La Cina riduce le bollette energetiche dei data center per i giganti della tecnologia

La Cina ha ridotto le bollette elettriche per i grandi data center gestiti da ByteDance, Alibaba e Tencent per sostenere la produzione di chip AI locali e ridurre la dipendenza dalla tecnologia statunitense.

I governi locali in alcune province del paese offrono ora sussidi più ampi che riducono le bollette elettriche fino alla metà per i data center che utilizzano chip AI cinesi prodotti da Huawei e Cambricon. I funzionari dicono che questo piano aiuterà a coprire i costi energetici più elevati dopo il divieto di Pechino sui chip AI di Nvidia. 

La Cina offre elettricità più economica in cambio dell'uso di chip AI locali

Molte aziende che operano data center e strutture cloud in Cina non hanno altra scelta che utilizzare chip AI locali, che richiedono più elettricità e raffreddamento.

Di conseguenza, i costi di gestione sono aumentati nell'ultimo anno, quindi il governo ha deciso di offrire grandi sussidi. Alcuni di questi nuovi sussidi sono così generosi da coprire il costo dell'elettricità per quasi un anno intero, consentendo alle aziende di risparmiare e investire di più nella ricerca AI ed espandere le loro operazioni cloud.

Attualmente, Huawei e Cambricon sono i principali fornitori di chip AI locali; tuttavia, i loro prodotti non sono avanzati o potenti come quelli di Nvidia, come l'H100 o l'H20. Tuttavia, il governo cinese crede fermamente che l'unico modo per far avanzare questi chip sia aumentare i tassi di adozione in tutto il paese.

L'uso su larga scala aiuterà gli sviluppatori a raccogliere dati sulle prestazioni, regolare i design dei prodotti e acquisire l'esperienza necessaria per colmare il divario tra la tecnologia locale e quella internazionale.

La Cina ha utilizzato lo stesso approccio per le industrie solari, delle telecomunicazioni e dei veicoli elettrici, e si è rivelato efficace perché il paese è ora un leader mondiale in questi settori. Il paese ora spera di replicare quel successo con i chip AI, poiché la tecnologia è cruciale per la sua economia futura e la sicurezza nazionale.

Gli analisti affermano che la nuova politica aumenterà la fiducia degli investitori nei chip AI nazionali e attirerà maggiore supporto finanziario per migliorare rapidamente le prestazioni. 

Le aziende tecnologiche espandono i loro progetti di AI e cloud sotto la nuova politica energetica

Poiché la Cina ora premia le aziende che utilizzano processori cinesi con elettricità a prezzi accessibili, grandi aziende come Tencent, Alibaba, Baidu e ByteDance hanno iniziato a apportare cambiamenti significativi alle loro operazioni.

Tencent Cloud ora supporta vari tipi di chip cinesi, e i suoi leader hanno persino dichiarato che ridurre la dipendenza dai fornitori stranieri porta benefici a lungo termine. Alibaba e Baidu stanno anche testando i propri design di chip ed espandendo i progetti cloud e di AI basati su di essi.

Secondo l'analista tecnologico Charlie Dai di Forrester Research, i chip cinesi mancano ancora delle prestazioni forti e affidabili di quelli stranieri; pertanto, molte aziende devono mescolarli per soddisfare i requisiti di prestazioni. Tuttavia, la società di ricerca Bernstein ha affermato che più della metà di tutti i chip AI utilizzati in Cina saranno prodotti localmente, rispetto al solo 17% nel 2023.

Pechino ha anche accusato Nvidia di violare le leggi antitrust e ha istruito le aziende tecnologiche cinesi a cessare l'acquisto di alcuni dei suoi chip, come l'RTX Pro 6000D. Inoltre, i funzionari hanno consigliato alle aziende di evitare i processori H20 di Nvidia nei progetti che coinvolgono dati governativi o pubblici. Questa mossa dimostra la preoccupazione della Cina per la propria sicurezza nazionale in relazione alla tecnologia straniera, e sottolinea anche la fiducia del paese nei produttori locali di chip.

Mentre la Cina spinge per l'adozione di chip AI locali, le azioni di aziende come Cambricon sono schizzate alle stelle. La divisione chip di Huawei, HiSilicon, ha persino rilasciato nuove versioni dei suoi chip AI Ascend e ha annunciato un piano triennale per raddoppiare la potenza di calcolo annualmente. Anche startup più piccole, come Moore Threads, MetaX ed Enflame, andranno in borsa per raccogliere fondi per l'espansione e la ricerca. Gli analisti dicono che la maggior parte di loro avrà successo perché i loro fondatori hanno lavorato per le principali aziende di chip statunitensi, quindi hanno l'esperienza per assumere rischi calcolati.