Los fondos de cobertura chinos luchan por la ventaja competitiva en IA, mientras High-Flyer lidera la iniciativa

- El fondo de cobertura chino High-Flyer ha intensificado la investigación y el reclutamiento en materia de IA, socavando el dominio occidental del sector de la IA.
- DeepSeek, la startup de inteligencia artificial más destacada de China, reduce los obstáculos para las aplicaciones de inteligencia artificial para fondos mutuos.
- Las autoridades locales están ofreciendo subsidios para apoyar el desarrollo de la IA.
El uso de inteligencia artificial por parte del fondo de cobertura chino High-Flyer en el mercado comercial ha impulsado una carrera armamentista de IA entre los administradores de activos del continente que podría sacudir la industria de gestión de fondos de 10 billones de dólares del país.
Además de que High-Flyer Capital Management implementó IA en su cartera multimillonaria, fundó DeepSeek, una reconocida empresa emergente china de IA. Su modelo de lenguaje a gran escala, rentable y eficaz, asombró a Silicon Valley y desafió la supremacía occidental en el sector.
DeepSeek reduce los obstáculos para la aplicación de IA en fondos mutuos
Tras la iniciativa de High-Flyer, gestores de fondos de cobertura chinos con aspiraciones como Biont Quant, Wizard Quant y Mingshi Investment Management están intensificando sus esfuerzos en la investigación de IA. Esto se suma a los esfuerzos de varias compañías de fondos mutuos que se apresuran a incorporar DeepSeek en su flujo de trabajo de inversión.
“Estamos en el ojo de la tormenta” de una revolución de inteligencia artificial, dijo Feng Ji, director ejecutivo de Biont Quant, que utiliza el aprendizaje automático para operar en los mercados sin intervención humana.
Feng añadió que hace dos años, muchos gestores de fondos veían con burla o incredulidad a las empresas cuantitativas impulsadas por IA. Sin embargo, señaló que hoy, esos mismos escépticos podrían verse obligados a abandonar el negocio si no adoptan la IA.
La mayoría de las compañías de fondos se han centrado en utilizar IA para procesar datos del mercado y desarrollar señales de mercado en lugar de producir modelos similares a DeepSeek.
DeepSeek ha mejorado su sistema, haciéndolo mástracy eficaz para sus usuarios. Por ejemplo, la empresa anunció en su publicación en X que había incorporado un poder de razonamiento supercargado a su sistema, un proceso de pensamiento transparente en tiempo real.
Además, el 26 de febrero, DeepSeek ofreció a sus clientes descuentos como estrategia de mercado para mejorar la fidelización de los usuarios ytraca más participantes, consolidando así su posición como principal competidor en el mercado de la IA.
Además, los gestores de fondos también se enfrentarán a una dura competencia por parte de versiones locales de empresas estadounidenses de negociación sistemática,matic Renaissance Technologies y DE Shaw, en busca de "alfa" o rendimiento superior, lo que intensificará los esfuerzos para reformar el panorama de los fondos de cobertura .
Las autoridades locales apoyan el rápido desarrollo de la IA
El talento en programación tiene una gran demanda. Por ejemplo, Wizard Quant publicó el mes pasado una vacante para ingenieros e investigadores líderes en IA para un laboratorio que busca "redefinir el futuro de la ciencia y la tecnología"
Además, Mingshi anunció que su Genesis AI Lab está contratando científicos informáticos para apoyar la investigación y la inversión.
Además, la competencia por mejores estrategias de trading con IA es cada vez más dura. En una reciente gira de presentación, la gestora de activos UBI Quant reveló a los inversores que ya había creado un laboratorio de IA hace varios años para explorar su uso en la inversión y en otros ámbitos.
La IA requiere una enorme potencia de procesamiento y chips de alto rendimiento, cuyo mantenimiento y gestión son costosos. Por ello, las autoridades locales han ofrecido su apoyo al desarrollo de la IA para resolver este problema.
Por ejemplo, el gobierno de la ciudad sureña de Shenzhen ha prometido recaudar 4.500 millones de yuanes, equivalentes a 620,75 millones de dólares, para subsidiar el consumo de poder computacional de los fondos de cobertura en apoyo de su desarrollo de IA.
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Nellius Irene
Nellius es licenciada en Administración de Empresas y TI con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Ha colaborado con importantes medios de comunicación, como BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.
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