Google führt mit Gemini 2.5-Modellen eine neue Familie von KI-Schlussfolgerungsmodellen ein

Google hat am 25. März eine neue Familie von KI-Logikmodellen unter der Marke Gemini 2.5 veröffentlicht, beginnend mit dem experimentellen Gemini 2.5 Pro.

Der Technologiekonzern ergänzte, dass Gemini 2.5 Pro Experimental den ersten Platz im LMArena-Ranking belegt habe und betonte die Überlegenheit des Modells als hochmoderne Technologie in verschiedenen Tests und Benchmarks. Das Modell schnitt dabei deutlich besser ab als xAIs Grok 3 Preview und OpenAIs GPT 4.5 Preview. 

Das Unternehmen hob außerdem hervor , dass die Gemini 2.5-Modelle die intelligentesten von Google entwickelten Modelle seien und komplexere Aufgaben bewältigen könnten. Google kündigte zudem an, dass alle zukünftigen KI-Modelle über integriertes logisches Denken verfügen werden. Die Gemini 2.5-Familie umfasse Denkmodelle, die vor der Beantwortung von Nutzerfragen logische Schlüsse ziehen könnten, wodurch die Modelle eine höhere Genauigkeit und Leistungsfähigkeit erreichten. 

Google veröffentlichte Gemini 2.5 Pro Experimental am 25. März über Google AI Studio oder die Gemini-App für Abonnenten des Gemini Advanced-Abos. Das Unternehmen kündigte außerdem an, dass das Modell bald auch für Vertex AI verfügbar sein würde, nannte aber kein defiDatum. Weiterhin erwähnte das Team, dass das Preismodell für Gemini 2.5 Pro ebenfalls verfügbar sein werde, um Google AI-Nutzern die Möglichkeit zu geben, „2.5 Pro mit höheren Ratenlimits für den produktiven Einsatz zu nutzen“

Die Veröffentlichung von Gemini 2.5 Pro erfolgte wenige Monate nach dem Launch des ersten Modells für logisches Denken, Gemini 2.0 Flash Thinking. Dieser Launch war ein Schritt hin zu einer ernstzunehmenden Konkurrenz für OpenAIs o1. Google stellte Gemini 2.0 Flash und Flash Lite Ende Februar über Google AI Studio und Vertex AI für Unternehmenskunden bereit. Das DeepMind-Team erklärte, dass die Modelle für Sprach-KI, Datenanalyse, Bildbearbeitung und mehr eingesetzt werden können. 

Google konzentriert sich bei zukünftigen Modellen auf verbesserte Schlussfolgerungsfunktionen

Gemini 2.5 Pro ist ein herausragendes, hochmodernes Modell und mit satten 39 ELO-Punkten Vorsprung die Nummer 1 auf LMArena. Es bietet deutliche Verbesserungen in allen Bereichen, insbesondere beim multimodalen Denken, Programmieren und in den MINT-Fächern. Testen Sie es jetzt in AI Studio (https://t.co/lLpF8ToTVJ) und der @GeminiApp mit Gemini Advanced (https://t.co/bgjabz8O1u).

– Demis Hassabis (@demishassabis) 25. März 2025

Google DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu erklärte bei der Ankündigung der Gemini 2.5-Modelle, dass sich das Unternehmen verstärkt darauf konzentriere, KI intelligenter zu machen. Kavukcuoglu erwähnte außerdem, dass das Unternehmen die Denkfähigkeit der kommenden Modelle mithilfe von Techniken wie Gedankenketten-Prompting und Reinforcement Training verbessern wolle. Der DeepMind CTO fügte hinzu, dass die Denkfähigkeit der Modelle über einfache Klassifizierung und Vorhersage hinausgehe. Kavukcuoglu erklärte, dass sie die Fähigkeit der KI umfasse, Informationen abzuleiten und zu analysieren, logischere Schlussfolgerungen zu ziehen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und Nuancen und Kontext zu berücksichtigen.

Google konzentrierte sich bei Gemini 2.5 auf die Leistungssteigerung durch die Kombination eines überlegenen Basismodells mit verbessertem Nachtraining. Der CTO von DeepMind betonte, dass die Integration von Schlussfolgerungsfähigkeiten in spätere Modelle dazu beitragen werde, kontextsensitivere Agenten bei der Bewältigung komplexer Aufgaben zu unterstützen. Die Ankündigung enthüllte außerdem, dass Nutzer ehrliches Feedback zum Modell abgeben können, um Google bei der Verbesserung seiner KI-Modelle zu unterstützen.

OpenAI war im September 2024 das erste Technologieunternehmen, das vorstellte : OpenAI o1. In einer Ankündigung erklärte das Unternehmen, dass das o1-Modell die typischen Fallstricke der KI-Entwicklung umgeht. OpenAI erläuterte, dass seine generativen KI-Modelle Faktenchecks durchführen, indem sie verschiedene Aspekte einer Nutzerfrage berücksichtigen. 

Technologieunternehmen investieren mehr Geld in die Entwicklung von KI-Logik

Große Technologieunternehmen wie Microsoft, OpenAI, Meta Platforms, Amazon und Nvidia investieren verstärkt in KI-Infrastruktur und -Algorithmen. Die sogenannten Hyperscaler planen, 371 Milliarden US-Dollar in Rechenressourcen und den Bau von Rechenzentren zu investieren. Dieser Betrag ist im Vergleich zum Vorjahr um 44 % gestiegen und soll bis 2032 auf 525 Milliarden US-Dollar anwachsen. 

OpenAI und das chinesische Unternehmen DeepSeek investieren verstärkt in KI-basiertes logisches Denken und verschärfen damit den Wettbewerb in der KI-Entwicklung. Im LMArena Leaderboard zählen OpenAIs GPT 4.5 Preview und o1 sowie DeepSeeks DeepSeek R1 zu den zehn besten KI-Modellen für logisches Denken. Ein aktueller Bericht unterstreicht , dass Investitionen in solche Modelle die Software-Gewinne steigern können.