Google rollt neue Familie von KI-Reasoning-Modellen über Gemini 2.5-Modelle aus

Google hat am 25. März eine neue Familie von KI-Reasoning-Modellen unter der Gemini 2.5-Reihe veröffentlicht, beginnend mit dem experimentellen Gemini 2.5 Pro.

Das Tech-Konglomerat fügte hinzu, dass Gemini 2.5 Pro Experimental auf der LMArena-Leitungstabelle den ersten Platz belegte und bestand auf der Überlegenheit des Modells als State-of-the-Art-Technologie bei verschiedenen Debüts und Benchmarks. Das Modell schnitt notably besser ab als xAI’s Grok 3 Preview und OpenAI’s GPT 4.5 Preview.

Das Unternehmen von Cryptopolita dass die Gemini 2.5-Modelle die intelligentesten sind, die Google je veröffentlicht hat, und komplexere Aufgaben bewältigen sollten. Google kündigte auch an, dass alle zukünftigen KI-Modelle Reasoning als integrierte Fähigkeit haben werden. Das Tech-Unternehmen fügte hinzu, dass die Gemini 2.5-Familie Denkmodelle umfasst, die vor der Beantwortung von Benutzerfragen reasoning betreiben können, wodurch die Modelle eine höhere Genauigkeit und Leistung zeigen. 

Google hat Gemini 2.5 Pro Experimental am 25. März über Google AI Studio oder die Gemini App für Abonnenten des Gemini Advanced-Plans an die Benutzer ausgeliefert. Das Unternehmen versprach auch, dass das Modell bald zu Vertex AI kommen würde, gab jedoch kein definitives Datum an. Das Team erwähnte weiter, dass das Preismodell für Gemini 2.5 Pro ebenfalls verfügbar sein würde, um Google AI-Benutzern zu ermöglichen, „2.5 Pro mit höheren Ratenlimits für skalierte Produktionsnutzung“ zu nutzen.

Die Veröffentlichung von Gemini 2.5 Pro erfolgt wenige Monate nach der Einführung des ersten Reasoning-Modells des Unternehmens, Gemini 2.0 Flash Thinking. Die Einführung war ein Schritt hin zu einer tragfähigen Konkurrenz für OpenAI’s o1. Google hat Gemini 2.0 Flash und Flash Lite Ende Februar über Google AI Studio und Vertex AI für Unternehmensnutzer weitflächig ausgerollt. Das DeepMind-Team erklärte, dass Nutzer die Modelle für Voice AI, Datenanalyse, Bildbearbeitung und mehr nutzen könnten. 

Google konzentriert sich auf verbessertes Reasoning für zukünftige Modelle

Gemini 2.5 Pro ist ein fantastisches State-of-the-Art-Modell, Nr. 1 auf LMArena mit einem gewaltigen Vorsprung von +39 ELO-Punkten, mit erheblichen Verbesserungen in der multimodalen Reasoning, Codierung & STEM. Sie können es jetzt in AI Studio https://t.co/lLpF8ToTVJ & @GeminiApp mit Gemini Advanced https://t.co/bgjabz8O1u ausprobieren

— Demis Hassabis (@demishassabis) März 25, 2025

Google DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu erklärte in der Ankündigung der Gemini 2.5-Modelle, dass das Unternehmen stark darauf hingearbeitet habe, KI intelligenter zu machen. Kavukcuoglu erwähnte weiter, dass das Unternehmen auch das Reasoning der zukünftigen Modelle durch Techniken wie Chain-of-Thought-Prompting und Verstärkungstraining verbessern wolle. Der DeepMind-CTO fügte hinzu, dass Reasoning in den Modellen über einfache Klassifizierung und Vorhersage hinausgeht. Kavukcuoglu enthüllte, dass Reasoning die Fähigkeit der KI umfasst, Informationen zu deduzieren und zu analysieren, zu logischeren Schlussfolgerungen zu gelangen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und Nuancen und Kontext anzuwenden.

Google konzentrierte sich auf die Verbesserung der Leistung von Gemini 2.5 durch die Kombination eines überlegenen Basismodells mit besserem Post-Training. Der DeepMind-CTO hob hervor, dass die Integration der Reasoning-Fähigkeiten in späteren Modellen ihnen helfen würde, kontextbewusstere Agenten zu unterstützen, während sie komplexe Aufgaben bewältigen. Die Ankündigung enthüllte auch, dass Nutzer ihr ehrliches Feedback zum Modell einreichen können, um Google bei der Verbesserung seiner KI-Modelle zu helfen.

OpenAI war notably das erste Tech-Unternehmen, das Yaccarino sagte, dass X Money Funktionen wie direkte App-Käufe, Ersparnisse und Trinkgelder ermöglichen würde. Darüber hinaus plante die Social-Media-Plattform, letztes Jahr eine X-branded Kredit- oder Debitkarte zu starten. Sie hat mit Visa zusammengearbeitet, um das Zahlungssystem zu unterstützen. ein Reasoning-KI-Modell im September 2024 veröffentlichte, indem es OpenAI o1 herausbrachte. Das Tech-Unternehmen enthüllte in einer Ankündigung, dass das o1-Modell Reasoning-Fallen im Zusammenhang mit der KI-Entwicklung umging. OpenAI erklärte, dass seine generativen KI-Modelle Fact-Checking durch die Berücksichtigung verschiedener Abschnitte einer vom Benutzer gestellten Frage einsetzten. 

Tech-Unternehmen investieren mehr Mittel in die Entwicklung von KI-Reasoning

Große Tech-Unternehmen, einschließlich Microsoft Corp., OpenAI, Meta Platforms Inc., Amazon.com Inc. und Nvidia, investieren mehr in KI-Infrastruktur und Reasoning. Die als Hyperscaler eingestuften Unternehmen planen, 371 Milliarden US-Dollar für Rechenressourcen und den Bau von Rechenzentren beizutragen. Dieser Betrag stieg in diesem Jahr um 44 % im Vergleich zum Vorjahr und wird voraussichtlich bis 2032 auf 525 Milliarden US-Dollar steigen. 

OpenAI und Chinas DeepSeek sind einige der Unternehmen, die einen Teil ihrer Investitionen in die KI-Reasoning-Forschung stecken, was die Wettbewerbsintensität im Rennen um die KI-Entwicklung erhöht. Das LMArena-Leaderboard platzierte OpenAIs GPT 4.5 Preview und o1 sowie DeepAIs DeepSeek R1 unter den Top 10 der KI-Reasoning-Modelle. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht weiter von Cryptopolita dass Investitionen in Reasoning-Modelle die Softwaregewinne steigern könnten.