esta plataforma de mídia social poderia, portanto, fornecer informações indicativas das emoções e sentimentos dos usuários.

No entanto, a pergunta permanece: Como os preços poderiam ser previstos dessa maneira?

Falando em termos de investimento, independentemente de ser o preço de um ativo ou câmbio de moeda, pode haver várias maneiras de fazê-lo. As indicações derivam de um banco de dados histórico, exibindo se um preço semelhante foi exibido ao longo do tempo para uma previsão precisa de preços do Bitcoin.

O Bitcoin baseia-se no valor da oferta e da demanda, e é praticamente por isso que as emoções e sentimentos dos usuários entram em jogo, com plataformas como o Twitter sendo capazes de indicar flutuações de mercado por meio da análise de sentimento do Twitter.

A ideia baseia-se na ideia de que a maioria dos investidores ou traders é movida por emoções; de uma postura positiva para uma bastante negativa. A maneira mais ideal de coletar esses dados é por meio de plataformas de redes sociais. Em termos técnicos, esta é a análise de sentimentos. O uso de tal ferramenta fornece sinais de negociação para uma variedade de ativos, como o Bitcoin.

Como usar a análise do Twitter para previsão de preços do Bitcoin?

Qualquer pessoa que usa Bitcoin conhece ou ouviu histórias daqueles que compraram Bitcoin por centavos de dólar, que agora valem milhares ou milhões. Isso causou um movimento no Twitter, indicando sinais de 'otimismo' entre os indivíduos, resultando em uma subsequente alta no preço do Bitcoin para previsão de preços.

É por meio desse meio que o Twitter é utilizado como uma ferramenta para identificar a percepção. A cada segundo de aumento de dados, a confiabilidade do uso de tal ferramenta também aumenta simultaneamente, permitindo que as previsões de retornos sobre o financiamento sejam feitas.

Como funciona a análise de sentimento do Twitter?

Os dados recuperados da vasta base de dados, como a análise de sentimento do Twitter, fornecem insights aos investidores. Assim, isso levou ao desenvolvimento de indicadores reais baseados em correlação, como a Relação NVTweet da TIE. Ela indica a correlação positiva entre Tweets relacionados ao Bitcoin e os preços atuais. Ela usa a fórmula:

(Capitalização de Mercado / 1M / Volume de Tweets do Bitcoin no Twitter média de 30 dias)

O sistema foi capaz de apontar que os volumes de Tweets atingiram seu pico máximo de setenta e cinco mil (75.000) em 2017, mas nada acima de quarenta mil (40.000) em 2018. Isso mostra que a capitalização de mercado excedeu os volumes porque os investimentos em criptomoedas não são mencionados no Twitter.

Como os volumes de tweets não estão crescendo tão rapidamente quanto a capitalização de mercado, um aumento na razão NVTweet pode refletir o crescente investimento institucional em criptomoedas. 2017 foi impulsionado por varejo (mais de 75 mil tweets diários), enquanto esta alta é significativamente menor — não vimos mais de 40 mil tweets diários em 2018 pic.twitter.com/20jfAf5bTf

— The Tie (@TheTieIO) Setembro 3, 2019

Por que a análise de sentimento do Twitter é importante?

Medir e analisar sentimentos nas redes sociais está ganhando popularidade entre várias empresas que participam do comércio.

Para amostrar dados, a eToro parceirou com a The Sit para lançar seu instrumento financeiro acoplado à inteligência artificial para rastrear apelos muito grandes e compará-los a pontos de referência. O instrumento é intitulado "theTIE-LongOnly CopyPortfolio".