- デジタルインフラの刷新により、ロボットとAIは8億5300万トンのCO2排出量を削減できる見込み。これは米国のガソリン車の約3分の2に相当します。
- 石油・ガス業界、製紙工場、船舶、橋梁など5つのセクターが、排出量の削減と効率化の恩恵を受けます。
- ロボットとAIによる詳細なデータが気候変動対策を強化し、ビジネスを促進し、新たな研究結果が明らかになりました。
ロボットと人工知能（AI）は、持続可能な未来への道を開くために、重要インフラの世界を再構築する予定です。Gecko RoboticsとRho Impactによって行われた画期的な研究により、これらの技術が必須インフラの環境への影響を軽減する可能性が明らかにされました。
デジタル変革が排出量に与える影響
炭素集約型インフラのデジタル化は、気候変動との闘いにおいてゲームチェンジャーになる可能性があります。報告書によると、この変革は、年間8億5300万メトリックトン（MMT）のCO2排出量を劇的に削減する可能性があります。これを理解するために、これは米国のガソリン車のほぼ3分の2を道路から外すことに相当します。
変革のための5つのセクター
この研究は、デジタル変革の独自の機会を持つ5つの主要セクターに焦点を当てています：
1. 石油・ガスパイプライン：ロボットは腐食や損傷を迅速に検出し、 fugitive エミッション（逸散ガス）を削減します。AI駆動の予防保守プログラムは、パイプラインの故障を防ぎ、逸散ガス排出量で最大556 MMTのCO2e削減をもたらす可能性があります。
2. 製紙パルプ業界：デジタル化は部品の腐食を防ぐことができます。ロボットとAIは、製紙工場のタンクや圧力容器の腐食を効率的に特定して対処し、製紙工場のボイラー運用を最適化することで、年間排出量を46 MMTのCO2e削減し、排出効率を6%向上させる可能性があります。
3. 海上輸送：デジタル化は、船積みの最適化と漏洩の検出の可能性を提供し、大型船を小型船よりも最大70%効率的にします。これらの船舶をより効率的に検査するためにロボットを採用することで、11 MMTのCO2e排出を防止できます。
4. 橋梁インフラ：ロボットのデータ収集とAI分析により、保守および修理のために橋が閉鎖される時間を削減できます。このアプローチにより、交通関連の排出量を10 MMTのCO2e削減する可能性があります。
気候行動におけるデータの役割
報告書は、気候変動に対処するためのデータの重要な重要性を強調しています。主要な炭素排出産業をデジタル領域に移行するには、それらのインフラの包括的な理解が必要です。手動検査方法はしばしば不十分で、限られたデータを提供し、重要な欠陥を特定できないため、最終的に不十分な保守につながります。
これとは対照的に、ロボットの検査により、運用者は包括的かつ詳細なデータを収集でき、効率を高め、資産の寿命を延ばすためのより情報に基づいた保守決定を可能にします。ロボットとAIをデジタル変革戦略に統合することで、重要なデータの収集と分析が簡素化され、業界が地球温暖化と戦いながら財務パフォーマンスを向上させるというウィンウィンのシナリオを提供します。
重要インフラにおけるロボットとAIの変革的な力は、業界を再構築しながら、より緑豊かな地球に貢献する準備ができています。デジタル化は、排出量の削減、効率の向上、必須資産の寿命延長のための前例のない機会を提供します。これらの技術がインフラ管理に不可欠になるにつれて、より明るく、持続可能な未来が期待できます。
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。
