- أدى سعي زوكربيرج نحو الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع التكاليف ولكنه متأخر في تحقيق عوائد قصيرة الأجل.
- فشل برنامج Llama 4 من شركة Meta، مما أثار شكوكاً حول توجه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
- ومع ذلك، ظلت عائدات الإعلانات ثابتة حيث تراهن شركة ميتا على الذكاء الاصطناعي لدفع النمو المستقبلي.
أصبح الإنفاق الضخم لشركة Meta Platforms على الذكاء الاصطناعي محط الأنظار، حيث يبدو أن طموحات الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج الهائلة للفوز في سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي تكلف عملاق وسائل التواصل الاجتماعي أكثر مما يحققه.
اقتربت نتائج أرباح الشركة الأم لفيسبوك للربع الثاني، ولم تكن الأرقام مُبشّرة. فبينما تتوقع وول ستريت ارتفاع الأرباح بنحو 11.5% لتصل إلى 15 مليار دولار، إلا أن هذا الرقم لا يزال مخيبًا للآمال، إذ يُعدّ أبطأ نمو شهدته الشركة خلال عامين. وحتى مع ارتفاع الإيرادات (14.7% لتصل إلى حوالي 44.8 مليار دولار)، فإن هذا يُعدّ أيضًا أضعف معدل نمو لشركة ميتا منذ أوائل عام 2023.
هل ستستفيد شركة ميتا من حملات التوظيف المكثفة وأحلام النظارات الذكية؟
في غضون ذلك، تستمر النفقات في الارتفاع. وقد دفعت الزيادة التي بلغت نحو 9% في تكاليف التشغيل المستثمرين إلى الترقب عن كثب، متسائلين عما إذا كان هوس زوكربيرج بـ "الذكاء الخارق" ذكاءً خارقاً أم مجرد تضخم.
استثمرت شركة ميتا مؤخرًا 14.3 مليار دولار في شركة سكيل إيه آي في يونيو، ما أدى إلى استقطاب رئيسها التنفيذي المتميز، ألكسندر وانغ، إلى جانب عدد من الكفاءات الأخرى. وقد حفزت هذه الخطوة إطلاق "مختبر الذكاء الخارق" الجديد التابع لشركة ميتا، والذي يبدو طموحًا بحد ذاته. يشغل وانغ الآن منصب كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في ميتا، ويعمل جنبًا إلى جنب مع نات فريدمان، الرئيس التنفيذي السابق لشركة غيت هاب، ودانيال غروس، المؤسس المتمرس.
حاولت شركة ميتا أيضاً، دون جدوى، شراء شركة Safe Superintelligence، وهي شركة ناشئة شارك في تأسيسها إيليا سوتسكيفر، أحد مؤسسي OpenAI.
رغم أن شركة ميتا لم تستقطبه، إلا أنها استقطبت نخبة من الباحثين المتميزين من شركات أوبن إيه آي، وآبل، وجوجل. ويتولى شينغجيا تشاو، أحد مؤسسي برنامج ChatGPT، الآن قيادة مختبر الذكاء الاصطناعي في ميتا بصفته كبير العلماء؛ وهذا إنجازٌ يُعتدّ به.
يراهن زوكربيرج على أنه إذا قام ببناء أكبر وأقوى فريق ذكاء اصطناعي ومنحهم كميات هائلة من قوة الحوسبة، فسوف يفككون الشفرة اللازمة لتجاوز المنافسة.
بل إنه صرّح بأن مختبرات ميتا للذكاء الخارق ستمتلك "أكبر قدرة حاسوبية لكل باحث على الإطلاق"، وهو ما يبدو مثيرًا للإعجاب. ومع ذلك، يتساءل السوق عن تأثير ذلك فعليًا على المنتج والأرباح.
أشار محللون في بنك أوف أمريكا إلى أن تصريحات زوكربيرج تُعدّ مؤشراً على الثقة، وبينما من المتوقع زيادة الإنفاق الرأسمالي، فإن هذا يُشير أيضاً إلى أن ميتا "مركز للابتكار". وكتب المحللون: "نتوقع أن يكون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي محوراً رئيسياً في مكالمة الأرباح القادمة، ومن المرجح أن تحتاج ميتا إلى تقديم حجج مقنعة لعوائدtronمن الذكاء الاصطناعي لدفع نمو مضاعف الربحية"
لم يحقق جهاز ميتا لاما 4 النجاح المرجو
رغم الجهود والاستثمارات الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي، يبدو أن شركة ميتا قد أخفق في بعض منتجاتها. ففي وقت سابق من هذا العام، حاولت ميتا محاكاة نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد لشركة ديب سيك الصينية الناشئة، لكنها فشلت في نهاية المطاف.
كانت نتيجة تلك المبادرة – Llama 4، نموذجها الجديد مفتوح المصدر، مخيبة للآمال. فضل المطورون الإصدار الأقدم Llama 3 لسهولة استخدامه، بحجة أن الإصدار الأحدث كان جامدًا ومعقدًا للغاية.
كانت التداعيات كافية لإحداث تغيير جذري داخلي. حتى أن بعض العاملين في شركة ميتا أرادوا التخلي تمامًا عن نسخة "بيموث" الموعودة من لاما 4 لصالح نموذج مغلق المصدر ومحمي بشدة.
سيكون ذلك بمثابة تحول جذري عن موقف ميتا من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، على الرغم من أن الشركة تصر على أن هذا الموقف لم يتغير، على الأقل ليس رسميًا.
خلف الكواليس، كانت الإحباطات تتصاعد. ضغط بعض المهندسين للالتزام بنهج نموذج الذكاء الاصطناعي الكثيف القديم، بينما فضّل آخرون أسلوب "مزيج الخبراء" (MoE) الأحدث، الأكثر كفاءةً وجاذبيةً، والذي يُشبه ما تفعله شركتا DeepSeek وOpenAI. في النهاية، اختارت Meta أسلوب MoE، لكن الإصدار فشل.
مع ذلك، لم تكن الأمور كلها قاتمة بالنسبة للشركة. وللإنصاف، لا يزال نشاط ميتا الإعلاني الأساسي مزدهراً. وقد ساهم ذلك في تهدئة مخاوف المستثمرين بينما ينفق زوكربيرج ببذخ كما لو كان رئيساً تنفيذياً لشركة تقنية في فيلم خيال علمي.
بينما قال المحللون في بنك أوف أمريكا إن استثماراته الضخمة في البنية التحتية هي علامة على الثقة في الإيرادات طويلة الأجل، إلا أن الثقة لم تؤتِ ثمارها بعد.
يسترجع البعض ذكريات جنون السيارات ذاتية القيادة في عام ٢٠١٧، حين دفعت شركات التكنولوجيا العملاقة رواتب خيالية للاحتفاظ بمواهب الذكاء الاصطناعي داخلها. يبدو أن شعار "الفائز يستحوذ على كل شيء" يسود مجدداً. الفرق الوحيد هذه المرة هو أن الجميع يتنافس - OpenAI، جوجل، Anthropic - والآن تسعى Meta جاهدة للحاق بالركب. يُظهر التحول الاستراتيجي الأخير لزوكربيرج استعداده لتجربة كل شيء في مجال الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما ينجح.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















