Dans le but de centraliser ses opérations et de renforcer ses innovations en intelligence artificielle (IA), Google regroupe ses divisions IA au sein d'une entité unique nommée DeepMind, qui prendra en charge l'ensemble des activités liées à l'IA. Cette décision a été annoncée par Sundar Pichai, PDG de Google, filiale d'Alphabet, comme l'indiquent les récentes mémoires des employés.
La centralisation pour améliorer l'efficacité
Google DeepMind est né de la fusion de l'équipe Brain de Google Research avec l'équipe DeepMind d'origine. Aujourd'hui, elle joue un rôle de premier plan dans les domaines relevant de sa mission initiale et pilote ses projets d'IA. Cette fusion permet d'optimiser les processus en intégrant des tâches gourmandes en ressources informatiques telles que la modélisation et en centralisant l'accès aux modèles de langage avancés et aux applications de traitement d'images du domaine des applications potentielles.
Ce volume renforce notre capacité à développer une IA répondant aux besoins des utilisateurs, des partenaires et des clients, comme l'a affirmé Sundar Pichai. Sous la direction de Demis Hassabis, Google DeepMind se concentrera sur l'accélération du développement de l'IA, tout en privilégiant une stratégie de déploiement responsable. Ce regroupement permettra une meilleure rationalisation de l'utilisation des ressources et des priorités entre les différentes équipes de Google AI. Auparavant, ces équipes étaient pilotées par Google Research et d'autres départements au sein des différents secteurs de l'entreprise.
Domaines d'intervention stratégiques et réorganisations internes
Cette restructuration de Google Research permettra d'orienter directement les fonds vers les objectifs stratégiques de l'entreprise et donnera également aux équipes la possibilité d'entreprendre des actions audacieuses qui façonneront l'avenir de la recherche fondamentale. Parmi ces actions figurent les systèmes d'apprentissage automatique, les cadres de recherche en apprentissage automatique et les applications scientifiques au service de la société. La note de Sundar Pichai a souligné l'importance des travaux novateurs menés dans ces domaines, qui deviennent ainsi indispensables au développement de Google.
Par ailleurs, les équipes d'Inside Google Research seront intégrées à l'organisation Google DeepMind. Il apparaît donc clair que la décision prise consiste à développer et à déployer les modèles là où les efforts sont concentrés, en tenant compte des principes de bioéthique. Dans ce contexte, la restructuration implique le regroupement des différentes équipes sous l'égide de l'équipe centrale « Confiance et sécurité » de Google. L'objectif est d'accroître l'efficacité des tests et de l'évaluation de l'IA, et ainsi d'améliorer la précision des produits et la réactivité.
Cette fusion devrait éliminer les doublons entre les chercheurs et les développeurs, favorisant ainsi un environnement plus collaboratif et, par conséquent, raccourcissant le cycle de développement des fonctionnalités et des produits utilisant l'intelligence artificielle. En regroupant toutes les ressources et les équipes IA au sein d'une même entité, Google entend simplifier et optimiser les processus décisionnels en matière d'allocation des ressources et de priorisation des projets.
Consolidation stratégique pour stimuler l'innovation et les partenariats
Les spécialistes estiment généralement que le repositionnement stratégique est un levier permettant à Google de maintenir sa rentabilité et son avantage concurrentiel. Dans la course à la domination de l'IA, la consolidation peut permettre à Google de conserver son avance en triplant son innovation. Selon Pradeepta Mishra, expert en IA et cofondateur de la société de cybersécurité Data Safeguard, cette consolidation peut ainsi inciter Google à combler son retard en accélérant l'innovation. Par ailleurs, Google renforce les partenariats entre ses divisions d'IA et harmonise ses plateformes logicielles et informatiques. Cela pourrait se traduire par des méthodes de consolidation client visant à améliorer la qualité des services Google et l'expérience globale, tant pour les utilisateurs que pour les partenaires de Google.
Entre autres, nous allons travailler sur les écosystèmes Android et Chrome afin qu'ils puissent rattraper leur retard sur leurs concurrents. Nous en avons déjà un exemple : notre collaboration avec Samsung sur la nouvelle fonctionnalité « Circle to Search ». Si cette restructuration de Google DeepMind constitue une réponse fondamentale pour soutenir l'efficacité et la performance du développement de ses fonctionnalités d'IA, elle témoigne également d'une vision stratégique.
Il ne s'agit pas seulement d'un audit interne. Cela inclut également l'élévation de la qualité de l'intelligence artificielle, pour une utilisation responsable. Avec le temps, le développement de l'IA connaîtra des transformations profondes, et le géant technologique pourrait bien être celui qui possède toutes les qualités requises, en termes d'adaptabilité et d'humanité, pour prendre la tête du progrès et des pratiques responsables en matière d'IA.
