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Máquina de resonancia magnética asequible con rendimiento de alta gama

En esta publicación:

  • La investigación presenta un sistema de resonancia magnética asequible con piezas estándar combinadas con tecnología avanzada de inteligencia artificial (IA).
  • El éxito del sistema de resonancia magnética avanzado radica en la combinación de algoritmos de inteligencia artificial avanzados. 
  • Además, el diseño más simple y el menor consumo de energía del sistema de resonancia magnética de Hong Kong permiten una mayor portabilidad. 

Es probable que los avances en tecnología médica transformen el acceso a la atención médica en todo el mundo. En una investigación publicada en la prestigiosa revista Science , Yujiao Zhao y sus colegas de la Universidad de Hong Kong diseñaron una máquina de resonancia magnética simplificada y de bajo consumo a partir de hardware comercial, con un costo aproximado de 22.000 dólares.

Lanzados hace cinco décadas, los escáneres de resonancia magnética ahora desempeñan un papel crucial en esta era de la medicina moderna, ya que se utilizan para diagnosticar una amplia variedad de afecciones, incluidos accidentes cerebrovasculares, tumores y afecciones de la columna, todo ello con una mínima exposición a la radiación para el paciente.

La investigación presenta un sistema de resonancia magnética asequible con componentes estándar, combinado con tecnología avanzada de inteligencia artificial (IA). Este avance tiene la posibilidad de cerrar la brecha existente en la resonancia magnética, especialmente en regiones que carecen de los recursos médicos necesarios.

Innovación asequible

Debido a sus preciostron, que a veces alcanzan decenas de millones de dólares, las máquinas de resonancia magnética tradicionales siempre han hecho que esta herramienta de diagnóstico indispensable sea algo inaccesible.

Sin embargo, esta barrera financiera fue superada por el equipo de investigación de Hong Kong, que desarrolló un sistema de resonancia magnética que costó sólo 22.000 dólares. Por el contrario, la máquina de resonancia magnética de cuerpo completo del equipo de investigación de Hong Kong utilizaba un imán de 0,05 T sin helio y requería sólo 1.800 vatios, comparable a un secador de pelo, lo que significa que podía utilizar un enchufe estándar.

El éxito del sistema avanzado de resonancia magnética reside en la combinación de algoritmos avanzados de IA. Se desarrolló un algoritmo de aprendizaje profundo para compensar la disminución de la intensidad del campo magnético y el posible deterioro de las imágenes, basándose en amplios conjuntos de datos de imágenes anatómicas de alta resolución. Esta mejora de la IA permite al sistema obtener resultados de imagen comparables a los de los escáneres de resonancia magnética tradicionales, aunque se utiliza con una potencia mucho menor.

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Su máquina se probó posteriormente en 30 voluntarios adultos sanos, a quienes se les realizaron exploraciones corporales desde las rodillas hasta el cerebro. Su resonancia magnética de campo ultrabajo produjo resultados comparables a los de escáneres de resonancia magnética 60 veces más potentes.

Perspectivas para la atención sanitaria mundial

Esto es revolucionario, ya que implica mucho más que una simple reducción de costos. La llegada de escáneres de resonancia magnética económicos y portátiles supondrá un gran beneficio para las zonas que no tienen acceso regular a ellos.

Al permitir diagnósticos precisos sin necesidad de infraestructura compleja ni costos excesivos, esta innovación tiene el potencial de transformar la atención médica en entornos con recursos limitados a nivel mundial. Además, el diseño más sencillo y el menor consumo de energía del sistema de resonancia magnética de Hong Kong permiten una mayor portabilidad.

En comparación con las máquinas de resonancia magnética tradicionales, que requieren instalaciones especializadas y un alto consumo de energía, este dispositivo portátil puede funcionar con enchufes estándar y no requiere la costosa actualización de infraestructura. A pesar de las perspectivas positivas para su adopción generalizada, es necesario superar varios desafíos para aprovechar al máximo esta tecnología. El desarrollo de capacidades locales es fundamental para apoyar la producción, el mantenimiento y la utilización de estos dispositivos en regiones con escasez de recursos.

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