تستمر الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي في ميتا في إثارة قلق وول ستريت

يبرز الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي في ميتا Platforms مع الطموحات الكبيرة لمديرها التنفيذي مارك زوكربيرغ للفوز في سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي، والتي تبدو وكأنها تكلف عملاق وسائل التواصل الاجتماعي أكثر مما تقدمه.

أرباح الربع الثاني لشركة الأم لفيسبوك على وشك الإعلان، والأرقام لا تثير الاحتفال بالضبط. بينما تتوقع وول ستريت ارتفاع الأرباح بنسبة حوالي 11.5% إلى 15 مليار دولار، إلا أنها لا تزال مخيبة للآمال، حيث تمثل أبطأ نمو شهدته الشركة في عامين. وحتى مع ارتفاع الإيرادات (14.7% إلى حوالي 44.8 مليار دولار)، فإن هذا لا يزال أضعف وتيرة لشركة ميتا منذ أوائل عام 2023.

هل ستستفيد ميتا من موجات التوظيف الطموحة وأحلام النظارات الذكية؟

في الوقت نفسه، تستمر النفقات في الارتفاع. فقد أدى قفزة بنسبة 9% تقريباً في التكاليف التشغيلية إلى جعل المستثمرين يراقبون عن كثب، متساءلين عما إذا كان هوس زوكربيرغ بـ"الذكاء الفائق" هو براعة أم تضخماً غير مبرر.

في الآونة الأخيرة، خصصت ميتا 14.3 مليار دولار لشركة Scale AI في يونيو، مما جذب مديرها التنفيذي العبقري، ألكسندر وانغ، إلى جانب بعض التعيينات الأخرى. أثار هذا الإطلاق إطلاق «مختبر الذكاء الفائق» الجديد التابع لميتا، وهو اسم يبدو ضخماً بحد ذاته. يشغل وانغ الآن منصب كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في ميتا، ويعمل مع نات فريدمان، الرئيس السابق لـ GitHub، والمؤسس المتسلسل دانيال غروس.

حاولت ميتا أيضاً، دون جدوى، شراء شركة Safe Superintelligence الناشئة، التي أسسها إيليا سوتسكيفر، أحد مؤسسي OpenAI.

بينما لم تتمكن ميتا من استقطابه، استحوذت الشركة على مجموعة من كبار الباحثين من OpenAI وApple وGoogle. يشغل شينغجيا تشاو، الذي شارك في إنشاء ChatGPT، الآن منصب رئيس العلماء في مختبر الذكاء الاصطناعي بميتا؛ وهو انتصار كبير.

يراهن زوكربيرغ على أنه إذا بنى فريق ذكاء اصطناعي ضخماً وقوياً ووفر لهم كميات هائلة من قوة الحوسبة، فسيتمكنون من اختراق الشفرة للتفوق على المنافسين.

حتى أنه قال إن مختبرات ميتا للذكاء الفائق ستتمتع بـ"بالتأكيد أكبر حصة من قوة الحوسبة لكل باحث"، وهو ما يبدو انطباعاً قوياً. ومع ذلك، يتساءل السوق عما يعنيه هذا فعلياً بالنسبة للمنتجات والأرباح.

أشار محللو بنك أوف أمريكا إلى أن تعليقات زوكربيرغ هي علامة على الثقة، وبينما سيزيد رأس المال النفقي، فإن هذا يشير أيضاً إلى ميتا كـ"مكان للابتكار". كتب المحللون: "نتوقع أن يكون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي محور تركيز رئيسي في مكالمة الأرباح القادمة، ومن المرجح أن تحتاج ميتا إلى تقديم حالة لعوائد قوية في الذكاء الاصطناعي لدفع توسع المضاعفات".

أخطأ Llama 4 الخاص بميتا في الصواب

على الرغم من الجهود والاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي، يبدو أن ميتا أخطأت في بعض المنتجات. في وقت سابق من هذا العام، حاولت ميتا محاكاة نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد لشركة DeepSeek الصينية الناشئة، لكنها تعثرت.

كانت نتيجة هذه المبادرة – Llama 4، وهو نموذجها مفتوح المصدر الجديد – قد هبطت بصوت مكتوم. فضل المطورون النسخة الأقدم Llama 3 لأنها كانت أسهل في التعامل معها. وقد جادلوا بأن الإصدار الأحدث كان صلباً للغاية ومعقداً.

كانت العواقب كافية لإطلاق هزة داخلية كاملة. أراد بعض موظفي ميتا حتى التخلي عن النسخة الموعودة من Llama 4 المسماة "Behemoth" تماماً لصالح نموذج مغلق المصدر ومحمي بإحكام.

سيكون هذا انعطافاً حاداً جداً عن موقف ميتا من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، على الرغم من أن الشركة تصر على أن هذا الموقف لم يتغير، على الأقل رسمياً.

خلف الكواليس، كانت الإحباطات تغلي. دفع بعض المهندسين للالتزام بالنهج الأقدم للنموذج الكثيف للذكاء الاصطناعي. بينما دفع آخرون لنمط "مزيج الخبراء" (MoE) الأحدث، الأكثر كفاءة، والأكثر إثارة، والأكثر شبهاً بما تفعله DeepSeek وOpenAI. في النهاية، اختارت ميتا MoE، لكن الإطلاق فشل.

ومع ذلك، لم يكن كل شيء كارثياً للشركة. وبالمثل، لا تزال أعمال الإعلانات الأساسية في ميتا حية وناشطة. ساعد ذلك في تهدئة أعصاب المستثمرين بينما ينفق زوكربيرغ مثل مدير تنفيذي لتقنية المعلومات في فيلم خيال علمي.

بينما قال محللو بنك أوف أمريكا إن استثمارات البنية التحتية الضخمة هي علامة على الثقة بشأن الإيرادات طويلة الأجل، فإن الثقة لا تدفع أرباحاً فورية بعد.

بعض الأشخاص يستعيدون ذكريات جنون السيارات ذاتية القيادة في عام 2017، عندما كانت شركات التكنولوجيا العملاقة تقدم رواتب مبالغ فيها فقط للحفاظ على مواهب الذكاء الاصطناعي داخل الشركة. يبدو أن شعور "الفائز يأخذ كل شيء" قد عاد مرة أخرى. الفرق الوحيد هذه المرة هو أن الجميع يلعبون – OpenAI وGoogle وAnthropic – والآن تسرع ميتا للإدراك. يُظهر تحول استراتيجية زوكربيرغ الأخيرة أنه على استعداد لرمي كل شيء على جدار الذكاء الاصطناعي ورؤية ما يلتصق.