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El NVIDIA del lunes es solo un anticipo de lo que les espera a los mercados estadounidenses – Nassim Taleb, autor de “El cisne negro”

PorFlorencia MuchaiFlorencia Muchai
Lectura de 2 minutos.
  • El autor de Black Swan advirtió a los inversores en acciones de inteligencia artificial sobre futuros reveses que podrían superar la caída del lunes de Nvidia.
  •  Los gigantes europeos de chips ASML y ASM International también han sufrido caídas durante el horario de negociación.
  • Los ingenieros de DeepSeek afirmaron que utilizaron alrededor de 2.000 chips Nvidia H800, que no son la última tecnología.

Nassim Taleb, autor de El Cisne Negro, advierte a los inversores en acciones de IA sobre futuros reveses. Señaló la brutal liquidación del lunes en Nvidia Corp., afirmando que la reacción fue solo un anticipo de lo que les espera a los inversores que se lanzaron ciegamente al repunte bursátil de Wall Street impulsado por la IA.

Según Nassim Taleb, las caídas futuras podrían ser dos o tres veces más significativas que la caída del 17% que Nvidia

del precio de las acciones de Nvidia la caída ayer marcó su peor día en Wall Street desde marzo de 2020. Como resultado de este descenso, la valoración del fabricante de chips se redujo en 589 mil millones de dólares. Esto también contribuyó a la caída del mercado tecnológico en general. 

 En una entrevista tras el cierre de los mercados el lunes, el autor declaró: «Este es el comienzo […] El comienzo de una adaptación de la gente a la realidad. Porque ahora se dan cuenta de que ya no es perfecto. Hay una pequeña grieta en el cristal».

¿Por qué cayeron las acciones de IA?

Según Nassim Taleb, los inversores se han obsesionado demasiado con la idea de que las acciones de la compañía seguirán subiendo, ya que se mantiene como líder en IA. Añadió que la caída del lunes fue mínima, dados los riesgos del sector.  

Además, Nassim Taleb afirmó que muchos compradores están subiendo los precios de las empresas relacionadas con la IA sin comprender realmente cómo funcionan ni si tendrán éxito. Calificó a las empresas tecnológicas de "cisnes grises" porque los compradores no se dan cuenta de cuánto pueden cambiar sus precios en un solo día.

Cabe destacar que la crisis también afectó duramente a otras grandes empresas. Alphabet, la matriz de Google, y Microsoft también vieron caer sus acciones un 4% y un 2% respectivamente. Micron y Arm Holdings cayeron más del 11% y el 10% respectivamente, mientras que Advanced Micro Devices (AMD) y Broadcom experimentaron descensos mayores, del 6% y el 17%.

Las empresas energéticas relacionadas con la IA, como Constellation Energy y Vistra, sufrieron grandes pérdidas del 20% y el 28%, respectivamente. 

Estados Unidos no fue el único país afectado. Los gigantes europeos de chips ASML y ASM International sufrieron fuertes caídas durante las horas de negociación, mientras que en Asia, los fabricantes de chips japoneses como Advantest y Tokyotron también informaron enormes pérdidas.

¿En qué se diferencia la IA de China de la de Estados Unidos?

Solo ha habido un temor en lo que respecta a las acciones de IA: el gasto excesivo. DeepSeek, una startup china de IA, ha demostrado que puede desarrollar la tecnología a un menor coste. Esto es nuevo.

Así es. OpenAI se fundó hace 10 años, cuenta con 4500 empleados y ha recaudado 6600 millones de dólares en capital. DeepSeek se fundó hace menos de 2 años, cuenta con 200 empleados y se desarrolló con un coste inferior a 10 millones de dólares.

En su artículo de investigación, los ingenieros de DeepSeek mencionaron que utilizaron alrededor de 2000 chips Nvidia H800, que no son de última generación, para entrenar su modelo. El equipo también empleó varios modelos especiales que funcionan en conjunto para ayudar a los chips más lentos a analizar mejor los datos.

Liang Wenfeng, director ejecutivo de DeepSeek, afirmó:  «La reproducción, por sí sola, es relativamente económica gracias a artículos publicados y código abierto. Basta con un entrenamiento mínimo o incluso un ajuste fino. Sin embargo, la investigación implica experimentos exhaustivos, comparaciones y mayores exigencias computacionales y de talento».

El artículo de investigación de DeepSeek indica que los chips avanzados podrían no ser necesarios para crear modelos de IA eficaces o que las empresas chinas aún pueden conseguir suficientes chips. También podría deberse a una combinación de ambas razones.

El ascenso de las empresas chinas de inteligencia artificial está haciendo que el gobierno estadounidense reconsidere su enfoque para limitar el progreso de la inteligencia artificial de China controlando la venta de chips informáticos avanzados.

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