Los robots y la IA transforman la infraestructura para un futuro sostenible y más verde

Los robots y la inteligencia artificial (IA) están preparados para transformar el mundo de la infraestructura crítica, abriendo el camino hacia un futuro sostenible. En un estudio innovador realizado por Gecko Robotics y Rho Impact, se ha desvelado el potencial de estas tecnologías para reducir el impacto ambiental de la infraestructura esencial.

El impacto de la transformación digital en las emisiones  

La digitalización de la infraestructura intensiva en carbono podría ser un factor decisivo en la lucha contra el cambio climático. El informe revela que esta transformación tiene el potencial de reducir las emisiones de carbono en una asombrosa cantidad de 853 millones de toneladas métricas (MMT) de CO2 anualmente. Para ponerlo en perspectiva, esto equivale a sacar de las carreteras a casi dos tercios de todos los vehículos de gasolina en Estados Unidos.

Cinco sectores para la transformación  

El estudio se centra en cinco sectores clave, cada uno con oportunidades únicas de transformación digital:

1. Oleoductos y gasoductos: Los robots pueden detectar rápidamente la corrosión y los daños, reduciendo las emisiones fugitivas. Los programas de mantenimiento preventivo impulsados por IA pueden evitar fallos en los oleoductos, lo que potencialmente conduciría a una reducción notable de 556 millones de toneladas métricas equivalentes de CO2 (MMT CO2e) en emisiones fugitivas.

2. Industria de la pulpa y el papel: La digitalización puede prevenir la corrosión de los componentes. Los robots y la IA pueden identificar y abordar eficientemente la corrosión en los tanques y recipientes a presión de las fábricas de papel, mientras optimizan las operaciones de las calderas, lo que potencialmente reduciría las emisiones anuales en 46 MMT CO2e y mejoraría la eficiencia de las emisiones en un 6 %.

3. Transporte marítimo: La digitalización ofrece el potencial de optimizar las cargas de los barcos y detectar fugas, haciendo que los buques más grandes sean hasta un 70 % más eficientes que los más pequeños. Al emplear robots para inspeccionar estos buques de manera más eficiente, se podrían evitar 11 MMT de emisiones de CO2e.

4. Infraestructura de puentes: La recopilación de datos mediante robots y el análisis de IA pueden reducir el tiempo que los puentes permanecen cerrados para mantenimiento y reparaciones. Este enfoque podría potencialmente reducir las emisiones relacionadas con el tráfico en 10 MMT CO2e.

El papel de los datos en la acción climática  

El informe subraya la importancia crítica de los datos para abordar el cambio climático. La transición de las principales industrias emisoras de carbono al ámbito digital requiere una comprensión integral de su infraestructura. Los métodos de inspección manual a menudo se quedan cortos, proporcionando datos limitados que no logran identificar defectos críticos, lo que finalmente conduce a un mantenimiento inadecuado.

En marcado contraste, las inspecciones robóticas permiten a los operadores recopilar datos completos y detallados, facilitando decisiones de mantenimiento más informadas que mejoran la eficiencia y prolongan la vida útil de los activos. Integrar robots y IA en las estrategias de transformación digital simplifica la recopilación y el análisis de datos vitales, ofreciendo un escenario de beneficio mutuo al ayudar a las industrias a combatir el calentamiento global y mejorar su rendimiento financiero.

El poder transformador de los robots y la IA en la infraestructura crítica está preparado para transformar las industrias mientras contribuye a un planeta más verde. La digitalización ofrece oportunidades sin precedentes para reducir las emisiones, mejorar la eficiencia y prolongar la vida útil de los activos esenciales. A medida que estas tecnologías se integran en la gestión de la infraestructura, podemos esperar un futuro más brillante y sostenible.