Google lancia una nuova famiglia di modelli di ragionamento AI attraverso i modelli Gemini 2.5

- Google ha recentemente rilasciato una nuova famiglia di modelli di ragionamento basati sull'intelligenza artificiale attraverso la sua gamma Gemini 2.5, a partire dal modello sperimentale Gemini 2.5 Pro.
- La grande azienda tecnologica ha rivelato che i modelli di ragionamento impiegheranno il "pensiero" per rispondere alle domande, migliorandone l'accuratezza e le prestazioni.
- Google ha anche confermato che l'introduzione dei nuovi modelli rientra nei piani dell'azienda per rendere l'intelligenza artificiale più intelligente e aumentare la sua capacità di ragionamento.
Il 25 marzo Google ha rilasciato una nuova famiglia di modelli di ragionamento basati sull'intelligenza artificiale nell'ambito della gamma Gemini 2.5, a partire dal modello sperimentale Gemini 2.5 Pro.
Il conglomerato tecnologico ha aggiunto che Gemini 2.5 Pro Experimental si è classificato al primo posto nella classifica di LMArena, sottolineando la superiorità del modello come tecnologia all'avanguardia in diversi debutti e benchmark. Il modello si è classificato in particolare più in alto rispetto a Grok 3 Preview di xAI e GPT 4.5 Preview di OpenAI.

L'azienda ha inoltre sottolineato che i modelli Gemini 2.5 sono i più intelligenti rilasciati da Google e dovrebbero gestire compiti più complessi. Google ha anche annunciato che tutti i suoi prossimi modelli di intelligenza artificiale avranno il ragionamento come capacità integrata. L'azienda tecnologica ha aggiunto che la famiglia Gemini 2.5 include modelli pensanti in grado di ragionare prima di fornire risposte alle domande degli utenti, garantendo maggiore precisione e prestazioni.
Google ha rilasciato Gemini 2.5 Pro Experimental agli utenti il 25 marzo tramite Google AI Studio o l'app Gemini per gli abbonati al piano Gemini Advanced. L'azienda ha anche promesso che il modello sarebbe presto disponibile anche per Vertex AI, ma non ha fornito una data defi. Il team ha inoltre affermato che il modello di prezzo per Gemini 2.5 Pro sarebbe stato disponibile anche per consentire agli utenti di Google AI di sfruttare "la versione 2.5 Pro con limiti di velocità più elevati per un utilizzo in produzione su larga scala"
Il rilascio di Gemini 2.5 Pro arriva pochi mesi dopo il lancio del suo primo modello di ragionamento, Gemini 2.0 Flash Thinking. Il lancio ha rappresentato un passo avanti verso la creazione di una valida concorrenza per o1 di OpenAI. Google ha distribuito Gemini 2.0 Flash e Flash Lite su larga scala alla fine di febbraio tramite Google AI Studio e Vertex AI per gli utenti aziendali. Il team di DeepMind ha spiegato che gli utenti possono utilizzare i modelli per l'intelligenza artificiale vocale, l'analisi dei dati, l'editing delle immagini e altro ancora.
Google punta sul ragionamento avanzato per i prossimi modelli
Gemini 2.5 Pro è un modello all'avanguardia straordinario, numero 1 su LMArena con un vantaggio di ben +39 punti ELO, grazie a significativi miglioramenti in tutti gli ambiti del ragionamento multimodale, della programmazione e delle discipline STEM. Puoi provarlo subito in AI Studio https://t.co/lLpF8ToTVJ e @GeminiApp con Gemini Advanced https://t.co/bgjabz8O1u
— Demis Hassabis (@demishassabis) 25 marzo 2025
Koray Kavukcuoglu, CTO di Google DeepMind, ha spiegato nell'annuncio dei modelli Gemini 2.5 che l'azienda si stava impegnando molto per rendere l'intelligenza artificiale più intelligente. Kavukcuoglu ha inoltre affermato che l'azienda mirava anche a potenziare il ragionamento dei modelli futuri utilizzando tecniche come il suggerimento basato sulla catena di pensiero e l'addestramento con rinforzo. Il CTO di DeepMind ha aggiunto che il ragionamento nei modelli andava oltre la semplice classificazione e previsione. Kavukcuoglu ha rivelato che il ragionamento coinvolgeva la capacità dell'IA di dedurre e analizzare informazioni, giungere a conclusioni più logiche, prendere decisioni più consapevoli e applicare sfumature e contesto.
Google si è concentrata sul miglioramento delle prestazioni di Gemini 2.5 combinando un modello base superiore con un post-addestramento migliorato. Il CTO di DeepMind ha sottolineato che l'integrazione delle capacità di ragionamento nei modelli successivi li avrebbe aiutati a supportare agenti più sensibili al contesto nella gestione di attività complesse. L'annuncio ha anche rivelato che gli utenti potevano inviare il loro feedback sincero sul modello per aiutare Google a migliorare i suoi modelli di intelligenza artificiale.
OpenAI è stata la prima azienda tecnologica a introdurre un modello di intelligenza artificiale basato sul ragionamento, nel settembre 2024, con il rilascio di OpenAI o1. L'azienda ha rivelato in un comunicato che il modello o1 evitava le insidie del ragionamento legate allo sviluppo dell'IA. OpenAI ha spiegato che i suoi modelli di IA generativa utilizzavano la verifica dei fatti considerando diverse sezioni di una domanda posta dagli utenti.
Le aziende tecnologiche dedicano più fondi allo sviluppo del ragionamento basato sull'intelligenza artificiale
Le grandi aziende tecnologiche, tra cui Microsoft Corp., OpenAI, Meta Platforms Inc., Amazon.com Inc. e Nvidia, stanno investendo di più in infrastrutture e capacità di ragionamento basate sull'intelligenza artificiale. Le aziende classificate come hyperscaler prevedono di investire 371 miliardi di dollari in risorse di elaborazione e nella costruzione di data center. Quest'anno, questa cifra è aumentata del 44% rispetto all'anno scorso e si prevede che raggiungerà i 525 miliardi di dollari entro il 2032.
OpenAI e la cinese DeepSeek sono tra le aziende che stanno concentrando parte dei loro investimenti sul ragionamento basato sull'IA, intensificando la competizione nella corsa allo sviluppo dell'intelligenza artificiale. La classifica LMArena Leaderboard ha posizionato GPT 4.5 Preview e o1 di OpenAI e DeepSeek R1 di DeepSeek tra i 10 migliori modelli di ragionamento basati sull'IA. Un recente rapporto ha inoltre evidenziato come investire nei modelli di ragionamento possa incrementare i profitti delle aziende di software.
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