Google lance une nouvelle famille de modèles de raisonnement IA via les modèles Gemini 2.5

- Google a récemment lancé une nouvelle famille de modèles de raisonnement IA via sa gamme Gemini 2.5, en commençant par le modèle expérimental Gemini 2.5 Pro.
- La grande entreprise technologique a révélé que ces modèles de raisonnement utiliseront la « réflexion » pour répondre aux requêtes, améliorant ainsi leur précision et leurs performances.
- Google a également confirmé que l'introduction de ces nouveaux modèles s'inscrit dans le cadre des plans de l'entreprise visant à rendre l'IA plus intelligente et à renforcer sa capacité de raisonnement.
Google a publié une nouvelle famille de modèles de raisonnement IA le 25 mars sous la gamme Gemini 2.5, commençant par l'expérimental Gemini 2.5 Pro.
Le conglomérat technologique a ajouté que Gemini 2.5 Pro Experimental se classait premier sur le tableau de direction de LMArena, insistant sur la supériorité du modèle en tant que technologie de pointe à travers différentes présentations et benchmarks. Le modèle s'est notamment classé plus haut que Grok 3 Preview de xAI et GPT 4.5 Preview d'OpenAI.

L’entreprise a également souligné que les modèles Gemini 2.5 sont les plus intelligents jamais publiés par Google et devraient être en mesure de gérer des tâches plus complexes. Google a également annoncé que tous ses futurs modèles d'IA intégreront la capacité de raisonnement. L'entreprise technologique a ajouté que la famille Gemini 2.5 comprenait des modèles de réflexion capables de raisonner avant de fournir des réponses aux questions des utilisateurs, permettant ainsi aux modèles de démontrer une précision et des performances supérieures.
Google a mis à disposition des utilisateurs Gemini 2.5 Pro Experimental le 25 mars via Google AI Studio ou l'application Gemini pour les abonnés au plan Gemini Advanced. L'entreprise a également promis que le modèle serait bientôt disponible sur Vertex AI, sans toutefois fournir de date précise. L'équipe a par ailleurs indiqué que le modèle tarifaire de Gemini 2.5 Pro serait également accessible, permettant aux utilisateurs de Google AI de tirer parti de « 2.5 Pro avec des limites de taux plus élevées pour une utilisation à l'échelle en production ».
La sortie de Gemini 2.5 Pro intervient quelques mois après le lancement par l'entreprise de son premier modèle de raisonnement, Gemini 2.0 Flash Thinking. Ce lancement constituait une étape vers la fourniture d'une concurrence viable pour le modèle o1 d'OpenAI. Google a déployé Gemini 2.0 Flash et Flash Lite largement à la fin du mois de février via Google AI Studio et Vertex AI pour les utilisateurs professionnels. L'équipe de DeepMind a expliqué que les utilisateurs pouvaient utiliser les modèles pour l'IA vocale, l'analyse de données, l'édition d'images, et plus encore.
Google se concentre sur l'amélioration du raisonnement pour les modèles à venir
Gemini 2.5 Pro est un modèle de pointe incroyable, n°1 sur LMArena avec un écart de +39 points ELO, avec des améliorations significatives dans tous les domaines : raisonnement multimodal, codage et STEM. Vous pouvez l'essayer maintenant dans AI Studio https://t.co/lLpF8ToTVJ et @GeminiApp avec Gemini Advanced https://t.co/bgjabz8O1u
— Demis Hassabis (@demishassabis) Mars 25, 2025
Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind, a expliqué dans l'annonce des modèles Gemini 2.5 que l'entreprise s'orientait fortement vers le rendu de l'IA plus intelligente. Kavukcuoglu a également mentionné que l'entreprise visait à améliorer le raisonnement des modèles à venir en utilisant des techniques telles que l'incitation à la chaîne de pensée (chain-of-thought prompting) et l'entraînement par renforcement. Le CTO de DeepMind a ajouté que le raisonnement dans les modèles allait au-delà de la simple classification et prédiction. Kavukcuoglu a révélé que le raisonnement impliquait la capacité de l'IA à déduire et analyser des informations, à parvenir à des conclusions plus logiques, à prendre des décisions plus éclairées et à appliquer des nuances et du contexte.
Google s'est concentré sur l'amélioration du niveau de performance de Gemini 2.5 en combinant un modèle de base supérieur avec un meilleur post-entraînement. Le CTO de DeepMind a souligné que l'intégration des capacités de raisonnement dans les modèles ultérieurs les aiderait à prendre en charge des agents plus conscients du contexte tout en gérant des tâches complexes. L'annonce a également révélé que les utilisateurs pouvaient soumettre leurs commentaires honnêtes sur le modèle pour aider Google à améliorer ses modèles d'IA.
OpenAI a été notablement la première entreprise technologique à introduire développer un modèle d'IA de raisonnement en septembre 2024, en publiant l'OpenAI o1. L'entreprise technologique a révélé dans une annonce que le modèle o1 évitait les pièges du raisonnement liés au développement de l'IA. OpenAI a expliqué que ses modèles d'IA générative effectuaient une vérification des faits en considérant différentes sections d'une question posée par les utilisateurs.
Les entreprises technologiques consacrent davantage de fonds au développement du raisonnement en IA
Les grandes entreprises technologiques, y compris Microsoft Corp., OpenAI, Meta Platforms Inc., Amazon.com Inc. et Nvidia, investissent davantage dans les infrastructures d'IA et le raisonnement. Les entreprises classées comme hyperscalers prévoient de contribuer à hauteur de 371 milliards de dollars pour les ressources informatiques et la construction de centres de données. Ce montant a augmenté de 44 % cette année par rapport à l'année dernière et devrait atteindre 525 milliards de dollars d'ici 2032.
OpenAI et le chinois DeepSeek sont parmi les entreprises qui consacrent une partie de leurs investissements au raisonnement en IA, ce qui accroît la concurrence dans la course au développement de l'IA. Le classement LMArena Leaderboard a classé GPT 4.5 Preview et o1 d'OpenAI, ainsi que DeepSeek R1 de DeepSeek, parmi les 10 meilleurs modèles de raisonnement en IA. Un récent rapport a également souligné indiqué que l'investissement dans des modèles de raisonnement pourrait augmenter les bénéfices des logiciels.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth est journaliste et analyste de marché avec 8 ans d'expérience dans la couverture de la crypto-monnaie et de la technologie. Il est Analyste Financier Certifié et détient un diplôme en mathématiques actuarielles. Collins a précédemment travaillé chez Geek Computer et CoinRabbit en tant qu'auteur et rédacteur.















