Google تطرح عائلة جديدة من نماذج الاستدلال الذكي عبر نماذج Gemini 2.5

أطلقت Google عائلة جديدة من نماذج الاستدلال الذكي في 25 مارس تحت نطاق Gemini 2.5، بدءاً من Gemini 2.5 Pro التجريبي.

أضافت الشركة العملاقة التقنية أن Gemini 2.5 Pro Experimental احتل المرتبة الأولى على لوحة قيادة LMArena، مؤكدة تفوق النموذج كتقنية متطورة عبر مختلف المنصات والمعايير. احتل النموذج مرتبة أعلى بشكل ملحوظ من Grok 3 Preview الخاص بـ xAI و GPT 4.5 Preview الخاص بـ OpenAI.

أضافت الشركة أشار أن نماذج Gemini 2.5 هي الأكثر ذكاءً التي أصدرتها Google ويجب أن تتعامل مع مهام أكثر تعقيداً. أعلنت Google أيضاً أن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية لديها ستتمتع بالاستدلال كقدرة مدمجة. أضافت الشركة التقنية أن عائلة Gemini 2.5 تشمل نماذج تفكيرية يمكنها الاستدلال قبل تقديم إجابات لأسئلة المستخدمين، مما يجعل النماذج تظهر دقة وأداء أعلى. 

أطلقت Google Gemini 2.5 Pro Experimental للمستخدمين في 25 مارس عبر Google AI Studio أو تطبيق Gemini للمشتركين في خطة Gemini Advanced. وعدت الشركة بأن النموذج سيصل قريباً إلى Vertex AI، لكنها لم تقدم تاريخاً محدداً. ذكر الفريق أيضاً أن نموذج التسعير لـ Gemini 2.5 Pro سيكون متاحاً أيضاً لتمكين مستخدمي Google AI من الاستفادة من "2.5 Pro بحدود معدل أعلى للاستخدام الإنتاجي على نطاق واسع."

يأتي إصدار Gemini 2.5 Pro بعد أشهر قليلة من إطلاق الشركة لأول نموذج استدلال لها، Gemini 2.0 Flash Thinking. كان الإطلاق خطوة نحو توفير منافسة قابلة للتطبيق لـ o1 من OpenAI. أطلقت Google Gemini 2.0 Flash و Flash Lite على نطاق واسع في نهاية فبراير عبر Google AI Studio و Vertex AI لمستخدمي المؤسسات. أوضح فريق DeepMind أن المستخدمين يمكنهم استخدام النماذج لـ Voice AI وتحليل البيانات وتحرير الصور والمزيد. 

Google تركز على تعزيز الاستدلال للنماذج المستقبلية

Gemini 2.5 Pro هو نموذج متطور رائع، يحتل المرتبة الأولى على LMArena بفارق كبير يبلغ +39 نقطة ELO، مع تحسينات كبيرة في جميع المجالات في الاستدلال متعدد الوسائط والبرمجة والعلوم. يمكنك تجربته الآن في AI Studio https://t.co/lLpF8ToTVJ و @GeminiApp مع Gemini Advanced https://t.co/bgjabz8O1u

— ديميس هاسabis (@demishassabis) مارس 25، 2025

شرح كبير مسؤولي التكنولوجيا في Google DeepMind، Koray Kavukcuoglu، في إعلان نماذج Gemini 2.5 أن الشركة كانت تميل بشدة نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. ذكر Kavukcuoglu أيضاً أن الشركة تهدف إلى تعزيز استدلال النماذج المستقبلية باستخدام تقنيات مثل استدلال السلسلة (chain-of-thought) والتدريب التعزيزي. أضاف كبير مسؤولي التكنولوجيا في DeepMind أن الاستدلال في النماذج يتجاوز التصنيف البسيط والتنبؤ. كشف Kavukcuoglu أن الاستدلال يتضمن قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستنتاج وتحليل المعلومات، والوصول إلى استنتاجات أكثر منطقية، واتخاذ قرارات أكثر استنارة، وتطبيق الفروق الدقيقة والسياق.

ركزت Google على تحسين مستوى الأداء في Gemini 2.5 من خلال دمج نموذج أساسي متفوق مع تدريب لاحق أفضل. سلط كبير مسؤولي التكنولوجيا في DeepMind الضوء على أن دمج قدرات الاستدلال في النماذج اللاحقة سيساعدها على دعم وكلاء أكثر وعياً بالسياق أثناء التعامل مع مهام معقدة. كشف الإعلان أيضاً أن المستخدمين يمكنهم تقديم ملاحظاتهم الصادقة حول النموذج لمساعدة Google في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لديها.

كانت OpenAI بشكل ملحوظ أول شركة تقنية إدخال تطلق نموذج ذكاء اصطناعي استدلال في سبتمبر 2024، بإصدار OpenAI o1. كشفت الشركة التقنية في إعلان أن نموذج o1 يتجنب فخاخ الاستدلال المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي. شرحت OpenAI أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها تستخدم التحقق من الحقائق عن طريق النظر في أجزاء مختلفة من سؤال يطرحه المستخدمون. 

تخصص شركات التقنية أموالاً أكثر لتطوير استدلال الذكاء الاصطناعي

تستثمر شركات التقنية الكبرى، بما في ذلك Microsoft Corp. و OpenAI و Meta Platforms Inc. و Amazon.com Inc. و Nvidia، المزيد في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية والاستدلال. تخطط الشركات المصنفة كمراكز فائقة المساحة للمساهمة بـ 371 مليار دولار في موارد الحوسبة وبناء مراكز البيانات. ارتفع هذا المبلغ بنسبة 44٪ هذا العام مقارنة بالعام الماضي، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 525 مليار دولار بحلول عام 2032. 

تعد OpenAI و DeepSeek الصينية من بين الشركات التي تركز جزءاً من استثماراتاتها على استدلال الذكاء الاصطناعي، مما يرفع المنافسة في سباق تطوير الذكاء الاصطناعي. صنفت لوحة قيادة LMArena GPT 4.5 Preview و o1 من OpenAI و DeepSeek R1 من DeepSeek بين أفضل 10 نماذج استدلال ذكي. أضاف تقرير حديث أشار أن الاستثمار في نماذج الاستدلال يمكن أن يرفع أرباح البرمجيات.