La spesa ingente di Meta per l'intelligenza artificiale tiene Wall Street diffidente

L'ingente investimento di Meta Platforms nell'intelligenza artificiale viene messo in luce mentre le grandi ambizioni del CEO Mark Zuckerberg di vincere la corsa agli armamenti dell'intelligenza artificiale sembrano costare al gigante dei social media più di quanto non stia producendo.

I risultati del secondo trimestre della società madre di Facebook sono in arrivo e i numeri non sono esattamente entusiasmanti. Mentre Wall Street prevede un aumento degli utili di circa l'11,5% a 15 miliardi di dollari, il dato rimane deludente, trattandosi della crescita più lenta registrata dall'azienda negli ultimi due anni. E anche con un aumento del fatturato (del 14,7% a circa 44,8 miliardi di dollari), Meta registra comunque il ritmo di crescita più debole dall'inizio del 2023.

Meta trarrà vantaggio dalle assunzioni frenetiche e dal sogno degli occhiali intelligenti?

Nel frattempo, le spese continuano a salire. Un aumento di quasi il 9% nei costi operativi ha spinto gli investitori a osservare attentamente, chiedendosi se l'ossessione di Zuckerberg per la "superintelligenza" sia genialità o eccessiva arroganza.

Di recente, a giugno, Meta ha investito 14,3 miliardi di dollari in Scale AI, assicurandosi la collaborazione del suo geniale CEO, Alexandr Wang, insieme ad altre figure di spicco. Questa mossa ha dato il via al lancio del nuovo "Superintelligence Lab" di Meta, un'iniziativa di per sé di grande rilievo. Wang è ora il responsabile dell'intelligenza artificiale di Meta e lavora a stretto contatto con l'ex CEO di GitHub, Nat Friedman, e con il pluripremiato imprenditore Daniel Gross.

Meta ha anche tentato, senza successo, di acquistare Safe Superintelligence, una startup co-fondata dal co-fondatore di OpenAI Ilya Sutskever.

Sebbene Meta non sia riuscita ad aggiudicarselo, l'azienda ha comunque reclutato un gruppo di ricercatori di alto livello provenienti da OpenAI, Apple e Google. Shengjia Zhao, co-creatore di ChatGPT, ora dirige il laboratorio di intelligenza artificiale di Meta in qualità di scienziato capo; non è un'acquisizione da poco.

Zuckerberg scommette che se riuscirà a creare il team di intelligenza artificiale più grande e più forte e a dotarlo di una potenza di calcolo incredibile, riuscirà a decifrare il codice per scavalcare la concorrenza.

Ha persino affermato che Meta Superintelligence Labs avrà "di gran lunga la più grande capacità di calcolo per ricercatore", il che sembra impressionante. Tuttavia, il mercato si sta chiedendo cosa questo significhi effettivamente in termini di prodotto e profitto.

Gli analisti di Bank of America hanno indicato che i commenti di Zuckerberg sono un segnale di fiducia e, sebbene le spese in conto capitale aumenterebbero, ciò segnala anche Meta come un "luogo di innovazione". Gli analisti hanno scritto: "Prevediamo che gli investimenti nell'intelligenza artificiale saranno un'area di interesse principale nella prossima conference call sugli utili e Meta probabilmente dovrà sostenere la necessità ditronrendimenti nell'intelligenza artificiale per guidare l'espansione dei multipli"

Il Llama 4 di Meta ha mancato il bersaglio

Nonostante gli sforzi e gli ingenti investimenti nell'intelligenza artificiale, Meta sembra aver fallito con alcuni prodotti. All'inizio di quest'anno, Meta ha cercato di imitare il nuovo modello di intelligenza artificiale della startup cinese DeepSeek, ma ha finito per inciampare.

Il risultato di quell'iniziativa – Llama 4, il suo nuovo modello open-source – è stato accolto con scarso entusiasmo. Gli sviluppatori preferivano il vecchio Llama 3 perché era più facile da usare. Hanno sostenuto che la nuova versione fosse troppo rigida e troppo complicata.

Le conseguenze furono sufficienti a innescare un vero e proprio sconvolgimento interno. Alcuni in Meta volevano addirittura abbandonare del tutto la promessa versione "Behemoth" di Llama 4 in favore di un modello closed-source e strettamente sorvegliato.

Si tratterebbe di un netto cambio di rotta rispetto alla posizione di Meta sull'intelligenza artificiale open source, anche se l'azienda insiste sul fatto che la sua posizione non è cambiata, almeno non ufficialmente.

Dietro le quinte, covavano frustrazioni. Alcuni ingegneri hanno insistito per mantenere il vecchio approccio basato su un modello di intelligenza artificiale denso. Altri hanno spinto per il nuovo stile "mixture-of-experts" (MoE), più efficiente, più appariscente, più simile a quello che stanno facendo DeepSeek e OpenAI. Alla fine, Meta ha optato per MoE, ma la versione è stata un flop.

Tuttavia, non è stato tutto così negativo per l'azienda. A dire il vero, il core business pubblicitario di Meta è ancora vivo e vegeto. Questo ha contribuito ad allentare la tensione degli investitori, mentre Zuckerberg spende come un CEO del settore tecnologico in un film di fantascienza.

Sebbene gli analisti della Bank of America abbiano affermato che i suoi ingenti investimenti infrastrutturali sono un segnale di fiducia nei ricavi a lungo termine, questa fiducia, tuttavia, non dà ancora i suoi frutti.

Qualcuno sta ripensando alla frenesia delle auto a guida autonoma del 2017, quando i giganti della tecnologia distribuivano stipendi assurdi solo per trattenere i talenti dell'intelligenza artificiale all'interno dell'azienda. "Chi vince prende tutto" sembra di nuovo il tema dominante. L'unica differenza questa volta è che tutti stanno giocando – OpenAI, Google, Anthropic – e ora Meta sta correndo per recuperare terreno. L'ultimo cambio di strategia di Zuckerberg dimostra che è disposto a buttare tutto contro il muro dell'intelligenza artificiale e vedere cosa funziona.