Para salvaguardar sus intereses y controlar la creciente ola de inteligencia artificial, importantes editoriales, lideradas por el magnate de los medios Barry Diller, están a punto de formar una poderosa coalición. Esta coalición pretende demandar a las empresas de tecnología de IA que han utilizado sus datos para entrenar modelos lingüísticos. Cabe destacar que la alianza está compuesta por pilares de la industria mediática, como The New York Times, News Corp. y Axel Springer. A medida que se intensifica el debate sobre las implicaciones de la IA en los medios, las editoriales están decididas a evitar los errores del pasado y a exigir una compensación significativa por su contribución a los avances en IA.
El posible cambio en el enfoque de Google, con un enfoque en chatbots que responden a las consultas de los usuarios en lugar de dirigir el tráfico a los sitios web de los editores, ha despertado las alarmas entre los editores. Joey Levin, director ejecutivo de IAC, advierte que dicha transformación podría eliminar la atribución y el contexto que defiel valor de su contenido. Expresa las preocupaciones de muchos editores, que temen que los modelos de lenguaje impulsados por IA estén diseñados para "robar lo mejor de internet". La disputa se centra en el concepto de una compensación justa por los datos de entrenamiento de los editores, que constituyen la columna vertebral de la tecnología de IA. Si bien las empresas tecnológicas han ofrecido anteriormente pagos de ocho cifras a los editores, la industria exige una parte más sustancial, que asciende a miles de millones de dólares.
Un desafío importante radica en cómo se aplica la legislación sobre derechos de autor tanto a las entradas como a las salidas de los modelos de IA. Las editoriales siguen de cerca una demanda en Delaware, donde una empresa de IA copió textos legales de Westlaw, con la esperanza de obtener claridad legal al respecto. Si bien las editoriales y los gigantes tecnológicos forman la coalición, Google, Microsoft y otros ejecutivos de tecnología de IA se han abstenido de revelar las cifras de sus propuestas de acuerdo. El conflicto gira en torno a la percepción fundamental de lo que significa ser una plataforma y si las empresas tecnológicas deberían pagar por el contenido, una práctica que en gran medida evitan empresas con altos márgenes de beneficio como Google.
Los ejecutivos de tecnología de inteligencia artificial luchan con modelos de negocio inciertos
Mientras las editoriales buscan su parte justa de las ganancias de la tecnología de IA, los ejecutivos tecnológicos argumentan que aún luchan por defiun modelo de negocio viable para la IA. Los costos de mantenimiento de los modelos lingüísticos son sustanciales, lo que dificulta que las empresas tecnológicas generen ganancias con sus proyectos de IA. La portavoz de Google, Jenn Crider, admite que aún es pronto para los grandes modelos lingüísticos y que están trabajando para comprender mejor los modelos de negocio. La situación ha generado aprensión en ambas partes, con las editoriales uniendo fuerzas y las empresas tecnológicas luchando por encontrar un punto medio que satisfaga a ambas partes.
A pesar de la escalada del conflicto, algunas editoriales están optando por negociaciones individuales con empresas de tecnología de IA. Associated Press llegó recientemente a un acuerdo con OpenAI, y Google ha desarrollado una herramienta para ayudar a los periodistas a escribir artículos. Este desarrollo ha provocado reacciones encontradas entre los ejecutivos, algunos de los cuales lo describen como "inquietante". En medio de las crecientes tensiones, el modelo de lenguaje de IA ChatGPT ha llamado la atención para escribir una novela, y Slate elogia su calidad como "bastante buena"
A medida que se intensifica la carrera por controlar el futuro de la tecnología de IA, los editores y sus ejecutivos se encuentran en una coyuntura crítica. La formación de la coalición editorial y sus demandas de una mayor participación en las ganancias de la IA señalan un cambio de paradigma en el enfoque de la industria mediática hacia la inteligencia artificial. El resultado de este conflicto crucial sin duda definirá el futuro de la tecnología de IA y su integración en el mundo del periodismo y la creación de contenido.
