China reduce las facturas de energía de los centros de datos para las grandes tecnológicas

China redujo las facturas de energía de los grandes centros de datos gestionados por ByteDance, Alibaba y Tencent para apoyar la producción de chips de IA locales y reducir la dependencia de la tecnología estadounidense.

Los gobiernos locales en algunas provincias del país ahora ofrecen subsidios más grandes que reducen las facturas de energía hasta en un 50 % para los centros de datos que utilizan chips de IA chinos fabricados por Huawei y Cambricon. Los funcionarios dicen que este plan ayudará a cubrir los mayores costos de energía tras la prohibición de Beijing de los chips de IA de Nvidia. 

China ofrece electricidad más barata a cambio de usar chips de IA locales

Muchas empresas que operan centros de datos y instalaciones en la nube en China no tienen más opción que usar chips de IA locales, que requieren más electricidad y refrigeración.

Como resultado, los costos de operación aumentaron durante el último año, por lo que el gobierno decidió ofrecer grandes subsidios. Algunos de estos nuevos subsidios son tan generosos que cubren el costo de la electricidad durante casi todo un año, permitiendo a las empresas ahorrar e invertir más en investigación de IA y expandir sus operaciones en la nube.

Actualmente, Huawei y Cambricon son los principales proveedores de chips de IA locales; sin embargo, sus productos no son tan avanzados o potentes como los de Nvidia, como el H100 o el H20. Sin embargo, el gobierno chino cree firmemente que la única forma de avanzar en estos chips es aumentar las tasas de adopción en todo el país.

El uso a gran escala ayudará a los desarrolladores a recopilar datos de rendimiento, ajustar los diseños de los productos y obtener la experiencia necesaria para cerrar la brecha entre la tecnología local e internacional.

China utilizó el mismo enfoque para las industrias solar, de telecomunicaciones y de vehículos eléctricos, y resultó exitoso porque el país ahora es líder mundial en estos sectores. El país ahora espera replicar ese éxito con los chips de IA, ya que la tecnología es crucial para su economía futura y la seguridad nacional.

Los analistas dicen que la nueva política aumentará la confianza de los inversores en los chips de IA nacionales y atraerá más apoyo financiero para ayudar a mejorar el rendimiento rápidamente. 

Las empresas tecnológicas expanden sus proyectos de IA y nube bajo la nueva política energética

A medida que China ahora recompensa a las empresas que utilizan procesadores fabricados en China con electricidad asequible, grandes compañías como Tencent, Alibaba, Baidu y ByteDance han comenzado a realizar cambios significativos en sus operaciones.

Tencent Cloud ahora admite varios tipos de chips chinos, y sus líderes incluso han declarado que reducir su dependencia de proveedores extranjeros trae beneficios a largo plazo. Alibaba y Baidu también están probando sus propios diseños de chips y expandiendo proyectos de nube e IA basados en ellos.

Según el analista tecnológico Charlie Dai de Forrester Research, los chips chinos aún carecen del rendimiento sólido y confiable de los extranjeros; por lo tanto, muchas empresas tienen que combinar ambos para cumplir con sus requisitos de rendimiento. Sin embargo, la firma de investigación Bernstein dijo que más de la mitad de todos los chips de IA utilizados en China serán producidos localmente, en comparación con solo el 17 % en 2023.

Beijing también acusó a Nvidia de violar las leyes antimonopolio e instruyó a las empresas tecnológicas chinas a dejar de comprar algunos de sus chips, como el RTX Pro 6000D. Además, los funcionarios aconsejaron a las empresas evitar los procesadores H20 de Nvidia en proyectos que involucren datos gubernamentales o públicos. Este movimiento demuestra la preocupación de China por su seguridad nacional en relación con la tecnología extranjera, y también resalta la confianza del país en sus fabricantes locales de chips.

A medida que China impulsa la adopción de chips de IA locales, los precios de las acciones de empresas como Cambricon se han disparado. La división de chips de Huawei, HiSilicon, incluso ha lanzado nuevas versiones de sus chips de IA Ascend y ha anunciado un plan de tres años para duplicar la capacidad de cómputo anualmente. Startups más pequeñas, como Moore Threads, MetaX y Enflame, también saldrán a bolsa para recaudar fondos para expansión e investigación. Los analistas dicen que la mayoría tendrá éxito porque sus fundadores alguna vez trabajaron para las principales empresas de chips de EE. UU., por lo que tienen la experiencia para asumir riesgos calculados.