- A pesquisa apresenta um sistema de ressonância magnética (RM) acessível, composto por componentes prontos para uso combinados com tecnologia avançada de inteligência artificial (IA).
- O sucesso do sistema avançado de RM reside na combinação de algoritmos avançados de IA.
- Além disso, o design mais simples e o menor consumo de energia do sistema de RM de Hong Kong permitem maior portabilidade.
Os desenvolvimentos na tecnologia médica provavelmente mudarão o acesso à saúde em todo o mundo. Em uma pesquisa publicada na bem conceituada revista Science, Yujiao Zhao e colegas da Universidade de Hong Kong projetaram uma máquina de ressonância magnética (MRI) simplificada e de baixo consumo de energia a partir de hardware comprado em lojas, custando cerca de US$ 22.000.
Lançados há cinco décadas, os scanners de MRI agora desempenham um papel crucial nesta era da medicina moderna, onde são usados para diagnosticar uma ampla variedade de condições, incluindo derrames, tumores e condições da coluna vertebral, tudo isso com exposição mínima à radiação do paciente.
A pesquisa apresenta um sistema de MRI acessível de peças prontas combinado com tecnologia avançada de inteligência artificial (IA). Este avanço tem a perspectiva de fechar a lacuna da MRI, especialmente em regiões que carecem dos recursos médicos necessários.
Inovação acessível
Devido às suas etiquetas de preço astronômicas que às vezes chegam a dezenas de milhões de dólares, as máquinas de MRI tradicionais sempre tornaram esta ferramenta de diagnóstico indispensável um pouco inacessível.
No entanto, essa barreira financeira foi quebrada pela equipe de pesquisa de Hong Kong, que desenvolveu um sistema de MRI valendo apenas US$ 22.000. Em contraste, a máquina de MRI de corpo inteiro da equipe de pesquisa de Hong Kong usou um ímã de 0,05T livre de hélio e exigia apenas 1800 watts, comparável a um secador de cabelo, o que significa que poderia usar uma tomada padrão.
O sucesso do sistema de MRI avançado está na combinação de algoritmos de IA avançados. Um algoritmo de aprendizado profundo foi desenvolvido para superar a diminuição da força do campo magnético e a possível deterioração das imagens, com base em conjuntos de dados extensos de imagens anatômicas de alta resolução. Este aprimoramento de IA permite que o sistema alcance resultados de imagem comparáveis aos dos scanners de MRI tradicionais, enquanto é usado com muito menos energia.
Sua máquina foi então testada em 30 voluntários adultos saudáveis, que fizeram exames do corpo inteiro, desde os joelhos até o cérebro. Sua MRI de “campo ultra-baixo” produziu resultados comparáveis aos de scanners de MRI que eram 60 vezes mais poderosos.
Perspectivas para a saúde global
Isso é inovador no sentido de que significa mais do que redução de custos. O advento de scanners de MRI baratos e portáteis será um grande benefício para áreas que não têm acesso regular a scanners.
Por permitir diagnósticos precisos sem a necessidade de infraestrutura elaborada ou custos excessivos, esta inovação tem o potencial de transformar a prestação de cuidados de saúde em configurações com recursos limitados em todo o mundo. Além disso, o design mais simples e o menor consumo de energia do sistema de MRI de Hong Kong permitem maior portabilidade.
Em comparação com as máquinas de MRI tradicionais, que exigem instalações especializadas e altas entradas de energia, este dispositivo portátil pode funcionar através de tomadas padrão e não exige a atualização de infraestrutura cara. Apesar da perspectiva positiva de ampla adoção, vários desafios devem ser superados para beneficiar-se totalmente desta tecnologia. A construção de capacidade local é um aspecto crítico para apoiar a produção, manutenção e utilização de tais dispositivos em regiões com falta de recursos.
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Brenda Kanana
Brenda tem mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora faz do Cryptopolitan seu lar. Sua graduação em Sociologia pela Mombasa Technical University mantém-a alinhada com o pulso de seus leitores.
