Tesla se sépare de l'un de ses responsables matériels les plus influents. Pete Bannon, directeur de la division puces et supercalculateurs Dojo, quitte l'entreprise après près de dix ans de service.
Il a rejoint Tesla en 2016 après avoir travaillé chez Apple, où il avait joué un rôle clé dans la conception des puces de la série A. Chez Tesla, Bannon a contribué de manière déterminante au développement des capacités de l'entreprise en matière de semi-conducteurs sur mesure, supervisant des projets visant à defi les ambitions du constructeur automobile dans le domaine de l'intelligence artificielle.
La responsabilité la plus médiatisée de Bannon a été de diriger le développement de Dojo, le supercalculateur interne de Tesla conçu spécifiquement pour l'entraînement de l'intelligence artificielle. Il rapportait directement au PDG Elon Musk et était considéré comme un élément central de la stratégie de Tesla visant à réduire sa dépendance aux fournisseurs externes de matériel d'IA tels que Nvidia.
Son départ intervient alors que Tesla opère un virage stratégique majeur. L'entreprise a décidé de mettre un terme définitif au programme Dojo, dissolvant ainsi l'équipe qui y travaillait depuis des années. Les ingénieurs du projet sont réaffectés à d'autres initiatives liées à l'informatique et aux centres de données au sein des activités globales de Tesla. Bloomberg a été le premier média à révéler l'information, confirmée par la suite par de nombreuses sources du secteur : Elon Musk aurait personnellement ordonné ce changement de cap.
Chez Tesla, Dojo s'est distingué comme l'un des projets techniques les plus ambitieux de l'entreprise. Ce système devait constituer une plateforme d'entraînement à l'IA sur mesure, pilotée par des puces conçues par Tesla et capable de traiter l'immense quantité de données vidéo et de capteurs collectées quotidiennement par sa flotte mondiale. Ces données sont essentielles au développement des programmes de conduite entièrement autonome (FSD) et de robotique de Tesla, pour lesquels Dojo devait jouer un rôle central.
L'abandon du projet par Tesla marque un tournant majeur dans sa stratégie en matière d'IA. Cette décision laisse penser que l'entreprise renonce à concevoir ses propres puces d'IA de A à Z pour privilégier une collaboration plus étroite avec les fabricants de puces et de matériel informatique établis.
Musk ordonne une refonte de la stratégie en matière d'IA
Elon Musk modifie la stratégie de Tesla en matière d'IA . Au lieu de développer son propre matériel informatique, Tesla va davantage externaliser cette fonction auprès de fournisseurs comme Nvidia, AMD et Samsung.
L'accord signé par Tesla avec Samsung pour ses puces A16 de nouvelle génération dédiées à l'intelligence artificielle est estimé à 16,5 milliards de dollars. L'entreprise accélère également son utilisation des GPU haute performance de Nvidia pour l'entraînement de l'IA.
Cette décision marque une rupture significative avec la vision initiale de Musk pour Dojo, qui devait devenir l'équivalent en matière d'intelligence artificielle du réseau Supercharger de Tesla, très réputé, et un élément de différenciation lui permettant de devancer ses concurrents.
Le projet Dojo a rencontré des difficultés techniques et des retards depuis son dévoilement en 2021.
De nombreux ingénieurs ayant travaillé sur le système ont quitté l'entreprise. Une vingtaine d'entre eux ont déjà lancé une start-up spécialisée en intelligence artificielle, appelée DensityAI .
La décision de Tesla de fermer l'équipe Dojo marque la fin de son programme de développement interne de supercalculateurs. L'entreprise va désormais consacrer ses ressources à d'autres infrastructures d'IA et à des projets d'aide à la conduite.
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de l'entreprise en juillet, Musk avait déclaré que Tesla prévoyait un déploiement à grande échelle de la dernière version de Dojo l'année prochaine. Mais cet arrêt brutal laisse penser que les priorités ont changé.
Tesla envisage des partenariats pour ses besoins en calcul
Ce service marque un tournant pour Tesla, qui, jusqu'à présent, assurait en interne tous ses calculs d'entraînement. La majeure partie du traitement sera effectuée par les GPU de dernière génération de Nvidia . AMD devrait également contribuer à la puissance de calcul pour certains projets.
Samsung jouera un rôle clé dans la production de puces de Tesla. Cela permettra à Tesla d'accéder à du matériel de pointe à moindres risques et à moindre coût, au lieu de construire elle-même ses supercalculateurs gigantesques.
Cette initiative intervient alors que Tesla teste un service de robotaxis limité à Austin et à San Francisco. À Austin, un superviseur de sécurité humain prend place à bord. À San Francisco, les véhicules sont conduits par des humains et commandés par les utilisateurs via l'application « Tesla Robotaxi ».
Tesla a connu un exode de cadres supérieurs cette année, le départ de Bannon venant s'ajouter à la liste. L'ancien responsable de la robotique Optimus, Milan Kovac, le vice-président des logiciels, David Lau, et l'ancien chef de cabinet de Musk, Omead Afshar, ont également quitté l'entreprise.
