El jefe de los chips y del superordenador Dojo de Tesla abandona la empresa

Tesla se despide de uno de sus líderes de hardware más influyentes. Pete Bannon, jefe de los chips y del superordenador Dojo de la compañía, ha abandonado la empresa tras casi una década de servicio. 

Se unió a Tesla en 2016 procedente de Apple, donde había sido una figura clave en el diseño de los chips de serie A de la compañía. En Tesla, Bannon fue fundamental para desarrollar las capacidades de silicio personalizado de la empresa, supervisando proyectos que ayudaron a definir las ambiciones de IA del fabricante de automóviles.

La responsabilidad más destacada de Bannon fue liderar el desarrollo de Dojo, el superordenador interno de Tesla diseñado específicamente para el entrenamiento de inteligencia artificial. Reportaba directamente al CEO Elon Musk y se le consideraba central en la estrategia de Tesla para reducir la dependencia de proveedores externos de hardware de IA como Nvidia. 

Su partida llega cuando Tesla realiza un cambio estratégico significativo. La empresa ha decidido cerrar el programa Dojo por completo, disolviendo al equipo que ha trabajado en él durante años. Los ingenieros del proyecto serán reasignados a otras iniciativas de computación y centros de datos dentro de las operaciones más amplias de Tesla. Bloomberg fue el primero en romper la noticia, posteriormente confirmada por múltiples fuentes de la industria, de que Musk ordenó personalmente el cambio de dirección.

En Tesla, Dojo se destacaba como uno de los proyectos técnicos más ambiciosos de la compañía. El sistema estaba destinado a ser una plataforma de entrenamiento de IA a medida impulsada por chips diseñados por Tesla, capaces de manejar la vasta cantidad de video y datos de sensores recopilados diariamente de su flota global. Esos datos son esenciales para avanzar en los programas de Conducción Autónoma Total (FSD) y robótica de Tesla, para los cuales se esperaba que Dojo fuera central.

El cierre del proyecto por parte de Tesla representa un gran desvío de su hoja de ruta de IA. Este movimiento sugiere que la empresa está retrocediendo desde una estrategia de construir sus propios chips de IA prácticamente desde cero hacia trabajar más estrechamente con fabricantes establecidos de chips y hardware. 

Musk ordena reinicio de la estrategia de IA

Elon Musk está cambiando La estrategia de IA de Tesla. En lugar de desarrollar su propio hardware informático, Tesla externalizará más a proveedores como Nvidia, AMD y Samsung.

El acuerdo firmado entre Tesla y Samsung para sus chips de IA A16 de próxima generación se estima en 16.500 millones de dólares. La empresa también está acelerando rápidamente el uso de las GPU de alto rendimiento para entrenamiento de IA de Nvidia.

Este movimiento representa una desviación significativa de la visión inicial de Musk para Dojo, que estaba destinada a convertirse en el equivalente de IA de la bien considerada red Supercharger de Tesla y en un punto de diferenciación que le ayudaría a superar a sus rivales. 

El proyecto Dojo ha enfrentado desafíos técnicos y retrasos desde su presentación en 2021.

Muchos ingenieros que trabajaron en el sistema han dejado la empresa. Alrededor de 20 ya se han marchado para lanzar una startup de IA llamada DensityAI.

La decisión de Tesla de cerrar el equipo de Dojo pone fin efectivamente a su impulso de supercomputación interna. Ahora la empresa canalizará los recursos hacia otras infraestructuras de IA y proyectos de asistencia al conductor.

En la llamada de resultados del mes de julio, Musk había dicho que Tesla esperaba que la última versión de Dojo funcionara a gran escala el próximo año. Pero el cierre abrupto sugiere que las prioridades han cambiado.

Tesla busca asociaciones para necesidades de computación

Este servicio marca un cambio para Tesla, que hasta ahora ha realizado todo el cómputo de entrenamiento internamente. La mayor parte del trabajo pesado será realizado por las últimas GPU de Nvidia, AMD también probablemente aportará procesamiento para algunos proyectos.

Samsung jugará un papel clave en la producción de chips de Tesla. Es una forma para que Tesla acceda a hardware de vanguardia con poco riesgo y coste, en lugar de construir sus gigantescos superordenadores desde cero. 

La medida llega mientras Tesla prueba servicios limitados de Robotaxi en Austin y San Francisco. En Austin, un supervisor de seguridad humano aún viaja en el asiento del pasajero. En San Francisco, conductores humanos operan los vehículos mientras los usuarios los solicitan a través de una aplicación 'Tesla Robotaxi'.

Tesla ha experimentado una fuga de talento senior este año, con la salida de Bannon sumándose a la lista. El exjefe de robótica Optimus Milan Kovac, el vicepresidente de software David Lau y el antiguo jefe de gabinete de Musk Omead Afshar también han abandonado la empresa.