Chinas Hedgefonds kämpfen um KI-Vorteile, wobei High-Flyer die Führung übernimmt

- Der chinesische Hedgefonds High-Flyer hat die KI-Forschung und -Rekrutierung intensiviert und damit die westliche Dominanz im KI-Sektor untergraben.
- DeepSeek, Chinas bekanntestes KI-Startup, senkt die Hürden für KI-Anwendungen im Bereich Investmentfonds.
- Die lokalen Behörden bieten Subventionen zur Unterstützung der KI-Entwicklung an.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Handelsmarkt durch den chinesischen Hedgefonds High-Flyer hat einen KI-Wettlauf unter den Vermögensverwaltern auf dem chinesischen Festland ausgelöst, der die 10 Billionen Dollar schwere Fondsmanagementbranche des Landes erschüttern könnte.
Neben dem Einsatz von KI in seinem Millionenportfolio gründete High-Flyer Capital Management das bekannte chinesische KI-Start-up DeepSeek. Dessen kosteneffizientes Modell für große Sprachen verblüffte das Silicon Valley und stellte die westliche Vorherrschaft auf diesem Gebiet in Frage.
DeepSeek senkt die Hürden für KI-Anwendungen bei Investmentfonds
Nach dem Schritt von High-Flyer verstärken aufstrebende chinesische Hedgefonds-Manager wie Baiont Quant, Wizard Quant und Mingshi Investment Management ihre Bemühungen in der KI-Forschung. Dies folgt dem Beispiel mehrerer Investmentfondsgesellschaften, die DeepSeek eilig in ihre Investmentprozesse integrieren.
„Wir befinden uns im Auge des Sturms“ einer KI-Revolution, sagte Feng Ji, Geschäftsführer von Baiont Quant, einem Unternehmen, das maschinelles Lernen für den Handel an den Märkten ohne menschliches Eingreifen nutzt.
Feng fügte hinzu, dass viele Fondsmanager KI-gestützte Quant-Firmen vor zwei Jahren noch mit Spott oder Ungläubigkeit betrachteten. Er merkte jedoch an, dass diese Skeptiker heute vom Markt verschwinden könnten, wenn sie sich der KI nicht öffnen.
Die meisten Fondsgesellschaften haben sich darauf konzentriert, mithilfe von KI Marktdaten zu verarbeiten und Marktsignale zu entwickeln, anstatt DeepSeek-ähnliche Modelle zu erstellen.
DeepSeek hat sein System verbessert und es dadurchtracund effektiver für seine Nutzer gemacht. So kündigte das Unternehmen beispielsweise in einem Beitrag auf X an, dass es die Rechenleistung seines Systems deutlich gesteigert habe – einen transparenten Denkprozess in Echtzeit.
Darüber hinaus bot DeepSeek am 26. Februar seinen Kunden im Rahmen einer Marketingstrategie, die die Loyalität der Nutzer stärken undtracan und festigte damit seine Position als Hauptkonkurrent auf dem KI-Markt. mehr Teilnehmer sollte, Rabatte außerhalb der Spitzenzeiten
Darüber hinaus werden Fondsmanager auch mit einem harten Wettbewerb durch einheimische Versionen von US-amerikanischen Systemhandelsfirmen wie Renaissance Technologies und DE Shaw um „Alpha“ oder Outperformance konfrontiert seinmatic um die Bemühungen zur Umgestaltung der Hedgefondslandschaft zu intensivieren .
Die lokalen Behörden unterstützen die rasante Entwicklung der KI
Programmiertalente sind sehr gefragt. So veröffentlichte Wizard Quant beispielsweise letzten Monat eine Stellenausschreibung für führende KI-Ingenieure und -Forscher für ein Labor, das die Zukunft von Wissenschaft und Technologie „neu gestalten“ soll
Darüber hinaus gab Mingshi bekannt, dass sein Genesis AI Lab Informatiker einstellt, um Forschung und Investitionen zu unterstützen.
Zudem verschärft sich der Wettbewerb um bessere Handelsstrategien mithilfe von KI. Auf einer kürzlich stattgefundenen Roadshow gab der Vermögensverwalter UBI Quant Investoren bekannt, dass er bereits vor einigen Jahren ein KI-Labor eingerichtet hat, um den Einsatz von KI im Investmentbereich und darüber hinaus zu erforschen.
Künstliche Intelligenz benötigt enorme Rechenleistung und Hochleistungschips, deren Wartung und Verwaltung kostspielig sind. Die lokalen Behörden haben daher ihre Unterstützung für die KI-Entwicklung angeboten, um dieses Problem zu lösen.
Die Regierung der südchinesischen Stadt Shenzhen hat beispielsweise zugesagt, 4,5 Milliarden Yuan im Wert von 620,75 Millionen US-Dollar aufzubringen, um den Rechenleistungsverbrauch von Hedgefonds zur Unterstützung ihrer KI-Entwicklung zu subventionieren.
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Nellius Irene
Nellius hat einen Abschluss in Betriebswirtschaft und IT und verfügt über fünf Jahre Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie ist außerdem Absolventin des Bitcoin Dada-Programms. Nellius hat für führende Medien wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
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