Análisis de sentimiento de Twitter para la predicción del precio de Bitcoin

Twitter o más bien el análisis de sentimiento de Twitter puede potencialmente actuar como un instrumento para poder determinar patrones de comercio y predicción del precio de Bitcoin. Esta plataforma de redes sociales podría proporcionar información indicativa de las emociones y sentimientos de los usuarios.

Sin embargo, la pregunta sigue siendo: ¿Cómo podrían predecirse los precios de esta manera?

Hablando en términos de inversión, independientemente de si es el precio de un activo o el tipo de cambio de moneda, podría haber varias formas de hacerlo. Las indicaciones provienen de una base de datos histórica, mostrando si un precio similar se ha mostrado a lo largo del tiempo para una predicción precisa del precio de Bitcoin.

Bitcoin se basa en el valor de la oferta y la demanda, y esto es prácticamente por qué las emociones y sentimientos de los usuarios entran en juego, con plataformas como Twitter siendo capaces de indicar fluctuaciones del mercado a través del análisis de sentimiento de Twitter.

La idea se basa en la idea de que la mayoría de los inversores o traders son movidos por la emoción; de una postura positiva a una bastante negativa. La forma más ideal de recopilar estos datos es a través de plataformas de redes sociales. En términos técnicos, esto es el análisis de sentimientos. El uso de tal herramienta proporciona señales de trading para una variedad de activos como Bitcoin.

¿Cómo usar el análisis de Twitter para la predicción del precio de Bitcoin?

Cualquiera que use Bitcoin conoce o ha escuchado historias de aquellos que compraron Bitcoin por simples centavos que ahora valen miles o millones. Esto causó un movimiento en Twitter, indicando signos de ‘optimismo’ entre los individuos, lo que resultó en un aumento subsiguiente del precio de Bitcoin para la predicción del precio de Bitcoin.

Es a través de este medio que Twitter se utiliza como una herramienta para identificar la percepción. Con cada segundo que aumenta la cantidad de datos, la fiabilidad de utilizar dicha herramienta también aumenta simultáneamente, lo que permite realizar predicciones sobre los rendimientos de la inversión.

¿Cómo funciona el análisis de sentimiento en Twitter?

Los datos obtenidos de la vasta base de datos como el análisis de sentimiento de Twitter proporcionan información a los inversores. Esto llevó al desarrollo de indicadores basados en correlación real como el Ratio NVTweet de The TIE. Indica la correlación positiva entre los Tweets relacionados con Bitcoin y los precios actuales. Utiliza la fórmula:

(Capitalización bursátil / 1M / Volumen de Bitcoin en Twitter, promedio de 30 días)

El sistema fue capaz de señalar que los volúmenes de Tweets alcanzaron su máximo de setenta y cinco mil (75,000) en 2017, pero nada superior a cuarenta mil (40,000) en 2018. Esto muestra que la capitalización de mercado superó los volúmenes porque las inversiones criptográficas no se mencionan en Twitter.

Dado que los volúmenes de tweets no están aumentando tan rápido como la capitalización de mercado, un NVTweet ratio creciente puede reflejar una mayor inversión institucional en criptomonedas. En 2017, el impulso fue impulsado por minoristas (más de 75K tweets diarios), mientras que esta ronda es significativamente menor: no hemos visto más de 40K tweets diarios en 2018 pic.twitter.com/20jfAf5bTf

— The Tie (@TheTieIO) Septiembre 3, 2019

¿Por qué es importante el análisis de sentimiento en Twitter?

Medir y analizar los sentimientos en las redes sociales está ganando popularidad entre varias empresas que participan en el comercio.

Para muestrear datos, eToro se asoció con The Sit para lanzar su instrumento financiero acoplado con inteligencia artificial para rastrear apelaciones muy grandes y compararlos con puntos de referencia. El instrumento se titula “theTIE-LongOnly CopyPortfolio”.