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A Broadcom apresenta o chip Tomahawk Ultra para rivalizar com a Nvidia

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo de leitura: 3 minutos
A Broadcom tenta desbancar a Nvidia com um novo chip de rede
  • A Broadcom apresentou o Tomahawk Ultra para acelerar o fluxo de dados de IA.
  • Segundo informações, o chip interliga muito mais processadores do que o switch da Nvidia.
  • Ele também utiliza Ethernet de alta velocidade em vez de links proprietários.

 

 

A divisão de chips da Broadcom lançou na terça-feira um novo processador de rede, projetado para turbinar cargas de trabalho de inteligência artificial que exigem coordenação precisa entre centenas de unidades de computação.

O anúncio representa mais um ataque na disputa com a Nvidia, líder na fabricação de chips de IA. Este mais recente dispositivo da Broadcom, conhecido como Tomahawk Ultra, funciona como um controlador de tráfego, encaminhando grandes volumes de dados entre dezenas ou até mesmo centenas de chips de silício alojados em um único rack de servidor.

Tomahawk Ultra desafia diretamente a Nvidia

O treinamento e a inferência de IA dependem da computação "scale-up", onde os chips são agrupados próximos uns dos outros para compartilhar dados em velocidades altíssimas. Até agora, o NVLink Switch da Nvidia reinava absoluto nessa tarefa, mas a Broadcom afirma que seu novo produto pode conectar até quatro vezes mais processadores em uma única rede.

Em vez de depender de uma interconexão proprietária, o Ultra utiliza uma versão turbinada do Ethernet, aprimorada para baixa latência e alta taxa de transferência. Ram Velaga, vice-presidente sêniordent gerente geral do Grupo de Comutação Central da Broadcom, disse a jornalistas que o chip pode gerenciar a comunicação entre muito mais unidades do que o produto concorrente da Nvidia, tudo isso utilizando um protocolo amplamente suportado.

“O Tomahawk Ultra é uma prova de inovação, fruto de um esforço de vários anos por centenas de engenheiros que reinventaram todos os aspectos do switch Ethernet.”

Velaga.

“Isso destaca o compromisso da Broadcom em investir no avanço do Ethernet para redes de alto desempenho e ampliação da IA”, acrescentou Velaga.

A Broadcom já fornece serviços de fabricação de chips para clientes como o Google, ajudando a gigante das buscas a montar seus próprios aceleradores de IA como alternativa às GPUs da Nvidia.

Com o Tomahawk Ultra já disponível no mercado, a empresa espera reduzir ainda mais o domínio da Nvidia, oferecendo aos arquitetos de data centers um switch que se adapta a clusters maiores com velocidades semelhantes ou até melhores.

Os engenheiros da Broadcom passaram cerca de três anos no desenvolvimento

Os processadores serão fabricados pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. usando seu nó de cinco nanômetros, o mesmo processo avançado por trás de muitos dos chips mais rápidos do mundo. Velaga observou que as equipes de engenharia da Broadcom passaram cerca de três anos no desenvolvimento, inicialmente visando os mercados de computação de alto desempenho antes de se voltarem para o crescente setor de IA generativa.

“As cargas de trabalho de IA e HPC estão convergindo para clusters de aceleradores fortemente acoplados que exigem latência de classe de supercomputador, fundamental para inferência, confiabilidade e inteligência na própria rede”, disse Kunjan Sobhani, analista líder de semicondutores da Bloomberg Intelligence.

“Demonstrar que o Ethernet de padrões abertos agora pode fornecer comutação em sub-microssegundos, transporte sem perdas e operações coletivas em chip marca um passo fundamental para atender às demandas de uma pilha de escalabilidade de IA, projetada para atingir dezenas de bilhões em poucos anos.”

Sobhani.

Em configurações tradicionais de expansão horizontal (scale-out), os servidores são distribuídos por racks e conectados por meio de redes padrão, o que aumenta a latência. A expansão vertical (scale-up), por outro lado, mantém os elementos de computação dentro de uma área física reduzida, geralmente um único rack, permitindo que os dados sejam transmitidos em microssegundos. Esse tipo de velocidade é vital para o treinamento de redes neurais massivas ou para a execução de inferência em tempo real.

À medida que os modelos de IA se tornam cada vez maiores, a corrida está em projetar infraestruturas capazes de lidar com exabytes de parâmetros, mantendo-se econômicas e com baixo consumo de energia. Ao adotar o Ethernet, um padrão aberto e bem compreendido, e ao expandir seus limites de desempenho, a Broadcom espera oferecer aos operadores de data centers um caminho mais fácil para expandir seus clusters de IA sem ficarem presos ao ecossistema de um único fornecedor.

Com o Tomahawk Ultra agora nas mãos dos clientes, a disputa por quem fornece os motores de IA do mundo está entrando em uma nova fase, mais acirrada, onde a abertura e a escalabilidade podem ser tão decisivas quanto a potência bruta do chip. Isso também coloca a Broadcom no caminho para se tornar uma força a ser reconhecida na indústria de IA.

a empresa era cotada para se tornar uma das principais a deter uma participação e operar as fábricas da Intel juntamente com a TSMC, a Nvidia e a AMD, em um acordo supostamente proposto pela TSMC.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame é jornalista com mais de 10 anos de experiência em notícias de negócios e finanças. Ela cobre mercados de capitais e tecnologias emergentes – o metaverso, IA e criptomoedas. Enacy é formada em Estudos de Mídia e Sociedade (BSc) com honras.

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