El lunes NVIDIA fue solo un anticipo de lo que está por venir para los mercados de EE. UU. – El autor de “El Cisne Negro”, Nassim Taleb
- El autor de 'El Cisne Negro' advirtió a los inversores en acciones de inteligencia artificial sobre futuros contratiempos que podrían superar la caída del lunes de Nvidia.
- Los gigantes europeos de semiconductores ASML y ASM International también han experimentado descensos durante las horas de negociación.
- Los ingenieros de DeepSeek afirmaron haber utilizado alrededor de 2.000 chips Nvidia H800, que no son la tecnología más reciente.
El autor de “El Cisne Negro”, Nassim Taleb, advierte a los inversores en acciones de IA sobre futuros contratiempos. Señaló la brutal venta masiva de Nvidia Corp. el lunes, afirmando que la reacción fue solo un anticipo de lo que está por venir para los inversores que se metieron ciegamente en el rally de acciones impulsado por la IA de Wall Street.
Según Nassim Taleb, las futuras caídas podrían ser dos o tres veces más significativas que la caída del 17% que Nvidia experimentó.
El autor de “El Cisne Negro”, Nassim Taleb, advierte que la brutal venta masiva de Nvidia del lunes es solo un anticipo de lo que está por venir https://t.co/KWCdjF4g4n
— Bloomberg Markets (@markets) enero 28, 2025
Cabe destacar que el precio de la acción de Nvidia caída ayer marcó su día más decepcionante en Wall Street desde marzo de 2020. La valoración del fabricante de chips se redujo en 589.000 millones de dólares como resultado de esta caída. También contribuyó a la disminución del mercado tecnológico en general.
En una entrevista después del cierre de los mercados el lunes, el autor dijo: “Este es el comienzo […] El comienzo de un ajuste de las personas a la realidad. Porque ahora se dan cuenta, ahora, ya no es impecable. Tienes una pequeña grieta en el cristal”.
¿Por qué cayeron las acciones de IA?
Según Nassim Taleb, los inversores se han obsesionado demasiado con la idea de que las acciones de la empresa seguirán subiendo mientras siga siendo líder en IA. Dijo que la retirada del lunes fue muy poca, dados los riesgos del negocio.
Además, Nassim Taleb dijo que muchos compradores están impulsando los precios de las empresas relacionadas con la IA sin entender realmente cómo funcionan o si tendrán éxito. Llamó a las empresas tecnológicas “cisnes grises” porque los compradores no se dan cuenta de cuánto pueden cambiar sus precios en solo un día.
Cabe destacar que el crash también golpeó duro a otros grandes jugadores. El padre de Google, Alphabet, y Microsoft también vieron caer sus acciones un 4% y un 2%. Micron y Arm Holdings cayeron más de un 11% y un 10%, mientras que Advanced Micro Devices (AMD) y Broadcom vieron caídas mayores del 6% y un 17%.
Las empresas de energía relacionadas con la IA, como Constellation Energy y Vistra, vieron grandes pérdidas del 20% y el 28%, respectivamente.
Estados Unidos no fue el único afectado. Los gigantes europeos de chips ASML y ASM International vieron caídas pronunciadas durante las horas de negociación, mientras que en Asia, los fabricantes de chips japoneses como Advantest y Tokyo Electron también reportaron grandes pérdidas.
¿En qué se diferencia la IA china de la IA estadounidense?
Solo ha habido un miedo cuando se trata de acciones de IA: el gasto excesivo. DeepSeek, una startup de IA china, ha demostrado que puede construir la tecnología a un costo menor. Esto es nuevo.
Así es. OpenAI fue fundada hace 10 años, tiene 4.500 empleados y ha recaudado 6.600 millones de dólares en capital. DeepSeek fue fundada hace menos de 2 años, tiene 200 empleados y fue desarrollada por menos de 10 millones de dólares.
En su artículo de investigación, los ingenieros de DeepSeek mencionaron que utilizaron alrededor de 2.000 chips Nvidia H800, que no son la última tecnología, para entrenar su modelo. El equipo también utilizó varios modelos especiales que trabajan juntos para ayudar a los chips más lentos a analizar los datos mejor.
Liang Wenfeng, el CEO de DeepSeek, dijo: “La reproducción por sí sola es relativamente barata basada en artículos públicos y código de código abierto. El entrenamiento mínimo o incluso el ajuste fino son suficientes. Sin embargo, la investigación implica experimentos extensos, comparaciones y mayores demandas computacionales y de talento”.
El artículo de investigación de DeepSeek indica que los chips avanzados pueden no ser necesarios para crear modelos de IA efectivos o que las empresas chinas aún pueden obtener suficientes chips. También podría ser una mezcla de ambas razones.
El auge de la empresa de IA de China está haciendo que el gobierno de EE. UU. reconsidere su enfoque para limitar el progreso de la IA de China controlando la venta de chips de computadora avanzados.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
