テスラのチップおよびDojoスーパーコンピュータの責任者が会社を去る

テスラは、最も影響力のあるハードウェアリーダーの一人と別れます。テスラのチップおよびDojoスーパーコンピュータの責任者であるPete Bannonは、約10年の奉仕の後に退社しました。 

彼は テスラ 2016にAppleから 主要指標 加入し、同社のAシリーズチップの設計において重要な役割を果たしました。テスラでは、Bannonは同社のカスタムシリコン能力の構築に不可欠となり、自動車メーカーのAI野心を定義するプロジェクトを監督しました。

Bannonの最も注目すべき責任は、人工知能のトレーニング用に特別に設計されたテスラの社内スーパーコンピュータであるDojoの開発を率いることでした。彼はCEOのイーロン・マスクに直接報告し、Nvidiaなどの外部AIハードウェアプロバイダーへの依存を減らすというテスラの戦略の中心人物と見なされていました。 

彼の退社は、テスラが重要な戦略的転換を図る時期に発生しました。同社はDojoプログラムを完全に終了し、長年その開発に従事してきたチームを解散させることを決定しました。プロジェクトのエンジニアは、テスラのより広範な運用内の他のコンピューティングおよびデータセンターのイニシアチブに再配置されています。Bloombergが最初にこのニュースを報じ、後に複数の業界関係者によって確認されました。マスクが個人的に方向転換を命じたことが明らかになりました。

テスラにおいて、Dojoは同社の最も野心的な技術プロジェクトの一つとして際立っていました。このシステムは、テスラ設計のチップによって駆動される専用AIトレーニングプラットフォームであり、世界中のフリートから毎日収集される膨大な量のビデオおよびセンサーデータを処理できるものでした。このデータは、テスラの完全自動運転（FSD）およびロボティクスプログラムを推進するために不可欠であり、Dojoはその中心となる予定でした。

テスラがこのプロジェクトを縮小することは、AIロードマップからの大きな逸脱を意味します。この動きは、同社がゼロから独自のAIチップを構築するという戦略から後退し、確立されたチップおよびハードウェアメーカーとより緊密に連携する方向に向かっていることを示唆しています。 

マスク、AI戦略の再起動を命じる

イーロン・マスクは テスラのAI戦略を変更しています。独自のコンピューティングハードウェアを開発する代わりに、テスラはNvidia、AMD、Samsungなどのベンダーにより多くのアウトソーシングを行います。

テスラが将来のA16 AIチップのためにSamsungと締結した取引は、推定165億ドルにのぼります。同社はまた、NvidiaのAIトレーニング用高性能GPUの使用を急速に拡大しています。

この動きは、Dojoに対するマスクの当初のビジョンからの大きな逸脱です。Dojoは、テスラの高く評価されているスーパーチャージャーネットワークのAI版となり、競合他社を凌駕するための差別化ポイントとなる予定でした。 

Dojoプロジェクトは2021年の発表以来、技術的な課題と遅延に見舞われてきました。

同システムに取り組んでいた多くのエンジニアが会社を去りました。すでに約20人が、AIスタートアップである DensityAI.

を立ち上げるために移籍しています。

テスラがDojoチームの閉鎖を決めたことで、同社の自社スーパーコンピューティング推進は事実上終了しました。同社は今、他のAIインフラストラクチャや運転支援プロジェクトにリソースを集中させることになります。

7月の決算電話会議で、ムスク氏はテスラが最新のDojoバージョンを来年に大規模に運用する見込みだと述べていました。しかし、突然のシャットダウンは優先順位が変化したことを示唆しています。

テスラは計算ニーズのためにパートナーシップを検討 このサービスは、これまですべてのトレーニング計算を社内で実施してきたテスラにとって転換点となります。重い処理の大部分はNvidiaの最新GPU

によって行われます。AMDも一部のプロジェクトの処理に貢献する可能性があります。 

サムスンテスラのチップ生産において重要な役割を果たします。これは、テスラが巨大なスーパーコンピューターを一から構築するのではなく、低リスク・低コストで最先端のハードウェアを活用する方法です。

この動きは、テスラがオースティンとサンフランシスコで限定的なRobotaxiサービスをテストしている時期に発生しています。オースティンでは、人間の安全監督者がまだ助手席に搭乗しています。サンフランシスコでは、人間が車両を運転し、ユーザーは「Tesla Robotaxi」アプリを通じて車両を呼び出します。