FREE REPORT: A New Way to Earn Passive Income in 2025 DOWNLOAD

تقوم Google بتطوير عائلة جديدة من نماذج التفكير من الذكاء الاصطناعى من خلال نماذج Gemini 2.5

في هذه التدوينة:

  • أصدرت Google مؤخرًا عائلة جديدة من نماذج التفكير من الذكاء الاصطناعي من خلال مجموعة Gemini 2.5 ، بدءًا من Gemini 2.5 Pro التجريبية.
  • كشفت شركة التكنولوجيا الكبيرة أن نماذج التفكير ستستخدم "التفكير" عند الرد على الاستفسارات ، وتحسين دقتها وأدائها.
  • أكدت Google أيضًا أن إدخال النماذج الجديدة هو جزء من خطط الشركة لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وزيادة قدرتها على التفكير.

أصدرت Google عائلة جديدة من نماذج التفكير في الذكاء الاصطناعى في 25 مارس تحت مجموعة Gemini 2.5 ، بدءًا من Gemini 2.5 Pro التجريبية.

وأضاف مجموعة التكنولوجيا أن Gemini 2.5 Pro التجريبية احتلت المرتبة الأولى في مجلس قيادة Lmarena ، حيث أصر على تفوق النموذج كتكنولوجيا حديثة عبر مختلف الظهورات والمعايير. يحتل النموذج مرتبة أعلى من معاينة Grok 3 من Xai ومعاينة GPT 4.5 من Openai. 

Google Gemini 2.5 Pro التجريبية المرتبة الأولى على Lmarena. المصدر: Lmarena

أبرزت الشركة كذلك أن نماذج Gemini 2.5 هي الأكثر ذكاءً في Google والتي يجب أن تتعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا. أعلنت Google أيضًا أن جميع نماذج الذكاء الاصطناعى القادمة ستحصل على منطق كإمكانية متكاملة. وأضافت شركة التكنولوجيا أن عائلة Gemini 2.5 تضمنت نماذج تفكير يمكن أن تسببها قبل تقديم إجابات لأسئلة المستخدم ، مما يجعل النماذج تعرض دقة وأداء أعلى.

أصدرت Google Gemini 2.5 Pro تجريبية للمستخدمين في 25 مارس من خلال Google AI Studio أو تطبيق Gemini للمشتركين في خطة Gemini Advanced. وعدت الشركة أيضًا بأن النموذج سيأتي إلى Vertex AI قريبًا ، لكنه لم يوفر تاريخًا defiمحدد. ذكر الفريق كذلك أن نموذج التسعير لـ Gemini 2.5 Pro سيكون متاحًا أيضًا لتمكين مستخدمي Google AI من الاستفادة من "2.5 Pro مع حدود أعلى معدل لاستخدام الإنتاج المقوس".

ويأتي إصدار Gemini 2.5 Pro بعد بضعة أشهر من إطلاق الشركة نموذج التفكير الأول ، Gemini 2.0 Flash Thinking. كان الإطلاق خطوة نحو توفير منافسة قابلة للحياة لـ Openai's O1. قامت Google بطرح Gemini 2.0 Flash و Flash Lite على نطاق واسع في نهاية فبراير من خلال Google AI Studio و Vertex AI لمستخدمي المؤسسة. أوضح فريق DeepMind أنه يمكن للمستخدمين الاستفادة من النماذج الخاصة بـ Voice AI وتحليل البيانات وتحرير الصور والمزيد. 

انظر أيضًا  Meta ، Tiktok Face Excback حيث تقدم أستراليا حظر وسائل التواصل الاجتماعي تحت 16 عامًا

تركز Google على التفكير المعزز للنماذج القادمة

أوضح Google Deepmind CTO Koray Kavukcuoglu في إعلان Models Gemini 2.5 بأن الشركة كانت تنجذب بشدة نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. ذكر Kavukcuoglu كذلك أن الشركة تهدف أيضًا إلى تعزيز التفكير في النماذج القادمة باستخدام تقنيات مثل سلسلة التدريب والتعزيز. وأضاف DeepMind CTO أن التفكير في النماذج تجاوز التصنيف والتنبؤ البسيط. كشف Kavukcuoglu أن المنطق ينطوي على قدرة الذكاء الاصطناعى على خصم المعلومات وتحليلها ، والاستقرار على المزيد من الاستنتاجات المنطقية ، واتخاذ قرارات أكثر استنارة ، وتطبيق الفوارق والسياق.

ركزت Google على تحسين مستوى الأداء في Gemini 2.5 من خلال الجمع بين نموذج أساسي متفوق مع تدريب أفضل. أبرزت DeepMind CTO أن دمج قدرات التفكير في النماذج اللاحقة من شأنه أن يساعدهم على دعم المزيد من الوكلاء المعيرين للسياق أثناء التعامل مع المهام المعقدة. كشف الإعلان أيضًا أنه يمكن للمستخدمين تقديم ملاحظاتهم الصادقة على النموذج لمساعدة Google على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعى.

راجع أيضًا  أكبر خرق للبيانات على الإطلاق: تسرب 16 مليار Apple و Facebook و Google Passwords

كانت شركة Openai أول شركة تقنية تقدم نموذجًا للمناطق المنطقية في سبتمبر 2024 ، حيث أصدرت Openai O1. كشفت شركة التكنولوجيا في إعلان أن نموذج O1 تهرب من المزالق المنطقية المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي. أوضح Openai أن نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي تستخدم التحقق من الحقائق من خلال النظر في أقسام مختلفة من السؤال الذي طرحه المستخدمون.

تكرس شركات التكنولوجيا المزيد من الأموال تجاه تطوير التفكير في الذكاء الاصطناعي

تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى ، بما في ذلك Microsoft Corp. و Openai و Meta Platforms Inc. و Amazon.com Inc. و Nvidia ، أكثر في البنية التحتية والتفكير في الذكاء الاصطناعي. تخطط الشركات في المرتبة كصائغ في المساهمة بنسبة 371 مليار دولار نحو موارد الحوسبة وبناء مراكز البيانات. زاد هذا المبلغ بنسبة 44 ٪ هذا العام مقارنة بالعام الماضي ، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 525 مليار دولار بحلول عام 2032. 

Openai و China Deepseek هي بعض الشركات التي تركز جزءًا من استثماراتها على التفكير في الذكاء الاصطناعي ، مما يرفع المنافسة في سباق تطوير الذكاء الاصطناعي. احتلت لوحة Lmarena Leaderboard معاينة GPT 4.5 من Openai و O1 و Deepseek's Deepseek R1 من بين أفضل 10 نماذج التفكير من الذكاء الاصطناعي. أبرز تقرير حديث أيضًا أن الاستثمار في نماذج التفكير يمكن أن يؤدي إلى زيادة أرباح البرمجيات .

سلك الاختلاف الرئيسي يساعد العلامات التجارية المشفرة على اختراق العناوين الرئيسية للسيطرة على العناوين الرئيسية

رابط المشاركة:

تنصل. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تجارية. Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي tron dent و / أو استشارة متخصص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية .

الأكثر قراءة

جارٍ تحميل المقالات الأكثر قراءة...

ابق على اطلاع بأخبار العملات المشفرة، واحصل على تحديثات يومية في بريدك الوارد

اختيار المحرر

جارٍ تحميل مقالات اختيار المحرر...

- النشرة الإخبارية للتشفير التي تبقيك في المقدمة -

الأسواق تتحرك بسرعة.

نتحرك بشكل أسرع.

اشترك في Cryptopolitan يوميًا واحصل على رؤى التشفير في الوقت المناسب وحاد وذات الصلة مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

انضم الآن
ولا تفوت هذه الخطوة.

احصل على الحقائق.
تقدم.

اشترك في كريبتوبوليتان