Les dépenses considérables de Meta en matière d'IA maintiennent Wall Street sur ses gardes

Les dépenses colossales de Meta Platforms en matière d'IA sont mises en lumière, car les ambitions démesurées de son PDG, Mark Zuckerberg, pour remporter la course à l'armement en IA semblent coûter plus cher au géant des médias sociaux qu'elles ne lui rapportent.

Les résultats du deuxième trimestre de la maison mère de Facebook sont imminents, et les chiffres ne sont pas vraiment réjouissants. Si Wall Street anticipe une hausse des bénéfices d'environ 11,5 % à 15 milliards de dollars, ce résultat reste décevant, car il s'agit de la plus faible croissance enregistrée par l'entreprise depuis deux ans. Et même si le chiffre d'affaires progresse (14,7 % à environ 44,8 milliards de dollars), cela représente également le rythme de croissance le plus faible de Meta depuis début 2023.

Meta tirera-t-elle profit de ces embauches massives et des rêves de lunettes intelligentes ?

Parallèlement, les dépenses ne cessent d'augmenter. Une hausse de près de 9 % des coûts d'exploitation incite les investisseurs à suivre la situation de près, se demandant si l'obsession de Zuckerberg pour la « superintelligence » relève du génie ou de la démesure.

dernier, Meta a investi 14,3 milliards de dollars dans Scale AI, attirant ainsi son PDG de génie, Alexandr Wang, et plusieurs autres recrues. Cette opération a donné lieu au lancement du nouveau « Laboratoire de superintelligence » de Meta, un nom déjà impressionnant. Wang est désormais le directeur de l'IA de Meta, travaillant aux côtés de l'ancien patron de GitHub, Nat Friedman, et de Daniel Gross, entrepreneur à succès.

Meta a également tenté, sans succès, de racheter Safe Superintelligence, une start-up cofondée par Ilya Sutskever, cofondateur d'OpenAI.

Si Meta n'a pas réussi à l'embaucher, l'entreprise a néanmoins recruté plusieurs chercheurs de haut niveau issus d'OpenAI, d'Apple et de Google. Shengjia Zhao, co-créatrice de ChatGPT, dirige désormais le laboratoire d'IA de Meta en tant que scientifique en chef ; une recrue de choix.

Zuckerberg parie que s'il constitue la plus grande et la plus redoutable équipe d'IA et qu'il lui fournit une puissance de calcul colossale, elle trouvera la solution pour devancer la concurrence.

Il a même affirmé que Meta Superintelligence Labs disposerait de « la plus grande puissance de calcul par chercheur, et de loin », ce qui est impressionnant. Cependant, le marché s'interroge sur les conséquences concrètes pour le produit et la rentabilité.

Les analystes de Bank of America ont indiqué que les propos de Zuckerberg témoignent de sa confiance et que, même si les dépenses d'investissement devraient augmenter, cela confirme également le rôle de Meta comme « foyer d'innovation ». Ils ont écrit : « Nous prévoyons que l'investissement dans l'IA sera un point central de la prochaine conférence téléphonique sur les résultats, et Meta devra probablement démontrer la rentabilité detronIA pour justifier une forte hausse de sa valorisation. »

Llama 4 de Meta n'a pas atteint son objectif

Malgré ses efforts et ses investissements considérables dans l'IA, Meta semble avoir commis des erreurs avec certains produits. Plus tôt cette année, Meta a tenté d'imiter le nouveau modèle d'IA de la start-up chinoise DeepSeek, mais sans succès.

Le résultat de cette initiative – Llama 4, son nouveau modèle open source – fut un échec. Les développeurs préféraient l'ancienne version Llama 3, plus facile à utiliser. Ils estimaient que la nouvelle version était trop rigide et trop complexe.

Les répercussions furent telles qu'elles provoquèrent une profonde restructuration interne. Certains chez Meta souhaitaient même abandonner purement et simplement la version « Behemoth » promise de Llama 4 au profit d'un modèle propriétaire et jalousement gardé.

Ce serait un revirement assez radical par rapport à la position de Meta sur l'IA open source, même si l'entreprise insiste sur le fait que cette position n'a pas changé, du moins pas officiellement.

En coulisses, la frustration montait. Certains ingénieurs insistaient pour conserver l'approche traditionnelle des modèles d'IA denses. D'autres préconisaient le style plus récent « mélange d'experts » (MoE), plus efficace, plus spectaculaire, plus proche des méthodes de DeepSeek et d'OpenAI. Finalement, Meta a opté pour le MoE, mais le lancement fut un échec.

Cependant, tout n'est pas perdu pour l'entreprise. Il faut dire que l'activité publicitaire principale de Meta se porte toujours à merveille. Cela a contribué à rassurer les investisseurs, alors que Zuckerberg dépense sans compter, comme un PDG de la tech dans un film de science-fiction.

Si les analystes de Bank of America ont déclaré que ses investissements massifs dans les infrastructures témoignent de sa confiance dans les revenus à long terme, la confiance, cependant, ne porte pas encore ses fruits.

Certains ont des flashbacks de la frénésie des voitures autonomes de 2017, lorsque les géants de la tech offraient des salaires exorbitants pour s'assurer les services de leurs experts en IA. On a de nouveau l'impression que la loi du plus fort prévaut. La seule différence, cette fois-ci, c'est que tout le monde est dans la course : OpenAI, Google, Anthropic… et Meta se démène pour rattraper son retard. Le dernier revirement stratégique de Zuckerberg montre qu'il est prêt à tout miser sur l'IA et à voir ce qui fonctionne.