- Broadcom ha presentado Tomahawk Ultra para acelerar el flujo de datos en inteligencia artificial.
- Según se informa, el chip conecta muchos más procesadores que el switch de Nvidia.
- También utiliza Ethernet de alta velocidad en lugar de enlaces propietarios.
La división de chips de Broadcom lanzó un nuevo procesador de redes el martes, diseñado para turboalimentar las cargas de trabajo de inteligencia artificial que demandan una coordinación estrecha entre cientos de unidades de cómputo.
El anuncio marca otra andanada en su disputa con el líder en fabricación de chips de IA, Nvidia. Este último dispositivo de Broadcom, conocido como Tomahawk Ultra, sirve como un controlador de tráfico, transportando vastas cantidades de datos entre docenas o incluso cientos de chips de silicio alojados en un solo rack de servidor.
Tomahawk Ultra desafía directamente a Nvidia
El entrenamiento y la inferencia de IA dependen de la computación «scale-up» (escalado hacia arriba), donde los chips se agrupan estrechamente para compartir datos a velocidades vertiginosas. Hasta ahora, el NVLink Switch de Nvidia reinaba supremo para esa tarea, pero Broadcom afirma que su nuevo producto puede conectar hasta cuatro veces más procesadores en una sola red.
En lugar de depender de una interconexión propietaria, el Ultra aprovecha una versión turboalimentada de Ethernet, reforzada para baja latencia y alto rendimiento. Ram Velaga, vicepresidente senior y gerente general del Grupo de Conmutación Central de Broadcom, dijo a los periodistas que el chip puede gestionar comunicaciones entre muchas más unidades que el producto rival de Nvidia, todo ello utilizando un protocolo ampliamente soportado.
«Tomahawk Ultra es un testimonio de la innovación, que implica un esfuerzo de varios años por parte de cientos de ingenieros que reimaginaron cada aspecto del conmutador Ethernet».
Velaga.
«Esto resalta el compromiso de Broadcom de invertir en el avance de Ethernet para redes de alto rendimiento y el escalado de IA», añadió Velaga.
Broadcom ya ha estado suministrando servicios de fabricación de chips a clientes como Google, ayudando al gigante de la búsqueda a ensamblar sus propios aceleradores de IA como alternativa a los GPUs de Nvidia.
Con Tomahawk Ultra ya en envío, la empresa espera erosionar aún más el dominio de Nvidia ofreciendo a los arquitectos de centros de datos un conmutador que escala a clústeres más grandes a velocidades similares o mejores.
Los ingenieros de Broadcom pasaron unos tres años en el desarrollo
Los procesadores serán fabricados por Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. utilizando su nodo de cinco nanómetros, el mismo proceso avanzado detrás de muchos de los chips más rápidos del mundo. Velaga señaló que los equipos de ingeniería de Broadcom pasaron aproximadamente tres años en desarrollo, apuntando originalmente a mercados de computación de alto rendimiento antes de pivotar hacia el floreciente sector de la IA generativa.
«Las cargas de trabajo de IA y HPC están convergiendo en clústeres de aceleradores estrechamente acoplados que demandan latencia de clase supercomputadora, crítica para la inferencia, la fiabilidad y la inteligencia en red desde la propia infraestructura», dijo Kunjan Sobhani, analista principal de semiconductores en Bloomberg Intelligence.
«Demostrar que el Ethernet de estándares abiertos ahora puede ofrecer conmutación submicrosegundo, transporte sin pérdidas y colectivos en chip marca un paso pivotal hacia el cumplimiento de esas demandas de una pila de escalado de IA, proyectada para ser de decenas de miles de millones en unos pocos años».
Sobhani.
En configuraciones tradicionales de «scale-out» (escalado hacia afuera), los servidores se distribuyen entre racks y se conectan mediante redes estándar, lo que añade latencia. El «scale-up», por el contrario, mantiene los elementos de cómputo dentro de una huella física estrecha, a menudo un solo rack, por lo que los bits rebotan de un lado a otro en microsegundos. Ese tipo de velocidad es vital al entrenar redes neuronales masivas o ejecutar inferencia en tiempo real.
A medida que los modelos de IA crecen cada vez más, la carrera está en diseñar infraestructura que pueda manejar exabytes de parámetros mientras se mantiene rentable y eficiente energéticamente. Al adoptar Ethernet, un estándar abierto bien comprendido, y empujar su límite de rendimiento, Broadcom espera ofrecer a los operadores de centros de datos un camino más fácil para expandir sus granjas de IA sin quedar bloqueados en el ecosistema de un solo proveedor.
Con Tomahawk Ultra ya en manos de los clientes, la competencia por quién suministra los motores de IA del mundo está entrando en una nueva fase, más concurrida, donde la apertura y la escala podrían inclinar la balanza tanto como la potencia bruta del chip. Esto también coloca a Broadcom en el camino para convertirse en una fuerza a tener en cuenta en la industria de la IA.
La empresa fue señalada en el primer trimestre como una de las principales firmas en poseer una participación y operar las fábricas de Intel junto con TSMC, Nvidia y AMD, en un acuerdo supuestamente propuesto por TSMC.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
