Google объявляет о масштабной консолидации команд ИИ

Стремясь централизовать свои операции и усилить инновации в области искусственного интеллекта (ИИ), Google теперь передает свои подразделения ИИ под одно подразделение под названием DeepMind, которое будет заниматься всей работой, связанной с ИИ. Кроме того, это решение было объявлено Сундаром Пичаи, который является... Google, компанией, принадлежащей Alphabet, как сообщалось в недавних мемуарах сотрудников.

Централизация для повышения эффективности

Google DeepMind создается путем объединения команды Brain из Google Research с оригинальной командой DeepMind. В настоящее время они не только занимают лидирующие позиции в областях, входящих в их первоначальный устав, но и выступают в качестве ведущей силы для своих проектов ИИ. Делая это, мы можем создать более оптимизированные процессы, объединив такие ресурсоемкие задачи, как построение моделей, и обеспечив общий доступ к передовым языковым моделям и приложениям, связанным с изображениями, в домене PA (Potential Application). 

Этот объем усиливает нашу способность создавать ИИ, который нужен пользователям, партнерам и клиентам, как подтвердил Пичаи. Под руководством Демиса Хассабиса Google DeepMind будет сосредоточена на ускорении развития ИИ, при этом они будут придерживаться стратегии ответственного развертывания ИИ. Эта консолидация служит средством для более рационального использования ресурсов и приоритетов среди различных команд Google AI. Эти команды ранее возглавлялись Google Research и другими отделами в разных секторах компании.

Стратегические направления фокуса и внутренние перестановки

Эта реструктуризация Google Research будет напрямую направлять средства на достижение миссионных целей компании, а также позволит команде предпринимать смелые действия, которые определят судьбу глубоких исследований в нашем будущем. Сюда входят системы машинного обучения, фреймворк ML и приложения для науки, которые улучшают человеческое общество. В заметке Пичаи подчеркивается, как инновационная работа может быть развита в этих областях, и поэтому они становятся незаменимыми для развития Google.

Кроме того, команды из Inside Google Research будут переведены в организацию Google DeepMind. Таким образом, ясно, что решение заключается в создании моделей и их масштабировании там, где сосредоточены усилия, с учетом концепции биоэтики. В этом контексте реструктуризация включает объединение различных команд с ответственностью под Центральную команду Google по доверию и безопасности. Это делается для повышения эффективности тестирования и оценки ИИ, а также для улучшения точности продуктов и скорости реакции.

Слияние, как ожидается, устранит любые дублирования среди исследователей и разработчиков, создав более сотрудническую среду, которая, в свою очередь, сократит цикл разработки функций и продуктов с использованием технологии ИИ. Имея все ресурсы и людей ИИ в одном органе, Google намерена сделать процессы принятия решений более успешными в отношении распределения ресурсов и приоритизации проектов, сделав их более эффективными.

Стратегическая консолидация для стимулирования инноваций и партнерств

Специалисты склонны считать, что стратегическое позиционирование является драйвером, помогающим Google сохранить прибыльность и конкурентное преимущество. В стремлении к доминированию в ИИ консолидация может привести Google к тому, чтобы оставаться впереди, удваивая инновации. По словам Прадипты Мишры, эксперта по ИИ и соучредителя кибербезопасной компании Data Safeguard, эта консолидация может подтолкнуть Google к сокращению разрыва за счет ускорения инноваций. Кроме того, Google укрепляет партнерства между подразделениями ИИ, а также согласовывает программные платформы Google и вычислительные платформы. Это может проявиться в любых методах, укрепляющих качество услуг Google и общий опыт как для пользователей, так и для партнеров Google. 

Среди прочего, мы будем работать над экосистемами Android и Chrome, чтобы они могли догнать своих конкурентов, и у нас уже есть пример этого: взлом с Samsung в новой функции «Circle to Search». Хотя такая реструктуризация Google DeepMind является фундаментальным планом ответа для поддержки эффективности и результативности разработки функциональности ИИ, она демонстрирует стратегический взгляд. 

Это не просто внутренний аудит. Он также включает повышение нового качества технологии ИИ ради ее ответственного использования. Со временем сфера развития ИИ претерпит радикальные изменения, и технологический гигант может оказаться тем, у кого есть все необходимое с точки зрения адаптивности и человечности, чтобы возглавить продвижение и практики ответственного ИИ.