- Pete Bannon deixou a Tesla após quase uma década; ele era o vice-presidente de engenharia de design de hardware e liderou o desenvolvimento do Dojo.
- A ordem de Elon Musk desativou a equipe do Dojo; engenheiros foram realocados ou deixaram a empresa para formar uma startup de IA chamada DensityAI.
- A estratégia de IA da Tesla muda para parceiros externos, como Nvidia, AMD e Samsung, para computação e fabricação de chips.
A Tesla está se despedindo de um de seus líderes de hardware mais influentes. Pete Bannon, chefe de chips e supercomputador Dojo da empresa, partiu após quase uma década de serviço.
Ele se juntou Tesla em 2016 vindo da Apple, onde havia sido uma figura-chave no design dos chips da série A da empresa. Na Tesla, Bannon tornou-se instrumental na construção das capacidades de silício personalizado da empresa, supervisionando projetos para ajudar a definir as ambições de IA do fabricante de automóveis.
A responsabilidade de maior visibilidade de Bannon foi liderar o desenvolvimento do Dojo, o supercomputador interno da Tesla projetado especificamente para treinamento de inteligência artificial. Ele reportava diretamente ao CEO Elon Musk e era considerado central para a estratégia da Tesla de reduzir a dependência de provedores externos de hardware de IA como a Nvidia.
Sua partida ocorre enquanto a Tesla faz uma mudança estratégica significativa. A empresa decidiu encerrar o programa Dojo completamente, dissolvendo a equipe que trabalhou nele por anos. Engenheiros do projeto estão sendo realocados para outras iniciativas de computação e data centers dentro das operações mais amplas da Tesla. A Bloomberg foi a primeira a divulgar a notícia, posteriormente confirmada por várias fontes da indústria, de que Musk pessoalmente ordenou a mudança de direção.
Na Tesla, o Dojo se destacava como um dos projetos técnicos mais ambiciosos da empresa. O sistema era destinado a ser uma plataforma de treinamento de IA sob medida impulsionada por chips projetados pela Tesla que poderiam lidar com a vasta quantidade de dados de vídeo e sensores coletados diariamente de sua frota global. Esses dados são essenciais para avançar nos programas de Condução Total Autônoma (FSD) e robótica da Tesla, para os quais o Dojo era esperado para ser central.
O encerramento do projeto pela Tesla representa uma grande mudança em sua rota de IA. A medida sugere que a empresa está recuando de uma estratégia de construir seus próprios chips de IA efetivamente do zero, passando a trabalhar mais de perto com fabricantes estabelecidos de chips e hardware.
Musk ordena reinício da estratégia de IA
Elon Musk está mudando a estratégia de IA da Tesla. Em vez de desenvolver seu próprio hardware de computação, a Tesla terceirizará mais para fornecedores como Nvidia, AMD e Samsung.
O acordo assinado com a Samsung pela Tesla para seus chips de IA A16 de próxima geração é estimado em US$ 16,5 bilhões. A empresa também está aumentando rapidamente o uso das GPUs de alto desempenho para treinamento de IA da Nvidia.
A medida é uma mudança significativa em relação à visão inicial de Musk para o Dojo, que era destinada a se tornar o equivalente em IA à bem avaliada rede Supercharger da Tesla e um ponto de diferenciação que a ajudaria a superar os concorrentes.
O projeto Dojo enfrentou desafios técnicos e atrasos desde sua apresentação em 2021.
Muitos engenheiros que trabalharam no sistema deixaram a empresa. Cerca de 20 já partiram para lançar uma startup de IA chamada DensityAI.
A decisão da Tesla de fechar a equipe Dojo encerra efetivamente seu impulso de supercomputação interna. A empresa agora canalizará recursos para outras infraestruturas de IA e projetos de assistência ao motorista.
Na chamada de resultados de julho da empresa, Musk havia dito que a Tesla esperava que a versão mais recente do Dojo operasse em escala no próximo ano. Mas o encerramento abrupto sugere que as prioridades mudaram.
Tesla olha para parcerias para necessidades de computação
O serviço marca uma mudança para a Tesla, que, até agora, estava fazendo toda a computação de treinamento internamente. A maior parte do trabalho pesado será feita por as GPUs mais recentes da Nvidia. A AMD também provavelmente contribuirá com processamento para alguns projetos.
A Samsung desempenhará um papel-chave na produção de chips da Tesla. É uma maneira para a Tesla acessar hardware de ponta com pouco risco e custo, em vez de apenas construir seus supercomputadores gigantescos do zero.
A medida ocorre enquanto a Tesla testa serviços limitados de Robotaxi em Austin e San Francisco. Em Austin, um supervisor de segurança humano ainda viaja no banco do passageiro. Em San Francisco, motoristas humanos operam os veículos enquanto os usuários os chamam por meio de um aplicativo "Tesla Robotaxi".
A Tesla viu uma fuga de talentos sênior este ano, com a partida de Bannon somando-se à lista. O ex-chefe de robótica Optimus, Milan Kovac, o vice-presidente de software David Lau e o ex-chefe de gabinete de Musk, Omead Afshar, também partiram.
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
