Tesla si separa da uno dei suoi più influenti leader nel settore hardware. Pete Bannon, responsabile dei chip e del supercomputer Dojo dell'azienda, se ne è andato dopo quasi un decennio di servizio.
È entrato in Tesla nel 2016, provenendo da Apple, dove era stato una figura chiave nella progettazione dei chip della serie A dell'azienda. In Tesla, Bannon ha avuto un ruolo determinante nello sviluppo delle capacità di elaborazione di silicio personalizzate dell'azienda, supervisionando progetti volti a defi le ambizioni della casa automobilistica in materia di intelligenza artificiale.
La responsabilità più importante di Bannon è stata quella di guidare lo sviluppo di Dojo, il supercomputer interno di Tesla progettato specificamente per la formazione sull'intelligenza artificiale. Rispondeva direttamente al CEO Elon Musk ed era considerato fondamentale nella strategia di Tesla volta a ridurre la dipendenza da fornitori esterni di hardware per l'intelligenza artificiale come Nvidia.
La sua partenza arriva in un momento in cui Tesla sta compiendo un importante cambiamento strategico. L'azienda ha deciso di chiudere completamente il programma Dojo, sciogliendo il team che vi ha lavorato per anni. Gli ingegneri del progetto vengono riassegnati ad altre iniziative di elaborazione dati e data center nell'ambito delle attività più ampie di Tesla. Bloomberg è stata la prima a dare la notizia, poi confermata da diverse fonti del settore, che Musk ha ordinato personalmente il cambio di direzione.
In Tesla, Dojo si è distinto come uno dei progetti tecnici più ambiziosi dell'azienda. Il sistema doveva essere una piattaforma di addestramento AI su misura, basata su chip progettati da Tesla, in grado di gestire l'enorme quantità di dati video e provenienti da sensori raccolti quotidianamente dalla sua flotta globale. Questi dati sono essenziali per il progresso dei programmi di guida completamente autonoma (FSD) e robotica di Tesla, per i quali Dojo avrebbe dovuto svolgere un ruolo centrale.
La chiusura del progetto da parte di Tesla rappresenta un netto allontanamento dalla sua roadmap in materia di intelligenza artificiale. La mossa suggerisce che l'azienda si sta allontanando dalla strategia di sviluppare i propri chip di intelligenza artificiale in modo efficace partendo da zero, per collaborare più strettamente con produttori di chip e hardware affermati.
Musk ordina il riavvio della strategia di intelligenza artificiale
Elon Musk sta cambiando la strategia di Tesla in materia di intelligenza artificiale . Invece di sviluppare internamente il proprio hardware di elaborazione, Tesla esternalizzerà maggiormente le attività a fornitori come Nvidia, AMD e Samsung.
L'accordo siglato da Tesla con Samsung per i suoi chip AI A16 di futura generazione è stimato in 16,5 miliardi di dollari. L'azienda sta inoltre rapidamente potenziando l'utilizzo delle GPU ad alte prestazioni per l'addestramento dell'intelligenza artificiale di Nvidia.
Questa mossa rappresenta un netto allontanamento dalla visione iniziale di Musk per Dojo, che avrebbe dovuto diventare l'equivalente AI della rinomata rete Supercharger di Tesla e un elemento di differenziazione che l'avrebbe aiutata a superare i rivali.
Il progetto Dojo ha dovuto affrontare sfide tecniche e ritardi sin dalla sua presentazione nel 2021.
Molti ingegneri che lavoravano al sistema hanno lasciato l'azienda. Circa 20 hanno già avviato una startup di intelligenza artificiale chiamata DensityAI .
La decisione di Tesla di chiudere il team Dojo pone di fatto fine al suo impegno interno nel supercomputing. L'azienda ora convoglierà le risorse in altre infrastrutture di intelligenza artificiale e progetti di assistenza alla guida.
Durante la conference call sui risultati finanziari di luglio, Musk aveva affermato che Tesla si aspettava che l'ultima versione di Dojo funzionasse su larga scala il prossimo anno. Ma la brusca chiusura suggerisce che le priorità siano cambiate.
Tesla punta alle partnership per le esigenze di elaborazione
Il servizio segna un cambiamento per Tesla, che fino ad ora ha gestito internamente tutte le attività di training computing. La maggior parte del lavoro pesante sarà svolto dalle più recenti GPU di Nvidia . È probabile che anche AMD contribuisca all'elaborazione dati per alcuni progetti.
Samsung avrà un ruolo chiave nella produzione di chip di Tesla. È un modo per Tesla di attingere a hardware all'avanguardia con rischi e costi ridotti, invece di dover costruire i suoi giganteschi supercomputer da zero.
La decisione arriva mentre Tesla sta testando servizi Robotaxi limitati ad Austin e San Francisco. Ad Austin, un supervisore della sicurezza umano siede ancora sul sedile del passeggero. A San Francisco, i conducenti umani guidano i veicoli mentre gli utenti li chiamano tramite l'app "Tesla Robotaxi".
Quest'anno Tesla ha assistito a un esodo di talenti senior, con l'addio di Bannon che si è aggiunto alla lista. Anche l'ex responsabile della robotica di Optimus, Milan Kovac, il vicepresidente del software David Lau e l'ex capo dello staff di Musk, Omead Afshar, se ne sono andati.
