Il responsabile dei chip e del supercomputer Dojo di Tesla lascia l'azienda

Tesla si separa da uno dei suoi leader hardware più influenti. Pete Bannon, capo dei chip e del supercomputer Dojo dell'azienda, è partito dopo quasi un decennio di servizio. 

Si è unito Tesla in 2016 da Apple, dove era stato un figura chiave nella progettazione dei chip A-series dell'azienda. A Tesla, Bannon è diventato fondamentale nella costruzione delle capacità di silicon personalizzato dell'azienda, supervisionando progetti per aiutare a definire le ambizioni di intelligenza artificiale dell'automobilistico.

La responsabilità più in vista di Bannon è stata la guida dello sviluppo di Dojo, il supercomputer interno di Tesla progettato specificamente per l'addestramento di intelligenza artificiale. Ha riferito direttamente all'amministratore delegato Elon Musk ed è stato considerato centrale per la strategia di Tesla di ridurre la dipendenza da fornitori esterni di hardware AI come Nvidia. 

La sua partenza arriva mentre Tesla compie una significativa svolta strategica. L'azienda ha deciso di chiudere completamente il programma Dojo, sciogliendo il team che ci ha lavorato per anni. Gli ingegneri del progetto vengono riassegnati ad altre iniziative di calcolo e data center all'interno delle operazioni più ampie di Tesla. Bloomberg è stato il primo a divulgare la notizia, successivamente confermata da più fonti del settore, che Musk ha ordinato personalmente il cambiamento di direzione.

A Tesla, Dojo si distingueva come uno dei progetti tecnici più ambiziosi dell'azienda. Il sistema doveva essere una piattaforma di addestramento AI su misura guidata da chip progettati da Tesla in grado di gestire l'enorme quantità di dati video e dei sensori raccolti quotidianamente dalla sua flotta globale. Questi dati sono essenziali per avanzare nei programmi di Guida Autonoma Totale (FSD) e robotica di Tesla, per i quali Dojo si prevedeva fosse centrale.

La chiusura del progetto da parte di Tesla rappresenta una grande deviazione dalla sua roadmap AI. La mossa suggerisce che l'azienda si sta ritirando da una strategia di costruzione dei propri chip AI praticamente da zero verso un lavoro più stretto con produttori di chip e hardware consolidati. 

Musk ordina il riavvio della strategia AI

Elon Musk sta cambiando la strategia AI di Tesla. Invece di sviluppare il proprio hardware di calcolo, Tesla esternalizzerà di più a fornitori come Nvidia, AMD e Samsung.

L'accordo firmato con Samsung da Tesla per i suoi chip AI A16 di prossima generazione è stimato in 16,5 miliardi di dollari. L'azienda sta anche accelerando rapidamente l'uso delle GPU ad alte prestazioni per l'addestramento AI di Nvidia.

La mossa è una significativa deviazione dalla visione iniziale di Musk per Dojo, che era destinata a diventare l'equivalente AI della ben nota rete Supercharger di Tesla e un punto di differenziazione che l'avrebbe aiutata a superare i rivali. 

Il progetto Dojo ha affrontato sfide tecniche e ritardi dalla sua presentazione nel 2021.

Molti ingegneri che hanno lavorato sul sistema hanno lasciato l'azienda. Circa 20 si sono già trasferiti per lanciare una startup AI chiamata DensityAI.

La decisione di Tesla di chiudere il team Dojo pone efficacemente fine al suo spinta al supercalcolo interno. L'azienda ora indirizzerà le risorse verso altre infrastrutture AI e progetti di assistenza alla guida.

Nella chiamata sugli utili di luglio, Musk aveva detto che Tesla si aspettava che l'ultima versione di Dojo funzionasse su larga scala l'anno prossimo. Ma la chiusura improvvisa suggerisce che le priorità sono cambiate.

Tesla guarda alle partnership per le esigenze di calcolo

Il servizio segna un cambiamento per Tesla, che, finora, ha fatto tutto il calcolo di addestramento internamente. La maggior parte del lavoro pesante sarà fatto da le ultime GPU di Nvidia. Anche AMD è probabile che contribuisca con l'elaborazione per alcuni progetti.

Samsung svolgerà un ruolo chiave nella produzione di chip di Tesla. È un modo per Tesla di accedere all'hardware all'avanguardia con poco rischio e costo invece di costruire semplicemente i suoi giganteschi supercomputer da zero. 

La mossa arriva mentre Tesla testa servizi Robotaxi limitati ad Austin e San Francisco. Ad Austin, un supervisore di sicurezza umano viaggia ancora nel sedile del passeggero. A San Francisco, gli autisti umani guidano i veicoli mentre gli utenti li chiamano attraverso un'app

Tesla ha visto un'esodo di talento senior quest'anno, con la partenza di Bannon che si aggiunge all'elenco. L'ex capo della robotica Optimus Milan Kovac, il vicepresidente del software David Lau e l'ex capo di staff di Musk Omead Afshar sono anche partiti.