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Google Anuncia Grande Consolidação da Equipe de IA

PorJohn PalmerJohn Palmer 3 min de leitura
Google
  • Google consolida equipes de IA sob a DeepMind para otimizar a inovação em IA.
  • Foco estratégico no aprimoramento da tecnologia de IA e na implantação responsável.
  • Parcerias e integração de plataformas são fundamentais para impulsionar a estratégia de IA do Google.

Com a missão de centralizar suas operações e aprimorar suas inovações em inteligência artificial (IA), o Google está agora transferindo suas divisões de IA para uma única unidade chamada DeepMind, que cuidará de todo o trabalho relacionado à IA. Além disso, essa decisão foi anunciada por Sundar Pichai, do Google, uma empresa de propriedade da Alphabet, conforme relatado nas memórias recentes dos funcionários.

Centralização para Aprimorar a Eficiência

O Google DeepMind surge da fusão da Brain Team da Google Research com a equipe original do DeepMind. Atualmente, eles não apenas desempenham um papel de liderança nas áreas de seu mandato original, mas também funcionam como uma luz guia para seus projetos de IA. Ao fazer isso, podemos criar processos mais simplificados, fundindo tarefas intensivas em computação, como a construção de modelos, e criando pontos de acesso comuns para modelos de linguagem avançados e aplicativos relacionados a imagens que operam no domínio PA (Aplicação Potencial). 

Este volume amplifica nossa capacidade de construir a IA que usuários, parceiros e clientes precisam, conforme afirmado por Pichai. Com Demis Hassabis assumindo a liderança, o Google DeepMind se concentrará em impulsionar o avanço da IA, enquanto adotará uma estratégia de implantação responsável de IA. Essa consolidação serve como um meio de melhorar a racionalização do uso de recursos e prioridades entre as diversas equipes da Google AI. Essas equipes eram anteriormente lideradas pela Google Research e por outros departamentos nos diferentes setores da empresa.

Áreas de Foco Estratégico e Reorganizações Internas

Essa reestruturação da Google Research canalizará diretamente recursos para as metas de missão da empresa e também permitirá que a equipe tome medidas ousadas que decidirão o destino da pesquisa profunda em nosso futuro. Isso inclui sistemas de aprendizado de máquina, a estrutura do ML e aplicações científicas que aprimoram a sociedade humana. A nota de Pichai enfatizou como o trabalho inovador pode ser desenvolvido nessas áreas, tornando-as indispensáveis para o desenvolvimento do Google.

Além disso, equipes da Inside Google Research serão realocadas para a organização Google DeepMind. Assim, fica claro que a decisão tomada é construir os modelos e escalá-los onde os esforços concentrados são realizados, considerando o conceito de bioética. Nesse contexto, as atividades de reestruturação envolvem a combinação de diferentes equipes de responsabilidades sob a Central Team de Confiança e Segurança do Google. Isso é feito para aumentar a eficiência nos testes e avaliações de IA e, em seguida, melhorar a precisão do produto e a velocidade de resposta.

A fusão é esperada para eliminar redundâncias entre pesquisadores e desenvolvedores, proporcionando assim um ambiente mais colaborativo que, por sua vez, encurtará o ciclo de desenvolvimento de recursos e produtos usando tecnologia de Inteligência Artificial. Ao ter todos os recursos e pessoas de IA em apenas um corpo, o Google pretende tornar os processos de tomada de decisão mais bem-sucedidos em termos de alocação de recursos e priorização de projetos, tornando-os mais eficientes.

Consolidação Estratégica para Impulsionar Inovação e Parcerias

Especialistas tendem a pensar que o reposicionamento estratégico é um motor para ajudar o Google a reter sua lucratividade e vantagem competitiva. Na busca pela dominação da IA, a consolidação pode levar o Google a se manter à frente triplicando a inovação. Segundo Pradeepta Mishra, especialista em IA e co-fundador da empresa de cibersegurança Data Safeguard, essa consolidação pode, portanto, impulsionar o Google a fechar a lacuna acelerando a inovação. Além disso, o Google está qualificando parcerias entre as divisões de IA e também alinhando as plataformas de software e computação do Google. Isso pode assumir a forma de qualquer cliente solidificando métodos para impulsionar a qualidade dos serviços do Google e a experiência geral tanto para os usuários quanto para os parceiros do Google. 

Entre muitas outras coisas, vamos trabalhar nos ecossistemas do Android e do Chrome para que possam acompanhar seus concorrentes, e já temos um exemplo disso: a colaboração com a Samsung na nova funcionalidade ‘Circle to Search’. Embora essa reestruturação pela Google DeepMind seja um plano de resposta fundamental para apoiar a eficiência e a eficácia do desenvolvimento de suas funcionalidades de IA, ela exibe uma visão estratégica. 

Isso não é apenas uma busca de auditoria interna. Inclui também o aprimoramento de uma nova qualidade de tecnologia de IA, para fins de uso responsável. Com o tempo, o campo do desenvolvimento de IA passará por mudanças drásticas, e a gigante da tecnologia pode provar ser aquela que tem tudo o que é necessário em termos de adaptabilidade e humanidade para liderar o avanço e as práticas responsáveis de IA.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.

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