Les robots et l'IA transforment les infrastructures pour un avenir durable et plus vert

Les robots et l'intelligence artificielle (IA) sont sur le point de transformer en profondeur le secteur des infrastructures critiques, ouvrant la voie à un avenir durable. Une étude menée par Gecko Robotics et Rho Impact a révélé le potentiel de ces technologies pour réduire l'impact environnemental des infrastructures essentielles.

Impact de la transformation numérique sur les émissions  

La numérisation des infrastructures fortement émettrices de carbone pourrait révolutionner la lutte contre le changement climatique. Le rapport révèle que cette transformation a le potentiel de réduire les émissions de carbone de 853 millions de tonnes métriques (MMT) de CO2 par an. À titre de comparaison, cela équivaut à retirer de la circulation près des deux tiers des véhicules à essence aux États-Unis.

Cinq secteurs à transformer  

L'étude se concentre sur cinq secteurs clés, chacun présentant des opportunités uniques de transformation numérique :

1. Oléoducs et gazoducs : Les robots peuvent détecter rapidement la corrosion et les dommages, réduisant ainsi les émissions fugitives. Les programmes de maintenance préventive pilotés par l’IA peuvent éviter les défaillances des pipelines, ce qui pourrait entraîner une réduction considérable des émissions fugitives, de l’ordre de 556 millions de tonnes d’équivalent CO2.

2. Industrie des pâtes et papiers : La numérisation peut prévenir la corrosion des composants. Les robots et l’IA peuvent identifierdenttraiter efficacement la corrosion dans les cuves et les récipients sous pression des usines de papier, tout en optimisant le fonctionnement des chaudières, ce qui pourrait réduire les émissions annuelles de 46 millions de tonnes d’équivalent CO2 et améliorer l’efficacité des émissions de 6 %.

3. Transport maritime : La numérisation offre la possibilité d’optimiser le chargement des navires et de détecter les fuites, ce qui rend les grands navires jusqu’à 70 % plus efficaces que les petits. L’utilisation de robots pour inspecter ces navires plus efficacement permettrait d’éviter l’émission de 11 millions de tonnes d’équivalent CO₂.

4. Infrastructures de ponts : La collecte de données robotisée et l’analyse par IA peuvent réduire la durée de fermeture des ponts pour maintenance et réparation. Cette approche pourrait potentiellement réduire les émissions liées au trafic de 10 millions de tonnes d’équivalent CO2.

Le rôle des données dans l'action climatique  

Le rapport souligne l'importance cruciale des données dans la lutte contre le changement climatique. La transition numérique des principales industries émettrices de carbone exige une compréhension approfondie de leurs infrastructures. Les méthodes d'inspection manuelles sont souvent insuffisantes, car elles fournissent des données limitées qui ne permettent pas d'dentles défauts critiques, ce qui entraîne en fin de compte un entretien inadéquat.

À l'inverse, les inspections robotisées permettent aux opérateurs de recueillir des données complètes et détaillées, facilitant ainsi des décisions de maintenance plus éclairées qui améliorent l'efficacité et prolongent la durée de vie des équipements. L'intégration de robots et d'IA dans les stratégies de transformation numérique simplifie la collecte et l'analyse des données essentielles, offrant une solution avantageuse pour tous : elle aide les industries à lutter contre le réchauffement climatique et à améliorer leurs performances financières.

Le pouvoir transformateur des robots et de l'IA dans les infrastructures critiques est sur le point de remodeler les industries tout en contribuant à un avenir plus vert. La numérisation offre des opportunités sans précédentdentréduire les émissions, améliorer l'efficacité et prolonger la durée de vie des actifs essentiels. À mesure que ces technologies s'intègrent à la gestion des infrastructures, nous pouvons espérer un avenir plus radieux et plus durable.