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- El impulso de Zuckerberg a la inteligencia artificial ha impulsado el aumento de los costos, pero no arroja retornos a corto plazo.
- Llama 4 de Meta fue un fracaso, lo que generó dudas sobre la dirección de la IA de código abierto.
- Sin embargo, los ingresos por publicidad se mantienen estables ya que Meta apuesta por la IA para impulsar el crecimiento futuro.
El enorme gasto en inteligencia artificial de Meta Platforms sale a la luz a medida que las enormes ambiciones del director ejecutivo Mark Zuckerberg de ganar en la carrera armamentista de la inteligencia artificial aparentemente le están costando al gigante de las redes sociales más de lo que ofrece.
Se acercan los resultados del segundo trimestre de la empresa matriz de Facebook, y las cifras no son precisamente alentadoras. Si bien Wall Street espera que las ganancias aumenten un 11,5%, hasta alcanzar los 15.000 millones de dólares, sigue siendo decepcionante, ya que representa el crecimiento más lento que la compañía ha experimentado en dos años. Incluso con el aumento de los ingresos (un 14,7%, hasta aproximadamente 44.800 millones de dólares), este sigue siendo el ritmo de crecimiento más débil de Meta desde principios de 2023.
¿Se beneficiará Meta de las oleadas de contrataciones y los sueños de las gafas inteligentes?
Mientras tanto, los gastos siguen aumentando. Un aumento de casi el 9% en los costos operativos mantiene a los inversores bajo la lupa, preguntándose si la obsesión de Zuckerberg con la "superinteligencia" es brillantez o exageración.
Recientemente, Meta invirtió 14.300 millones de dólares en Scale AI en junio, atrayendo a su brillante director ejecutivo, Alexandr Wang, junto con otras contrataciones. Esta operación impulsó el lanzamiento del nuevo "Laboratorio de Superinteligencia" de Meta, un nombre que ya de por sí suena ambicioso. Wang es ahora el director de IA de Meta y trabaja con el exdirector de GitHub, Nat Friedman, y el emprendedor Daniel Gross.
Meta también intentó, sin éxito, comprar Safe Superintelligence, una startup cofundada por el cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever.
Aunque Meta no lo contrató, la compañía se llevó a varios investigadores de primer nivel de OpenAI, Apple y Google. Shengjia Zhao, cocreador de ChatGPT, ahora dirige el laboratorio de IA de Meta como científico jefe; no es poca cosa.
Zuckerberg apuesta a que si construye el equipo de IA más grande y potente y le otorga cantidades increíbles de poder computacional, descifrarán el código para superar a la competencia.
Incluso afirmó que Meta Superintelligence Labs tendrá, con diferencia, la mayor capacidad de procesamiento por investigador, lo cual suena impresionante. Sin embargo, el mercado se pregunta qué implicaciones tiene esto para el producto y las ganancias.
Los analistas de Bank of America han indicado que los comentarios de Zuckerberg son una señal de confianza, y si bien el gasto de capital aumentaría, esto también señala a Meta como un "lugar de innovación". Los analistas escribieron: "Esperamos que la inversión en IA sea un área prioritaria en la próxima presentación de resultados, y Meta probablemente necesite justificar untronretorno de la IA para impulsar la expansión múltiple"
Llama 4 de Meta no dio en el blanco
A pesar de los esfuerzos y las enormes inversiones en IA, Meta parece haber fallado con algunos productos. A principios de este año, intentó imitar el nuevo modelo de IA de la startup china DeepSeek y fracasó.
El resultado de esa iniciativa, Llama 4, su nuevo modelo de código abierto, no tuvo el éxito esperado. Los desarrolladores preferían la versión anterior, Llama 3, porque era más fácil de usar. Argumentaban que la nueva versión era demasiado rígida y complicada.
Las consecuencias fueron suficientes para desencadenar una profunda reestructuración interna. Algunos en Meta incluso querían descartar por completo la prometida versión "Behemoth" de Llama 4 en favor de un modelo de código cerrado y estrictamente confidencial.
Eso sería un cambio radical respecto de la postura de Meta sobre la inteligencia artificial de código abierto, aunque la empresa insiste en que esa posición no ha cambiado, al menos no oficialmente.
Tras bambalinas, la frustración ha estado latente. Algunos ingenieros insistieron en mantener el antiguo enfoque de modelos de IA densos. Otros optaron por el nuevo estilo de "mezcla de expertos" (MoE), más eficiente, más llamativo, más similar a lo que hacen DeepSeek y OpenAI. Al final, Meta optó por MoE, pero la versión fracasó.
Sin embargo, no todo ha sido pesimismo para la empresa. Siendo justos, el negocio principal de publicidad de Meta sigue vigente. Esto ha ayudado a calmar los nervios de los inversores mientras Zuckerberg gasta como un CEO tecnológico en una película de ciencia ficción.
Aunque los analistas del Bank of America dijeron que sus enormes inversiones en infraestructura son una señal de confianza en los ingresos a largo plazo, la confianza, sin embargo, aún no paga dividendos.
Algunos recuerdan el frenesí de los coches autónomos de 2017, cuando los gigantes tecnológicos repartían salarios absurdos solo para retener a los talentos de IA en plantilla. El lema "el ganador se lo lleva todo" vuelve a sonar. La única diferencia esta vez es que todos participan: OpenAI, Google, Anthropic, y ahora Meta se apresura a ponerse al día. El último cambio de estrategia de Zuckerberg demuestra que está dispuesto a lanzarlo todo contra la IA y ver qué funciona.
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