Teslas Chef für Chips und den Dojo-Supercomputer verlässt das Unternehmen

Tesla trennt sich von einem seiner einflussreichsten Hardware-Manager. Pete Bannon, der Chef für Chips und den Dojo-Supercomputer des Unternehmens, hat das Unternehmen nach fast einem Jahrzehnt Dienstzeit verlassen. 

Er trat Tesla im 2016 von Apple ein, wo er eine Schlüsselfigur bei der Entwicklung der A-Serie-Chips des Unternehmens war. Bei Tesla wurde Bannon entscheidend für den Aufbau der eigenen Silizium-Kapazitäten des Unternehmens und leitete Projekte, die dazu beitragen sollten, die KI-Ziele des Automobilherstellers zu definieren.

Bannons prominenteste Aufgabe war die Leitung der Entwicklung von Dojo, Teslas hauseigenem Supercomputer, der speziell für das Training künstlicher Intelligenz konzipiert wurde. Er berichtete direkt an CEO Elon Musk und galt als zentral für Teslas Strategie, die Abhängigkeit von externen KI-Hardwareanbietern wie Nvidia zu verringern. 

Sein Weggang erfolgt, während Tesla einen bedeutenden strategischen Wandel vollzieht. Das Unternehmen hat beschlossen, das Dojo-Programm vollständig einzustellen und das Team aufzulösen, das seit Jahren daran gearbeitet hat. Ingenieure des Projekts werden auf andere Rechen- und Rechenzentrumsinitiativen innerhalb von Teslas breiteren Operationen umverteilt. Bloomberg war die erste, die die Nachricht verbreitete, die später von mehreren Branchenquellen bestätigt wurde, dass Musk persönlich die Richtungsänderung anordnete.

Bei Tesla stach Dojo als eines der ambitioniertesten technischen Projekte des Unternehmens hervor. Das System sollte eine maßgeschneiderte KI-Trainingsplattform sein, die von von Tesla entwickelten Chips angetrieben wird und die enorme Menge an Video- und Sensordaten bewältigen kann, die täglich von der globalen Flotte gesammelt werden. Diese Daten sind entscheidend für die Weiterentwicklung von Teslas Full Self-Driving (FSD) und Robotik-Programmen, für die Dojo als zentral erachtet wurde.

Teslas Entscheidung, das Projekt einzufahren, stellt eine große Abweichung von seiner KI-Roadmap dar. Der Schritt deutet darauf hin, dass das Unternehmen von einer Strategie zurückgeht, eigene KI-Chips effektiv von Grund auf neu zu entwickeln, und stattdessen enger mit etablierten Chip- und Hardwareherstellern zusammenarbeitet. 

Musk ordnet Neustart der KI-Strategie an

Elon Musk ändert Teslas KI-Strategie. Anstatt eigene Computing-Hardware zu entwickeln, wird Tesla mehr an Anbieter wie Nvidia, AMD und Samsung auslagern.

Der von Tesla mit Samsung für seine A16-KI-Chips der nächsten Generation unterzeichnete Vertrag wird auf 16,5 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das Unternehmen baut auch schnell den Einsatz von Nvidias Hochleistungs-GPUs für das KI-Training aus.

Der Schritt stellt eine erhebliche Abweichung von Musks ursprünglicher Vision für Dojo dar, die darin bestand, die KI-Entsprechung von Teslas hochgelobten Supercharger-Netzwerk zu werden und einen Differenzierungspunkt zu schaffen, der es helfen würde, die Konkurrenz zu übertreffen. 

Das Dojo-Projekt hat seit seiner Vorstellung im Jahr 2021 technische Herausforderungen und Verzögerungen erlebt.

Viele Ingenieure, die an dem System gearbeitet haben, haben das Unternehmen verlassen. Rund 20 sind bereits gegangen, um ein KI-Startup namens DensityAI.

zu gründen. Teslas Entscheidung, das Dojo-Team aufzulösen, beendet effektiv den Push für hauseigene Supercomputer. Das Unternehmen wird Ressourcen nun in andere KI-Infrastruktur- und Fahrerassistenzprojekte lenken.

Während der Gewinnkonferenz im Juli hatte Musk gesagt, Tesla erwarte, dass die neueste Dojo-Version im nächsten Jahr im großen Maßstab laufe. Der abrupte Stopp deutet jedoch darauf hin, dass sich die Prioritäten verschoben haben.

Tesla prüft Partnerschaften für Rechenbedarf

Der Service markiert einen Wandel für Tesla, das bisher alle Trainingsrechnungen intern durchgeführt hat. Der Großteil der Schwerstarbeit wird von Nvidias neuesten GPUsübernommen. AMD wird voraussichtlich auch zur Verarbeitung einiger Projekte beitragen.

Samsung wird eine Schlüsselrolle bei der Chip-Produktion für Tesla spielen. Dies ist eine Möglichkeit für Tesla, auf modernste Hardware mit geringem Risiko und Kosten zuzugreifen, anstatt nur seine gigantischen Supercomputer von Grund auf neu zu bauen. 

Der Schritt erfolgt, während Tesla begrenzte Robotaxi-Dienste in Austin und San Francisco testet. In Austin sitzt noch ein menschlicher Sicherheitsbeauftragter auf dem Beifahrersitz. In San Francisco fahren menschliche Fahrer die Fahrzeuge, während Nutzer sie über eine „Tesla Robotaxi“-App rufen.

Tesla hat in diesem Jahr einen Abfluss von Senior-Talenten erlebt, wobei Bannons Weggang die Liste verlängert. Der ehemalige Leiter der Optimus-Robotik, Milan Kovac, der Software-Vizepräsident David Lau und Musks ehemaliger Stabschef Omead Afshar sind ebenfalls gegangen.