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Un appareil IRM abordable égale les performances haut de gamme

ParBrenda KananaBrenda Kanana 2 min de lecture
Machine IRM
  • La recherche présente un système IRM abordable composé de pièces standardisées couplées à une technologie avancée d'intelligence artificielle (IA).
  • Le succès du système IRM avancé réside dans la combinaison d'algorithmes d'IA de pointe. 
  • De plus, la conception plus simple et la consommation énergétique réduite du système IRM de Hong Kong permettent une portabilité accrue. 

Les développements dans la technologie médicale sont susceptibles de changer l'accès aux soins de santé dans le monde entier. Dans une recherche publiée dans la prestigieuse revue Science, Yujiao Zhao et ses collègues de l'Université de Hong Kong ont conçu un appareil IRM simplifié et à faible consommation d'énergie à partir de matériel acheté en magasin, coûtant environ 22 000 dollars.

Lancés il y a cinq décennies, les scanners IRM jouent désormais un rôle crucial dans cette ère de médecine moderne, où ils sont utilisés pour diagnostiquer une grande variété de conditions, y compris les accidents vasculaires cérébraux, les tumeurs et les affections de la colonne vertébrale, avec une exposition minimale aux rayonnements pour le patient.

La recherche présente un système IRM abordable composé de pièces standard combinées à une technologie d'intelligence artificielle (IA) avancée. Cette avancée a pour perspective de combler le fossé de l'IRM, en particulier dans les régions qui manquent des ressources médicales nécessaires.

Innovation abordable

En raison de leurs prix astronomiques qui atteignent parfois des dizaines de millions de dollars, les appareils IRM traditionnels ont toujours rendu cet outil diagnostique indispensable quelque peu inaccessible.

Néanmoins, cette barrière financière a été brisée par l'équipe de recherche de Hong Kong, qui a développé un système IRM ne valant que 22 000 dollars. En comparaison, le scanner IRM corps entier de l'équipe de recherche de Hong Kong utilisait un aimant de 0,05 T sans hélium et ne nécessitait que 1800 watts, comparable à un sèche-cheveux, ce qui signifie qu'il pouvait utiliser une prise standard.

Le succès du système IRM avancé réside dans la combinaison d'algorithmes d'IA avancés. Un algorithme d'apprentissage profond a été développé pour surmonter la diminution de la force du champ magnétique et la détérioration potentielle des images, sur la base de vastes ensembles de données d'images anatomiques haute résolution. Cette amélioration par IA permet au système d'obtenir des résultats d'imagerie comparables à ceux des scanners IRM traditionnels tout en étant utilisé à une puissance beaucoup plus faible.

Leur machine a ensuite été testée sur 30 volontaires adultes en bonne santé, qui ont subi des analyses corporelles allant des genoux au cerveau. Leur IRM « ultra-basse intensité » a produit des résultats comparables à ceux des scanners IRM 60 fois plus puissants.

Perspectives pour les soins de santé mondiaux

C'est une avancée majeure dans le sens où cela signifie plus qu'une simple réduction des coûts. L'avènement de scanners IRM bon marché et portables sera un grand avantage pour les zones qui n'ont pas un accès régulier à ces scanners.

Parce qu'il permet des diagnostics précis sans nécessiter d'infrastructures élaborées ou de coûts excessifs, cette innovation a le potentiel de transformer la prestation des soins de santé dans les contextes à ressources limitées à l'échelle mondiale. De plus, la conception plus simple et la consommation d'énergie réduite du système IRM de Hong Kong permettent une portabilité accrue.

Par rapport aux appareils IRM traditionnels, qui nécessitent des installations spécialisées et des entrées de puissance élevées, cet appareil portable peut fonctionner via des prises standard et ne nécessite pas la mise à niveau d'infrastructures coûteuses. Malgré les perspectives positives d'une adoption large, plusieurs défis doivent être surmontés pour bénéficier pleinement de cette technologie. Le renforcement des capacités locales est un aspect critique pour soutenir la production, la maintenance et l'utilisation de tels dispositifs dans les régions dépourvues de ressources.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.

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