O chefe da divisão de chips e supercomputadores Dojo da Tesla deixa a empresa

A Tesla está se separando de um de seus líderes de hardware mais influentes. Pete Bannon, chefe da divisão de chips e do supercomputador Dojo da empresa, deixou o cargo após quase uma década de serviço. 

Ele ingressou na Tesla em 2016, vindo da Apple, onde desempenhou um papel fundamental no projeto dos chips da série A da empresa. Na Tesla, Bannon tornou-se essencial para o desenvolvimento das capacidades de fabricação de silício personalizado da empresa, supervisionando projetos que ajudaram a defias ambições da montadora em inteligência artificial.

A responsabilidade mais notória de Bannon foi liderar o desenvolvimento do Dojo, o supercomputador interno da Tesla projetado especificamente para treinamento de inteligência artificial. Ele se reportava diretamente ao CEO Elon Musk e era considerado fundamental para a estratégia da Tesla de reduzir a dependência de fornecedores externos de hardware de IA, como a Nvidia. 

Sua saída ocorre em um momento de significativa mudança estratégica da Tesla. A empresa decidiu encerrar completamente o programa Dojo, dissolvendo a equipe que trabalhava nele há anos. Os engenheiros do projeto estão sendo realocados para outras iniciativas de computação e data centers dentro das operações mais amplas da Tesla. A Bloomberg foi a primeira a divulgar a notícia, posteriormente confirmada por diversas fontes do setor, de que Musk ordenou pessoalmente a mudança de rumo.

Na Tesla, o Dojo se destacou como um dos projetos técnicos mais ambiciosos da empresa. O sistema foi concebido como uma plataforma de treinamento de IA personalizada, impulsionada por chips projetados pela Tesla, capaz de processar a enorme quantidade de dados de vídeo e sensores coletados diariamente de sua frota global. Esses dados são essenciais para o avanço dos programas de direção autônoma completa (FSD) e robótica da Tesla, para os quais o Dojo seria fundamental.

O encerramento do projeto pela Tesla representa uma grande mudança em relação ao seu plano estratégico de IA. Essa decisão sugere que a empresa está abandonando a estratégia de construir seus próprios chips de IA praticamente do zero, e passando a trabalhar mais em conjunto com fabricantes de chips e hardware já estabelecidos. 

Musk ordena reformulação da estratégia de IA

Elon Musk está mudando a estratégia de IA da Tesla. Em vez de desenvolver seu próprio hardware de computação, a Tesla terceirizará mais para fornecedores como Nvidia, AMD e Samsung.

O acordo firmado entre a Tesla e a Samsung para o fornecimento de seus chips de IA A16 de última geração é estimado em US$ 16,5 bilhões. A empresa também está expandindo rapidamente o uso de GPUs de alto desempenho da Nvidia para treinamento de IA.

Essa mudança representa um afastamento significativo da visão inicial de Musk para o Dojo, que tinha como objetivo se tornar o equivalente em IA da renomada rede Supercharger da Tesla e um diferencial que o ajudaria a superar os concorrentes. 

O projeto Dojo enfrentou desafios técnicos e atrasos desde sua apresentação em 2021.

Muitos engenheiros que trabalharam no sistema deixaram a empresa. Cerca de 20 já partiram para lançar uma startup de IA chamada DensityAI.

A decisão da Tesla de encerrar a equipe Dojo efetivamente põe fim ao seu investimento interno em supercomputação. A empresa agora direcionará recursos para outras infraestruturas de IA e projetos de assistência ao motorista.

Na teleconferência de resultados de julho da empresa, Musk havia dito que a Tesla esperava que a versão mais recente do Dojo estivesse em operação em larga escala no próximo ano. Mas o encerramento abrupto sugere que as prioridades mudaram.

A Tesla busca parcerias para atender às suas necessidades de computação

O serviço marca uma mudança para a Tesla, que, até agora, vinha realizando todo o processamento computacional de treinamento internamente. A maior parte do trabalho pesado será feita pelas GPUs mais recentes da Nvidia. A AMD também deverá contribuir com processamento para alguns projetos.

A Samsung desempenhará um papel fundamental na produção de chips da Tesla. É uma forma de a Tesla acessar hardware de ponta com pouco risco e custo, em vez de construir seus gigantescos supercomputadores do zero. 

A medida surge enquanto a Tesla testa serviços limitados de Robotaxi em Austin e São Francisco. Em Austin, um supervisor de segurança humano ainda viaja no banco do passageiro. Em São Francisco, motoristas humanos operam os veículos enquanto os usuários os solicitam por meio do aplicativo “Tesla Robotaxi”.

A Tesla sofreu um êxodo de talentos seniores este ano, com a saída de Bannon engrossando a lista. O ex-chefe da divisão de robótica Optimus, Milan Kovac, o vice-presidente de software David Lau e o ex-chefe de gabinete de Musk, Omead Afshar, também deixaram a empresa.